王伟

摘 要：天空地一体化是现代科技的前沿，探索其在我省农业领域的应用，具有重要意义。我省农业在利用卫星导航、卫星遥感、无人机及物联网等方面上，取得了一定成果，仍需进一步加大力度，推进天空地一体化现代信息技术在我省农业领域的应用。

关键词：天空地一体化;农业;应用现状

中图分类号：F323.3文献标识码：A

doi：10.14031/j.cnki.njwx.2019.08.063

2013年以来，黑龙江省在推进互联网、物联网、云计算、大数据与传统农业深度融合的基础上，积极对接天空地信息化技术，推进现代信息技术在农业领域的综合应用，取得了一定成果。

1 天空地一体化在农业领域应用现状

目前，天空地一体化在我省农业领域的应用主要集中在农机作业定位导航、农业生产遥感监测、无人机植保和田间物联网等方面。

1.1 卫星导航应用方面

2013年，原黑龙江省农委与哈尔滨工业大学共同开发了全省农机管理指挥调度系统，省级指挥平台和大型农机智能终端全面应用北斗和GPS系统，依托智能终端和卫星导航，实现了农机智能指挥调度、生产精准监测、作业需求对接、农机作业数据自动上传等功能，是国内较早利用卫星导航技术智能管理农机具和作业的省份。

一是实现了大型农业机械的远程定位管理。原省农委牵头研发了农机智能终端定位系统，在我省大农机装备上开始推广应用。截至目前，全省安装农机智能终端28359台。安装在大型农机上的农机智能终端均为北斗和GPS系统双模配置，可以接收北斗和GPS系统信息，实现了农机管理智能化，农机管理指挥调度平台和农机智能终端应用水平居于全国领先地位。

二是实现了农机重点作业环节的精确统计。在以往农业机械化生产中，农机作业面积统计一直依靠人工完成，作业质量和作业面积精准度不高，为解决这一难点，2014年开始，利用GPS和北斗卫星的定位功能，对深松整地和秸秆还田作业面积和质量实施精确统计。

三是实现了大马力拖拉机导航自动驾驶。目前，我省有1645台200马力以上拖拉机使用北斗、GPS卫星导航系统，实现了起垄、播种、洒药、整地等自动驾驶精准作业，可以把千米直线度偏差控制在2.5 cm。农机导航自动驾驶系统的示范应用，提高了农机具的操作性能，实现了夜间起垄、播种作业，延长了作业时间，有效提高了机车的出勤率和农时利用率，大幅减轻驾驶操作人员的劳动强度。

1.2 在卫星遥感应用方面

黑龙江省农业信息中心在绥滨县开展了利用卫星遥感技术监测种植面积、作物长势的试点工作，取得了一定成效。东北农业大学与阳光保险公司合作利用6年时间，健全完善了区域与地块尺度农业灾害遥感定量监测与评价技术体系，实现了投保地块的数字化和农业保险理赔的定量化，对旱涝、冰雹、病虫害等农业灾害进行定量监测与灾损评价，为科学理赔提供了准确的受灾范围、面积、灾损程度等依据。

1.3 无人机应用方面

我省无人机应用主要体现在两个方面。一是航化植保。近两年，我省植保无人机应用呈爆发式增长，据统计，全省植保无人机保有量达到1172台，去年航化植保作业面积达到602万亩，今年作业面积有望突破2000万亩。通过设立卫星导航临时地面差分站（RTK），基本实现了卫星导航自动飞行作业和实时监控。二是配合卫星地面校正。主要对北斗卫星遥感监测的数据进行航拍对比校正。这方面的应用主要集中在航空航天技术应用的研究机构和专业公司。

1.4 在物联网應用方面

2015年以来，原省农委积极推进互联网+高标准种植示范基地建设，在省农业大数据管理中心建立了农业物联网系统，将农业物联网智能感知设备采集的数据接入省级农业物联网系统，初步实现了农业物联网数据云端存储和农业生产可视化智能管控，在一定范围内实现了数据的互联互通。

2 天空地一体化在农业领域的应用方向

天空地一体化现代信息技术在我省农业领域的重点应用方向，主要包括四个方面：

（1）卫星导航方面。进一步扩大基于导航定位服务的智能终端覆盖面，重点在深松整地、秸秆还田、播种施肥和植保抗灾等精准作业管理环节实现全程智能监控，并汇总形成农机作业的大数据。积极推进政策性补贴的农机具和无人机必须安装自动导航定位的智能模块。

（2）卫星遥感监测方面。开发卫星遥感农情系统并开展试点，进行农作物种植面积测算和长势监测。逐步开展农作物灾害监测，加快应用遥感技术对作物旱灾、涝灾、风灾、雹灾、病虫害等农业灾害进行定量监测。

（3）无人机植保应用方面。将植保无人机纳入农机购置补贴范围，鼓励新型农业经营主体购买植保无人机。积极引进专业的无人机航化作业服务企业，扩大航化植保作业面积。建立完善植保无人机省级管理监测平台系统，规范管理无人机作业，保证作业安全。

（4）农业物联网方面。一是研究制定农业物联网设施装备、数据接口和建设维护等相关标准，统筹指导全省农业物联网建设，规范全省农业物联网建设应用。二是开展农业物联网标准化建设试点，选择不同区域和生产环境的旱田、水田和设施农业区，围绕数据采集应用、智能指挥、精准作业和质量追溯等，合理确定农业物联网建设内容和设备集成，打造农业物联网全产业链示范应用样板。