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数据科学科研一体化平台构建与师资培养培训方案

2019-09-17张利峰马青霞谷瑞军

科技资讯 2019年18期
关键词:师资培养校企合作大数据

张利峰 马青霞 谷瑞军

摘  要:当今世界已进入大数据时代,国内众多高校数据科学与大数据技术专业也应运而生。当前形势下,构建数据科学产研学用一体化平台及数据科学与技术师资培养培训显得尤为迫切,该文的论述对地方性应用型高校大数据专业平台构建及师资培训培养有借鉴作用。如何构建数据科学“产研学用”一体化平台及如何加快数据科学师资力量的培养,成了众多高校亟待解决的问题。

关键词:大数据  一体化平台  校企合作  师资培养

中图分类号:G807.02   文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)06(c)-0247-02

跨入21世纪,数据时代扑面而来:2015年以HDFS和Map/Reduce为核心的Hadoop项目在雅虎诞生;2008末“大数据”被部分美国知名计算机科研人员所认可;2010年肯尼斯·库克尔在《经济学人》发表的专题报告“数据:无所不在的数据”标志着“大数据”一词的隆重登场;2011年11月,我国工信部发布了《物联网“十二五”发展规划》;2015年9月国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,以推动大数据发展与应用;2016年3月国家“十三五”规划纲要及“促进大数据发展行动纲要”的颁布,把大数据的发展与应用提高到国家战略层面;江苏省政府苏政发【2016】113号文件发布了《江苏省大数据挖掘关键技术》,全面推动基于云计算和大数据智慧软件研发和应用示范,促进智慧城市建设。近两年,随着互联网+及工业4.0等领域的快速发展,在众多应用领域数据量达到了Terabyte、Petabyte甚至更高数量级。面对这一挑战,数据分析与数据挖掘技术显示出强大的生命力。去年,教育部批准近300所高校设立了数据科学与大数据技术专业。

1  大数据科研一体化平台建设

以金陵科技学院与中科曙光南京研究院有限公司合作共建的数据科学与智慧软件江苏省重点建设实验室為例。

1.1 建设目标

成为汇聚多个学科优秀力量、服务多个研究领域的应用基础研究、产学研合作、学生创新实践的学科协作共享平台,主要建设目标如下。

(1)智能大数据挖掘和数据服务计算理论基础研究的支撑平台。

(2)大数据安全、智慧决策软件研发及成果转化的技术中心。

(3)大数据科学与技术的研究生培养与大学生创新创业的孵化基地。

1.2 硬件平台搭建

具体情况见表1。

1.3 软件平台安装

软件平台安装情况见表2。其中服务器操作系统软件基于大数据标准化架构,提供分布式数据处理框架和实时数据流处理计算框架,提供快速并行处理海量数据能力;云计算资源管理系统软件包含大数据集群监控子系统、大数据分布式计算子系统、大数据安全及认证子系统及资源调度平衡系统;大数据分布式存储管理系统软件由曙光方舟大数据融合软件组成,包括分布式大数据存储管理子系统、海量数据集成子系统等;数据科学科研一体机系统含大数据建模分析子系统、大数据可视化子系统、融合并包含SPSS统计分析全模块功能,软件含以商业版Hadoop为核心的大数据分析平台,涵盖云计算工具(如Hive/Spark/Pig)中计算任务的转换、实施执行。

2  师资培养培训

2.1 专任师资培养途径

(1)充分利用教育部打造的MOOC精品课程资源,网上自行学习。

(2)鼓励教师参加CCF及江苏省计算机学会组织的学术研讨会、交流会、师资培训班。

(3)校企合作协同育人:校方可以直接聘用企业有一定理论知识和丰富工程项目经验的技术人员到校任教,也鼓励及选派专任教师到企业进行为期不少于半年的挂职锻炼。

(4)选拔优秀教师赴境外或在国内当访问学者,合作交流,共同提高。

2.2 一体化平台培训对象

网络信息设备管理用户、系统管理人员、科研人员及其他专任教师。

2.3 一体化平台培训主要内容

项目规划、系统设计原则、安全策略应用特点、网络层基础及子网规划协议及配置、服务器硬件系统、曙光大数据融合分析平台3.2的使用与开发。

2.4 一体化平台培训方式

以现场分层次(初级、中级、高级)培训为主。合作公司有培训公司,校方可根据需求参加合作公司不定期举办的培训班。

3  结语

数据科学与智慧软件江苏省重点实验室是金陵科技学院与中科曙光南京研究院及北京西普教育有限公司等合作共建的实验室。通过数据科学科研一体化平台的建设,科研人员已取得不少成果,2年来已发表SCI、EI、中文核心期刊学术论文20余篇,为数据科学与大数据技术专业建设提供了良好的产研学用一体化平台。

参考文献

[1] 王霄.大数据技术在未来航空物流中的应用[J].科技风,2019(11):109.

[2] 都娟,李纳.基于应用型高校的大数据实验室建设探究[J].时代农机,2018,45(10):158.

[3] 王婧.大数据技术在计算机信息系统中的应用[J].黑龙江科学,2019,10(7):88-89.

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