空军军医大学卫生统计学教研室(710032)张海悦 王 陵 梁 英 杨 喆 李 晨 张玉海 尚 磊 夏结来 谭志军

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程，在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题，我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件，该课程采用课堂讲授+实践练习+课后解答的方式，系统讲解SPSS、Origin和SigmaPlot统计软件的实践操作，培养学生熟练应用常用统计分析与制图软件处理科研数据的能力。为了解该课程的教学效果，本研究从医学硕士生对统计分析软件课程的需求、掌握情况及满意度等方面开展调查，为提高以科研为导向的医学统计分析软件教学质量提供参考依据。

对象和方法

1.研究对象

选修医学数据统计分析软件课程的2016、2017和2018级硕士研究生。每年在课程最后一堂课上组织填写自行设计的医学数据统计分析软件教学评价调查问卷。3年共发放90份调查表，有效调查表88份，有效率为97.8%，其中男生44人，占调查人数的50%；学术学位66人，占调查人数的75%。

2.调查内容

调查内容主要包括：(1)学生基本情况以及对医学统计学课程的认知情况；(2)医学统计学知识储备与实践经验的情况；(3)对医学数据统计分析软件教学效果的评价；(4)对医学数据统计分析软件课程教学的意见与建议。

3.统计分析

统计分析采用Epidata 3.20软件录入数据，采用SPSS 19.0进行统计分析。

结 果

1.选课目的

有84(97.67%)名学生以解决科研或工作中的实际问题为初衷选修本门课，仅有2名学生选修本门课是为了修学分；在科研或工作中遇到的实际问题主要有：56.82%的研究生在阅读文献或专业书籍时，不能很好理解研究结果；参与科研活动时，72.73%的研究生不知道如何进行研究设计；在数据分析时，大部分研究生(77.27%)不知道采用何种统计方法；54.55%的研究生认为目前掌握的工具绘图不够精美，满足不了发表学术论文的要求。

2.知识储备与实践经验

由表1可知，除回归与相关之外，其他基本统计方法(如统计描述、区间估计、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验)有超过一半以上的学生会运用，并能达到了解其具体原理的水平。对于其他高级统计方法(生存分析和多元回归分析)，学生的掌握情况不容乐观，如50%的学生只是知道生存分析但并不会使用。在统计方法的软件分析能力上，普遍存在不足，生存分析、回归与相关和多元回归分析掌握较差，分别只有4.55%、6.82%和6.82%的学生能熟练运用统计软件进行数据分析。

由表2可知，SPSS软件的掌握情况较好，65.91%的学生会基本应用，并有18.18%的学生非常熟悉，Origin、SigmaPlot、Graph Pad、R语言和SAS的普及率不高，其中能基本应用Origin和SigmaPlot软件的学生比例较低，分别占16.67%和13.95%；有58.54%的学生没有听说过Graph Pad软件；知道R语言和SAS但并不会使用的学生分别占65.00%和80.95%。

表1 学生对统计学方法的掌握情况(%)

表2 统计软件的掌握情况(%)

3.教学效果评价

对于本门课程的教学目的，仅有4.55%的学生对“医学数据统计分析软件很有实用价值”的观点持反对态度，其他学生均表示赞成；从教学模式和内容方面，有22.73%的学生认为学习医学数据统计分析软件存在障碍；通过系统学习之后，大部分学生(90.91%)能够掌握数据分析与统计制图的基本技能，但是通过课程考试阅卷老师的反馈，一部分学生对软件分析结果的解读和表达仍然掌握不够；86.36%的学生赞同目前的授课内容能够满足实际应用的需求；从课程设置方面，63.64%的学生赞成目前的课程设置，但有小部分(6.82%)学生认为课程设置需要继续完善，例如课时安排少、内容多(47.37%)和统计软件之间内容存在交叉重复(18.18%)。

学生对于三种统计软件优缺点的认识比较一致，普遍认为SPSS软件操作简单灵活并且统计功能全面，83.72%的学生认为SPSS主要缺点是绘图质量不高；对于绘图软件SigmaPlot与Origin来说，分别有64.29%和53.49%的学生认为其主要优点是绘图精美，分别有67.44%和61.90%的学生认为两款软件的主要缺点是统计功能不全。学习本门课程之后，97.73%的学生更倾向于用SPSS进行数据分析；在统计制图方面，65.12%的学生愿意选择Origin，32.56%的学生会选择Sigmaplot。

4.对课程教学的意见与建议

一些学生对课程教学提出了宝贵的意见与建议。例如，建议开发能够紧密联系各章节的案例库，以增加各章节教学的连贯性；希望能编写相关软件的医学生使用手册，方便学生课后复习和随时查阅；认为可以取消个别软件教学内容，增加其他软件教学内容(Epidata数据录入和meta分析)等。

讨 论

对于医学研究生来说，医学统计学的学习不能只停留在理论层面，迫切需要提高其对数据的整理与分析能力。因此，如何利用统计软件实现医学统计学中的统计分析方法尤为重要[3-4]。我校医学研究生修完医学统计学理论课程后，普遍存在独立处理医学数据能力不足的问题，而当前医学统计实习课讲授的软件工具单一、针对性不强[5]。因此，本科室希望通过开设医学数据统计分析软件选修课，提高学生数据处理技能和科研能力。

通过调查发现，大部分学生在选修本门课程之前，都能掌握一定统计学方法的理论知识，但软件分析能力还有较大欠缺，尤其是具备高级统计分析方法的学生所占比例不到10%，进一步说明了开设本课程的必要性。三款软件中，SPSS软件的熟悉程度较高，SigmaPlot和Origin软件会基本应用的比例不到20%。通过40学时的授课，学生普遍接受并认同教学组的授课模式，教学效果较好。超过77%的学生认为学习医学数据统计分析软件没有障碍，学习后能掌握数据分析与统计制图基本技能的学生可占90.91%。目前的授课内容和课程设置也相对合理，可以满足绝大部分学生实际应用的需求，进行数据分析时学生更倾向于SPSS，统计制图则倾向于Origin软件。

基于课程实践经验和调查分析结果，为了更好地培养研究生的科研能力，针对该课程应从以下几个方面进一步提高教学效果。一是加强课程宣讲，增加选课人数。很多学生因理论课上的抽象内容与较强的逻辑性，降低了学习医学统计学的兴趣，或者没有意识到只有将理论知识与软件操作相结合，才能真正解决实际科研问题。所以只有少部分学生选修了本门课，需采取多种渠道(如利用理论授课、统计咨询、研究生毕业论文答辩、学术交流等进行宣讲)增加选课人数，扩大课程受益人群。二是开发教材案例，增加科研素材。目前课程的参考资料为各软件参考手册[6-8]，尽管可以提供覆盖所有统计分析功能的实例，但有的数据并非来自医学领域，未能将科研资料真正融入到课程中。需要强调统计学与科研、临床和社会实践的结合，例如把科研中遇到的咨询和数据处理中遇到的问题作为素材，并整理汇总形成系统化、条理化的教材。三是启用在线解答，增进课后交流。作为操作性极强的一门课，可借助互联网拓宽交流方式，提高交流和解决问题的时效性。依托本校校园网的在线教学系统，通过建立专题研讨论坛、名师解答专栏等，实现师生之间互动交流，帮助学生在课后遇到困惑时能得到及时的反馈解答，拓展学生学习的时间与空间。四是加强集体备课，提高教学水平。以科研为导向从事医学统计学的教学需要教师团队长期共同努力，在秉承“治学严谨，求真务实”的教学理念下，加强集体备课，提高教学水平，构建系统完备的多元化教学模式，从而帮助学生掌握更新的知识与更高的技能水平，培养和提高科研能力与素质。

总之，本次调查基本反映了研究生对医学数据统计分析软件课程的掌握情况、需求及满意度，为提高该门课程教学质量提供了有效信息。本研究设计的问卷还存在一定不足，例如教学效果评价指标不够充分，可进一步调查学生对教学模式、带教老师、教学方法与时间的要求以及授课满意度等。此外，教学效果的评价还需要综合课程考核的具体情况。