张 屹，陈立军，蒋慧勇

(广州大学华软软件学院，广东 广州 510990)

0 引言

大规模传感器网络用于数据收集越来越成为趋势，虽然它们代表了新一代的传感器网络，但它们的使用受到许多限制，包括对现有网络扩展方法的适应性。使用大规模传感器网络需要解决两个重要的挑战：传感器能耗的最小化以及网络寿命的最大化。

1 无线传感器网络概述

WSN是一个Ad-hoc网络(Ad-hoc网是一种多跳的、无中心的、自组织无线网络，又称为多跳网(Multi-hop Network))，由一组传感器节点组成，随机固定或分散在给定的地理区域内，通过无线链路进行通信，以自主收集、处理和传输其环境中的数据到另一个特殊节点(被认为是集合点，也称为接收器)。传感器节点操作的地理区域称为感兴趣的区域[1]，在WSN中，传感器节点能够自组织地收集有关其部署环境的信息，收集的数据的传输可以周期性地或基于事件地完成，这取决于所实现的应用的性质。接收器是具有两个或更多网络接口的节点，其充当WSN和最终用户的网络(例如局域网或因特网)之间的桥接器。用户可以经由接收器向网络中的其他节点发送请求[2]。

2 大数据概述

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，必须选择另一种方式来处理它。大数据的显著特征即“5V”：

(1)大量化(Volume)：非结构化数据的超大规模，占总数据的80%～90%，比结构化数据增长快10～50倍，是传统数据仓库的10～50倍。……