兰仕金

（黔西南州中医院 贵州 兴义 562400）

股骨颈骨折是临床上较为常见的疾病之一，多发于老年群体，临床上常采用X线对患者进行诊断，但是其诊断效果却不够理想，容易发生误诊、漏诊，从而影响患者的临床治疗。因此在本次研究中，我院将2017年12月—2019年3月期间在我院接受诊治的90例股骨颈骨折患者作为研究对象，对X线和CT影像诊断股骨颈骨折的效果进行研究分析，详细研究过程如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

将2017年12月—2019年3月期间在我院接受诊治的90例股骨颈骨折患者作为研究对象，我院征求了所有患者及其家属的同意，本次研究同时得到伦理委员会的批准。我院将所有患者随机分至两组，研究组45例患者，男性29例，女性16例，患者年龄37～72岁，平均年龄53.8±7.2岁，交通事故致伤35例，跌倒致伤10例；对照组45例患者，男性31例，女性14例，患者年龄39～70岁，平均年龄54.1±7.8岁，交通事故致伤32例，跌倒致伤13例。两组患者各项基础信息经检验不具有显著性差异（P＞0.05）。

1.2 研究方法

两组患者采用不同的诊断方法。针对研究组患者，我院采用CT影像进行诊断，仪器为GE 16层螺旋CT机，从患者双侧髋部开始扫描，扫描时，以股骨头为中心，从髋臼上缘至股骨小转子下。参数方面，层厚设置为5mm，层距设置为3mm，准直器宽度设置为0.6mm，螺距设置为1。扫描结束后，对得到的图像进行整理。针对对照组患者，我院采用X线进行诊断，对患者骨颈正位、侧位进行照射。参数方面，靶片距离设置为110cm，曝光条件则根据患者的具体情况而定。两组患者的影像学结果均由两位经验丰富的医师共同阅片。对两组患者的骨折检出情况、骨折碎片检出情况以及骨折类型检出情况进行调查。

1.3 统计学方法

使用SPSS19.0软件处理数据并进行统计分析。计量资料以均数±标准差（±s）表示，进行t检验，患者骨折检出率、骨折碎片检出率及骨折类型检出率用百分数表示，进行χ2检验。P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 患者骨折检出情况

研究组骨折检出率和骨折碎片检出率分别为100.00%和64.44%，对照组骨折检出率和骨折碎片检出率分别为82.22%和22.22%，数据经检验具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组患者骨折检出情况对比[n（%）]

2.2 患者骨折分型检出情况

研究组中头下型骨折15例，基底型骨折17例，经颈型骨折11例，骨折分型检出率为95.56%，对照组中头下型骨折16例，基底型骨折9例，经颈型骨折6例，骨折分型检出率为68.89%。数据经检验具有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 两组患者骨折分型检出情况对比[n（%）]

3 讨论

股骨颈骨折属于临床上常见的一种疾病，老年人为主要的发病群体，在实际的临床诊断当中，一般采用X线对股骨颈骨折进行诊断，但是采用X线进行诊断时具有一定的局限性，容易出现误诊或漏诊，患者无法接受早期治疗和干预，从而对患者的治疗造成影响。

本次研究中，研究组骨折检出率和骨折碎片检出率优于对照组，P＜0.05。研究组骨折分型检出率为95.56%，骨折分型检出率为68.89%，P＜0.05。由此可以看出，研究组患者的骨折检出率远高于对照组患者，这是因为，在骨折类型方面，CT影像的检出率显著高于X线的检出率。股骨颈的生理结构较为特殊，这就对X线检查时造成了一定的障碍，导致X线无法准确的显示患者的股骨颈的真实情况，而CT影像检查与三维重建技术相结合，就可以更加直观、立体地将患者的骨折情况进行展现，并且有效地缩短了医生观察和分析的时间，提高了检查的效率，节省了患者检查所用的时间。并且，使用螺旋CT检查，也能准确地检查出骨折分型以及骨碎片的情况，并且准确性较高，这也说明CT检查得到的股骨颈骨折图像更加清晰，更加全面，图像的分辨率也更高，可以有效地将患者的真实情况客观、准确地显示出来，从而减少了漏诊、误诊的情况，患者较为满意，也为后期治疗提供了有利的依据。

综上，采用CT影像检查对股骨颈骨折患者进行诊断，具有更高的诊断准确性，应用效果较好，值得临床推广。