闵玉琴 万文章 余 瑛

(江西中医药大学 江西 南昌 330004)

0 引 言

生物识别平台已经越来越多地应用于各种安全认证，融入了我们生活的方方面面。这类平台的代表性技术是指纹识别、虹膜识别、人脸识别这三类身份识别技术。指纹、虹膜和人脸是目前认证系统中最常用的生物特征[1]。

和指纹、虹膜等生物特征相比，人脸在普遍性、可采集性与可接受性方面占有一定的优势(见表1)。然而人脸识别存在可能会被面具、照片[2]、视频、3d建模等手段欺骗攻击的问题(见图1)。时至今日，活体检测仍是人脸识别技术迈向更高层次所面临的一个致命障碍。

表1 各种生物特征识别技术的比较

(a) 纸质照片 (b) 电子照片 (c) 视频图1 人脸识别现今面临的三种主要欺骗方式

活体检测主要是使用各种生理特性来区分真实和假体。本文提出了一种新型的利用心率变化特征的人脸活体检测技术，通过普通摄像头获取人脸视频中的RGB信号，确定特征点选取ROI[3]后运用iPPG的方法获取实时心率。将其一段时间内的心率平均值存入数组，再对其进行分析，获得表示数据稳定性的标准差，送入阈值比较程序中检测从而判断是否为活体真人图像。实验结果表明，本文提出的心率活体检测技术提供了低成本和高度可用的生物识别系统。对比文献[15]发现，本文提出的算法识别范围更广，能够准确地识别真人、纸质照片、电子照片或视频人脸，而且兼具人脸识别功能。并且，利用的心率原理更加精细，因为视频包含RGB三通道信息，不同的通道包含的心率信息比例不同，本文利用G通道(含有心率信息最好的通道)既能更准确地提取心率信号，也能避免其他通道造成的干扰。……