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【摘  要】过去的棉花异性纤维的处理方法与仪器有相当多的缺点，如耗时长、可靠性不高、效率低等，而计算机视觉是一种无损、快速且成本较低的棉花异性纤维检测工具，本文介绍了计算机视觉技术的概念和图像采集模式等，根据分析了计算机视觉在棉花异性纤维的前景，旨在为今后的研究提供数据依据。

【关键词】计算机视觉技术;棉花异性纤维检测;图像处理

我国每年都有大量的棉花生产与消费，同时也是棉产品出口大国，但是原棉加工期间不可避免的掺杂了多种异性纤维，不易清除，严重影响了我国棉花的质量，降低了我国棉花的竞争力[1]。过去常利用人工进行检测，耗时长、可靠性不高且效率低。因此，如何有效清除棉花异性纤维成了棉纺界的主要问题，为了解决该问题，我国科学家对棉花异性纤维进行检测，迄今为止，主要检测技术包括光学检测、超声波与计算机视觉等。光学检测成本高;超声波识别慢、耗时长、小的异性纤维无法识别;计算机视觉是一种低成本、迅速、高准确率等的检测方案。因此，本文将简单介绍棉花异性纤维的危害，什么是计算机视觉，计算机视觉的图像处理和分类、与计算机视觉在棉花异性纤维的前景[2]。

1.棉花异性纤维的危害

在纺纱时因纺织机械击打、清梳等各种工序，部分会出现小纤维状疵点等问题，导致织布时增加布面疵点，最后经过染色后形成色疵，对布面质量带来巨大的影响，抑制生产效率的提高。……