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基于NHPP的维修周期优化方法

2019-09-10杨胜学刘宣

航空维修与工程 2019年3期

杨胜学 刘宣

摘要:在可靠性为中心的维修理论指导下,运用非齐次泊松过程(NHPP)建立数学模型,提出适用于定型试飞阶段机载设备维修周期的优化方法,为定型试飞阶段维修周期的优化提供理论支持。运用飞机某系统试飞阶段收集的维修数据,进行了优化方法实例应用,有效地减少了维修保障资源的消耗,提高了飞机的维修效率。

关键词:非齐次泊松过程;维修周期;机载设备

一般而言,定型试飞阶段沿用的是研制阶段所制定的维修手册或维修规程,但由于制定这些规定时所掌握的维修数据有限,使得维修方案一般偏保守,因此在定型试飞阶段对不合理的维修方案进行优化是十分必要且可行的。以前对维修方案的修改主要是靠技术人员的经验和判断力,即使改进是合理有效的,但由于缺少理论依据,改进结果不易被接受。本文介绍的方法为定型试飞阶段维修方案的优化提供了技术支持,在保证系统安全性与任务功能的前提下,可以有效提高工作效率,降低维修资源消耗。

1  维修周期优化方法

在定型试飞阶段,飞机及部件的技术状态还不稳定,故障情况有其特有的规律。维修周期的优化主要是根据飞机及部件的故障规律,对研制部门制订的维修规程中飞行前、定检及其他周期性工作内容进行优化,采用定量分析的方法,探索合理的维修周期,以提高维修工作的有效性。

1.1 故障拟合曲线

故障率曲线对判断预防性维修工作的效果是至关重要的。对于故障率不是逐渐增加的系统,如果选择进行预防性维修,结果将是浪费维修资源,不但不能增加系统的可靠度,甚至会因维修差错而降低系统的可靠度,因此,对于故障率逐渐增加的系统才进行预防性维修。

进行维修分析之前,要对产品的故障规律进行分析。在收集试飞过程中产品关联故障信息的基础上,统计出试飛过程中产品故障率曲线,并分析故障后果,对处在可靠性增长阶段的设备进行优化。为直观观察系统(设备)可靠性的变化情况,参照GJB1407Duan曲线的作法,制作设备累积MTBF曲线和累积故障率曲线,以直观观察设备的故障情况。