许良金

【摘  要】造价管理工作是工程项目开展中重要的内容，对工程整体的稳定有着重要的意义和影响。在近几年的发展中，很多工程项目逐渐提高对造价管理的重视与研究。一方面是由于传统的造价管理方式和理念已经不能满足大数据时代下社会发展的需要，相关管理团队应该对相应的造价管理理念进行更新与完善。另一方面是由于大数据下的工程造价管理中，后受到一些因素的影响而出现问题，造价管理团队需要对其中存在的问题和不足之处进行及时的处理，保证工程的顺利开展。

【关键词】大数据;工程造价;管理

1、当代大数据概念

在现代，大数据被广泛运用在很多行业的统计、分析中。大数据，也就是巨量资料，是在采用新处理模式之后产生的具有深入洞察力、决策力和流程优化力的庞大信息资产，特征包括海量、多样化和高速的增长率等。大数据分析处理方法主要体现以下特点，即大量、多样、价值、高速。在现代化的高速发展中，大数据因互联网时代而生，为各行各业而用，广泛应用在多样化的行业分析、客户群体分析、资源分析和利用等方面，成为数据采集者、分析者的重要辅助手段，具有创新的意义。所谓大数据，其与传统数据相比，具有巨量的资料并蕴藏着海量的信息，在数量上主要体现巨大、海量;在模式上主要指数据类型复杂且层次丰富，通常包括结构化、非结构化和半结构化等多种数据类型;从处理工程效率来讲，其涉及的数据是仅靠人工难以在一定时间内完成并处理的，而且数据的增长速率很快。总体而言，大数据的典型特征包括数据的大量化、多样化、验证性、真实性、快速化等。大数据的关键点在于数据的分析和挖掘阶段。通常大数据分析过程包括多个方面，具体讲包括数据的搜集、数据预处理和数据挖掘阶段。其中数据的深入挖掘过程也就是常说的大数据处理分析的过程，这个也是大数据应用的核心部分。

2、大数据对工程造价的影响

2.1能够提高建设单位投资控制水平

建设单位可以通过大数据，了解工程的各项组成的成本造价，更好地进行招投标工作，以及数据信息的分析与审核，确保合理地控制工程投资。

2.2有效控制施工企业成本

施工单位及时将现场各项消耗量和价格通过数据系统传输至施工单位数据库，并提供给相关职能部门作为成本管理参考。通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。

2.3促进企业定额的编制

大数据下各项建设成本相对透明，施工企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平建设，加强自身成本核算。同时，大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。

2.4促进建设主管部门造价管理水平提高

通过对造价信息的收集、管理、运用和维护，可以洞察行业发展状况并预测未来造价趋势，为制定行业政策提供科学可信的数据依据。同时，有效控制政府投资项目的造价，提高政府投资的效率。

3、现阶段工程造价管理存在的问题

3.1成本数据收集效率低

在传统的成本数据收集过程中，成本构件计算以累加统计方式预估，而成本实际支出是按阶段、分包商分别支出的，有时还会有额外增加的实际成本支出。如果想要统计出工程实体各构件的预计成本、实际成本和两者之差，则通常需要专门进行计算，或靠经验数据估算。

3.2成本数据收集滞后

在施工过程中，与成本管理密切相关的成本数据持续不断产生，而以目前的成本控制方法很难实时收集与处理，容易导致在施工过程中无法精确控制完成实体工作所需资源量，很难做好施工过程中多种资源的协调与管理优化。

3.3成本数据仅限于简单共享

对于多数的施工企业，对项目成本的概念还是停留在工程特定的节点，对成本数据的应用只是通过简单拆分和分析数据后的表格供其他人员或其他部门共享。

3.4数据的及时更新和维护不到位

随着科技发展施工企业可以逐步建立内部的成本数据库。但是，时间的延续，市场的变化，这些成本数据会跟着“老化”，以至于参考性降低甚至无法使用。

4、大数据下工程造价管理手段

4.1注重数据分析和数据挖掘工作

我国工程造价行业在信息化建设过程中已经积累了一定的基础，但对于积累的工程造价的相关数据缺乏相应的分析挖掘工具，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。目前，数据挖掘的算法发展得已经比较完善，主要的算法有分类算法、聚类算法、关联算法和序列挖掘等。当前，数据挖掘技术在一些发达国家发展较快，一些数据分析公司已经开发出成熟的商业数据挖掘工具，这些商业数据分析公司也在积极开拓中国市场，甚至有些国外数据分析公司以免费分析数据形式进行市场开发。但如果对国外分析软件过分依赖，难免会造成信息泄露，而工程造价数据通常会涉及许多商业秘密甚至是国家机密，这不利于企业和政府的信息安全，不利于企业对海外市场的开拓。积极研发具有自主知识产权的数据挖掘工具，形成相应的产业链，有利于我国工程造价行业健康快速的发展。

4.2建立统一的工程数据标准，避免形成信息孤岛

大数据的研究要求收集的数据统一规范，从而为后期数据分析、数据挖掘提供便利。目前，我国虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但在计价环节大多数企业参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。而各地工程定额在一些分项工程的计量单位、计算方法和适用性上各有不同，造成收录的数据通用性较差，不便于整理和分析。打破这种区域差别，建立统一的元数据标准是大数据收集过程中的重要一步，这将有利于不同系统间的数据交换，大大降低数据处理的时间和费用。同时，大数据研究要求允许并对半结构化，非结构化数据的录人进行相应录人规则的规范。例如，对材料的说明，不再只有文字说明，可以配有相应的图片，对工序流程可以配有相关的视频，但图片和视频等必须符合相应的标准。

4.3重视挖掘过程和结果的可视化研究

枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，理解数据挖掘得出的结论，从而更好指导生产应用。

目前国内外一些相关的网站非常重视数据可视化的开发，例如GoogleChart，TableauSoftware等。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究，例如广联达在就在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D图形，并与其他数据相关联，便于造价人员在使用过程中直观地查看。大数据对可视化技术还提出了更高的要求，它需要相关的可视化软件建立在分布式数据库之上，帮助管理人員及时查看和分析。重视可视化的研究，能大大降低大数据管理的门槛，使更多的造价人员掌握大数据分析挖掘的武器。

4.4树立大数据思维，提高人才培养力度

工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。

5、结术语

通过以上对工程造价信息化工作的重点论述，可以从中获得的经验是想要造价工作的运作水平继续得到提升，国家相关管理部门应加大政府在这项工作上的力度，让数据信息的标准化工作得到政策上的进一步支持。让造价管理工作可以最大限度的依托大数据技术，促使造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，让我国工程造价工作的质量与水平都能得到提升。

参考文献：

[1]缪雯筠.浅谈大数据环境下工程造价信息化管理[J].铜业工程，2017（3）：20-22.

[2]黄伟.浅谈大数据分析在工程造价咨询行业的应用[J].价值工程，2015（29）：25-27.

[3]张亮.浅谈大数据下工程造价管理[J].装饰装修天地，2017（7）.

（作者单位：安徽晟元工程咨询有限公司）