郭柯柯

摘要：本文主要针对智媒时代个性化推荐对传播生态的影响展开深入研究，先阐述了传播生态中个性化推荐的价值和影响，比如重构媒介生产流程、重构信息分发流程等，然后重点总结了几点传播生态中个性化推荐的建议，主要包括提供高质量的内容、将新闻公共性体现出来、维护用户隐私和数据安全等，进一步明确个性化推荐对传播生态的影响，不断提高个性化推荐的精准度，避免信息泛滥现象的出现。

关键词：智媒时代;个性化推荐;传播生态;影响

人工职能等新技术不断应用过程中，媒体智能化趋向越来越显著，标志着智媒时代的出现。现阶段，通过智能技术和媒体传播的整合，极大地促进了个性化推荐系统分发新闻的应用，这种新型信息技术，主要结合了用户的兴趣爱好，有效维护了消费者的主权，已经成为了重要的发展模式。基于用户视角，对个性化推荐技术对传播生态的影响进行分析，可以将个性化推荐技术的优劣势挖掘出来，进一步塑造信息技术和传播生态之间的关系，从而充分发挥出信息技术的应用价值，更好地顺应智媒时代的发展趋势。

一、传播生态中个性化推荐的价值和影响

（一）重整媒介生产流程

在媒介生产过程中，借助个性化推荐，可以实现大数据在媒介生产中的渗透，这种大数据的应用，要求要借助专业方法，以此来将媒介生产服务水平提升上来。在媒体行业中，个性化推荐系统技术具有高度的应用价值，对整个媒介生产的流程进行了重整，不断提高了新闻生产流程的多元化。

结合相关调查显示，诸多用户对个性化推荐服务比较热衷，可以看出个性化推荐与用户兴趣和环境特征有着较高的契合性，大大提高了个性化推荐的精准度。由于个性化推荐的精准度较高，主要是由于媒体通过个性化推荐技术的使用，对原有的信息生产流程进行了重构，实现向多维化生产循环线的顺利转变。基于此，對信息再生产流程进行了增设[1]，而且借助用户和大数据，对新闻生产的诸多环节进行负债，可以确保信息生产动态性的稳步提升。

在信息生产中，个性化已经成为了重要的指标之一，具体来说，媒体和自媒体可以通过生产，形成信息库，然后推荐算法在再生产的影响下，可以形成个性化内容，而个性化内容作用于用户，在过渡到大数据以后，通过大数据生产，形成了媒体和自媒体，这就是媒介生产流程，更好地顺应个性化推荐时代的发展趋势。

（二）重整信息分发流程

其中，在从传统把关人到智能过滤器的转化方面。个性化推荐属于信息分发技术之一，严重影响着媒介传播，实现了新闻传播方式的创新。在传统新闻行业中，把关人的权利比较显著，把关人是个人或集体，在传播者与受众之间，继续或中止信息传递作用比较显著。一般来说，编辑，对新闻信息的取舍的影响比较显著，这时，传播者的主导地位比较显著，把关人的个人判断，对受众接受信息发挥着作用，而受众所处地位是比较被动化的[2]，个人喜好尚未被充分体现出来。

个性化推荐系统，在传播根源上，使新闻传播出现了极大的变化，传统新闻行业中把关人的角色出现了变化，媒介的议程设置权力的效能无法体现。结合算法，构建的个性化推荐系统，可以确保与用户定位的内容排序相符合，这种优先序次，对于受众关注的事实起着决定性的作用，把关的权力实现了由人向系统的顺利转移。

二、传播生态中个性化推荐的建议

（一）提供高质量的内容

1.传统媒体

在人工智能技术不断发展过程中，对于传播生态的发展和变革具有极大的促进作用，个性化内容推送，属于应用价值较为广泛的人工智能技术，严重影响着所有媒体形式。对于传统媒体来说，要想满足变革发展需求，必须要不断创新，继承传统、推陈出新，确保自身核心竞争实力的稳步提升。因此，对于传统媒体来说，内容生产发挥的作用比较显著，要从实际情况出发，提高对内容生产的高度重视。现阶段，在实际生活中，平台型媒体扮演着极其重要的角色，传统媒体要与平台型媒体联系在一起，加强合作机制的构建，其中，传统媒体和平台型媒体要提供内容和分析用户，对传统媒体的内容生产，提供数据依据，所以合作共赢模式的构建，符合未来传统媒体的发展需求。

2.新媒体

对于新媒体来说，注重挑选和审核内容，所以对构建编辑团队给予了高度重视，对机器+人工方法进行积极应用，确保内容选择和推荐的顺利完成。同时，新媒体在整个内容中，既要对内容的丰富性和用户的兴趣爱好等进行深入分析，而且还要将内容深度提升上来[3]，在编辑挑选内容过程中，要集中整合个性化和专业化，积极渗透趣味性和亲民性等，将内容的本质充分彰显出来。在社会阶层分化时代的影响下，新媒体可以大大促进人们的开放交流，在筛选和分发内容时，要不断提高内容质量，充分掌握内容价值，进而确保用户多元化阅读体验的效果。

（二）将新闻公共性体现出来

借助个性化推荐技术，可以为诸多用户提供多面信息，使人将理想化的传播世界设计出来，但是对于良性发展的传播生态来说，要想不断提高传播体系的完善性，必须要对“公共性”对于异质的价值进行深入分析。个性化推荐技术，使人们可以将不需要的信息过滤掉，对个人感兴趣的内容进行优先选择。但是在个人对内容掌握热情不断高涨的情况下，公共媒体力量受到了极大的影响，进而使其他力量涌现出来。

其中，对新闻的公共性来说，主要是指：首先，在日常新闻报道中得到了充分体现，紧密融合了个人和社会，其次，在突发新闻事件中得到了充分的体现，提高个人对实践活动的认知水平。通过访谈，用户阅读新闻，旨在追求良好的感受。在今日头条中，对“算法没有价值观”积极倡导[4]，但是迎合大众口味的新闻，对非精英主义的诉求进行了充分体现，借助个性加强新闻推荐，大大提高了非精英全体价值观念。如果仅仅借助个性化推荐，很难确保用户对公共性的内容进行获取，进而影响到了新闻生产者的热情，从而不利于新闻活动公共性的发挥。

现阶段，在新媒体技术的影响下，严重影响到了新闻专业主义，诸多人在专业性的新闻采集和报道中，缺少高度的热情，很难实现价值的深度报道。现阶段，处于内容匮乏的时代，诸多用户对追求专业、深度的报道给予了高度重视。用户对高质量信息的需求越来越显著，极大地促进了专业化信息生产平台的构建。在这个信息生产平台中，要将传统媒体和新媒体的人才整合起来，共同投入到新闻生产之中，进而确保为用户提供信息的质量。

（三）维护用户隐私和数据安全

在大数据经济价值比较显著的情况下，使用户隐私和数据安全的作用越来越突出。新技术在为用户提供内容时，会对用户的个人数据信息进行读取，如果泄露了数据信息，将会严重侵害了用户的隐私。对于个性化推荐技术的媒体来说，个性化推荐技术的实现，要求要对用户信息进行收集[5]，首先，在用户登录过程中，要加强第三方社交软件的应用，确保个性化推荐系统可以结合相应数据，以此来对信息进行提取。其次，在用户使用过程中，个性化推荐系统可以将用户的使用行为记录下来。而且个性化推荐系统属于人工智能技术之一，可以将用户行为记录下来，并将用户的个人标签提取出来，促使用户兴趣图谱的形成，如果用户使用越来越多，系统可以对用户形成全面的了解。

三、結束语

综上所述，在智煤时代出现以后，个性化推荐对传播生态产生了极其深远的影响，比如要注重提供高质量的内容、注重新闻公共性和价值观、维护用户隐私和数据安全等，确保个性化推荐的精准性，最大程度地满足用户需求，获取较高的满意度，充分彰显出智能化和人性化等优势，进而赋予媒体行业发展全新的生命力。

参考文献：

[1]陈学辉，陈少镇，王培彬，蓝汝琪，熊梓韬.基于内容推荐的资讯推荐系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2019，15（09）：14-16.

[2]田维钢，朱毓春，陈小敏.新媒体时代基于算法机制的个性化推荐对当今新闻传播的影响[J].湖南大众传媒职业技术学院学报，2018，18（03）：5-9.

[3]蒲亚君.浅析新闻客户端个性化新闻推荐的利与弊——以今日头条为例[J].新闻研究导刊，2018，9（17）：66-67.

[4]赵帅杰.个性化推荐时代编辑的重要性探析——以今日头条客户端为例[J].传播力研究，2018，2（14）：53.

[5]赵莎莎.新闻客户端个性化推荐引发“信息茧房”的原因及应对措施[J].西部广播电视，2017（24）：10-11.