王灿

摘 要：为建立流动人口风险识别模型与体系，助力相关部门规避和降低在流动人口“植入”城市过程带来的潜在风险，文章根据城市发展报告的多项数据，构建了包含服务风险、治安风险、管理风险和经济风险4个维度的风险识别评价体系，采用层次分析法对多目标层权重进行计算，结果显示，由于成都市经济发展、人才引进等改革战略的实施，城市流动人口呈高密度聚集，由此带来的服务风险和治安风险不容小觑.

关键词：流动人口;风险识别;层次分析;成都市

中图分类号：C921;C81  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2019）11-0012-03

1 引言

城市的发展离不开人.因此政府在制定各项经济改革、社会调节、公共服务配套建设等方针政策时，都要以人口信息为基础，在国家户籍制度改革的大时代背景，和以人为核心的城市发展道路新模式政策，准确掌握人口基礎信息工作、人口流动趋势等工作愈发重要，结合《国务院关于进一步推进户籍制度改革的意见》，各省市根据改革意见，不断完善和创新人口管理模式和制度，针对流动人口这一特殊群体的管理服务工作，尤其得到了大幅度提升.当前，随着经济社的迅猛发展，人口流动日益频繁，依靠传统户籍管理和暂住登记手段获取人口信息的方式，已无法适应现实需要.成都市根据城市的实际情况，一直致力于流动人口的登记和服务管理，然而仍有相当数量的流动人口信息未得到及时更新.政府相关部门通过全面准确收集、掌握各地人口流出、流入情况，及时调整以人口基数为参考的行政资源和公共服务投放，确保公共资源公平合理分配，提高政府行政管理效率;确保人民群众生命财产安全，保障城市社会治安管理工作的有力开展.成都市从“人、服、管”多个维度出发，探索流动人口科学的管理服务体系，践行中心城市发展的新型模式，助推当地经济改革和发展.

与此同时，人口的高密度聚集势必带来不可忽视的风险.越来越多的学者关注流动人口给城市带来的风险问题，学者木永跃提出目前几座超大城市由于流动人口的“植入”，城市人口在空间分布上出现了差异性、居住上出现了边缘化，给社会结构的分布造成了断裂现象的出现，随之引起的潜在风险也在逐步放大，这些都是社会风险的系统性表现形态;学者杨舸从流动人口贫富差距角度出发，讨论了流动人口的部分群体增加了城市相对贫困的风险，而流动人口群体应对风险的能力确实有限的;学者李娜认为流动人口可能引发城市公共安全问题，并从社会安全角度出发，分析了流动人口带来风险的原因，建议相关管理部门注意增强流动人口群体归属感，柔化流动人口的管理模式，从管控到服务是一条良好渠道，从而降低潜在的安全风险问题.从系列研究结果看，关于流动人口带来的风险的研究有了一定的进展，为流动人口的系统管控服务提供了丰富的资料.但研究仍有空间：一是可以强化流动人口风险理论体系内涵，二是普及流动人口风险识别，把流动人口社会风险问题的研究由定性研究向定量研究转变.

成都作为西南地区的中心和“新一线”城市，流动人口压力愈发艰巨，其流动人口带来的风险也有特殊性，事关成都市的城市安全问题，基于此，探索其流动人口带来的风险及控制问题具有重要现实意义.文章在前人已有成果基础上，构建流动人口的风险识别体系和理论内涵，针对成都市实际情况探讨其流动人口可能给城市带来的潜在风险，根据结果提出防控建议，为同类研究提供数据支撑和借鉴.

2 区域概况与数据整理

2.1 区域概况

成都是四川省省会，也是全国15个副省级城市之一，位于四川盆地西部，东缘青藏高原，南与资阳市、眉山市、雅安市相连，北和德阳市毗邻并与阿坝藏族羌族接壤，全市土地面积为1.4万多平方公里，占全省总面积的2.95%（四川全省总面积为48.5万平方公里），其中市区面积为3.6千多平方公里，管辖23个区县（含代管），辖区建成区面积近900平方公里，基本人口数据如表1所示.

2.2 数据说明

文中所用的城市经济发展数据、人口数据及资源利用统计数据，来源于成都统计公众信息网发布的综合信息及《成都市统计年鉴》.

3 研究方法与指标体系构建

3.1 研究方法

层次分析法又简称为AHP法，于20世纪70年代由美国运筹学家Saaty，T.L.教授提出，实际用于解决多目标类问题的方法.针对流动人口带来的风险问题的讨论，首先考虑涉及因素的广泛性，把数据进行分层量化，同时把目标也进行分层，以评判指标对应的权重问题，权重越小，说明流动人口带来的可能风险越小，反之说明带来的潜在风险越大.

层次分析法计算目标权重，主要包括构造判断矩阵、权重计算、一致性检验三步，其中判断矩阵中元素大小的确定方法如表2所示.其中权重计算过程主要有：

3.2 指标体系构建

对流动人口给城市带来的风险评价的指标体系，目前学者们展开的研究不多.本文结合成都市的具体数据情况，根据指标的易取性、目标层次分明性、有可比性和数据指导性等原则，构建包括服务风险、经济风险、治安风险和管理风险4个维度的评价体系，共13个细化指标，具体如表3所示.

指标体系中的服务风险是指面对大量人口的涌入聚集，成都市面临的交通运输、医疗和住房等的供应情况;经济风险是衡量城市经济正常运行的一个重要因素，反映了一座城市的经济保障的质量和运行的趋势，因此选择了衡量城市承载能力GDP、工作岗位等几个主要指标;治安风险体现面对人口高密度下的社会安定状况，比如可具体量化的犯罪率、交通事故及由于住房情况不理想造成的火灾数等指标;管理风险是反映城市面对流动人口的“植入”，城市在确保人口服务到位时面对的困难系数，选择居住、医疗两方面作为可量化指标.

4 风险识别结果

建立指标体系所选择的量化指标中，变量的差距很大，有些量纲也不相同，为加强变量间的相对比较，同时消除变量的负面影响，首先选择把数据进行标准化处理，根据风险目标层词的划分知指标评价体系中的各变量的重要程度是等价的，因此选择标准差化方法对数据进行处理，然后根据AHP计算方法对处理后的标准化数据计算得成都市流动人口风险系数.

由表4可知，成都市面对流动人口的集聚其风险也不容小觑，其中权重分别为服务风险0.4009、治安风险0.3122、管理风险0.2012、经济风险0.0857.服务风险权重最大，说明成都市在面对流动人口涌入时，面临的交通、医疗等压力最大;其次是治安风险，说明由于流动人口带来的事故、公共安全问题亟待解决;然后是管理风险，在应对人口管理尤其是流动人口管理方面的居住、健康管理需继续投入支持;最小的是经济风险，说明根据城市的经济发展和产业结构调整、结构布局等，成都市有能力应对该类问题.

5 结语

本文从服务风险、治安风险、管理风险和经济风险4个维度构建了成都市流动人口的风险评价指标体系，结合成都市城市发展报告数据和流动人口数据，从定量上分析了流动人口的风险权重.城市的发展壮大离不开人，为促进成都市的经济社会健康科学发展，有关部门积极引进各类人才，开放城市大门，为更有效规避流动人口带来的各种潜在风险，应积极从以下几方面展开各种：大力推进城市经济发展改革策略，加快推进城市基础设施建设，优化居民生活需求，做好服务保障工作;加强流动人口信息及变更登记，必要时可与社会福利保障绑定，提高其需求吻合度，降低可能带来的治安问题;加快推进城市文明建设，在医疗保障、教育公平、舒适生活的基础上，再开一展城市温暖灯，推动流动人口管理服务工作的健康绿色持续发展.

注 释：

①户籍人口指已在其经常居住地的公安户籍管理机关登记了常住户口的人员，流动人口指离开户籍所在地县级行政区域到其他行政区域居住的人员.

②详细数据请参见网址：http：//www.cdstats.chengdu.gov.cn/htm/list_.html.

参考文献：

〔1〕木永躍.超大城市流动人口社会风险及其治理[J].新视野，2018（06）：103-109.

〔2〕张堾杰.中国人口流动格局及影响因素研究[D].山东大学，2019.

〔3〕田艳君，周玉健，吴佳灏.就业风险与就业身份选择——基于湖南省2015—2016年流动人口动态监测数据[J].调研世界，2017（09）：14-19.

〔4〕杨舸.流动人口与城市相对贫困：现状、风险与政策[J].经济与管理评论，2017，33（01）：13-22.

〔5〕张劲松，陈梦.积分制：流动人口市民化价值、风险与完善路径[J].中共福建省委党校学报，2016（09）：83-90.

〔6〕李娜.风险社会理论视阈下的城市公共安全——基于流动人口视角的分析[J].新西部（理论版），2015（13）：14-15.

〔7〕张华初，刘胜蓝.失业风险对流动人口消费的影响[J].经济评论，2015（02）：68-77.

〔8〕戴长征，余艳红.我国流动人口非制度性政治参与及其政治风险[J].江苏行政学院学报，2014（02）：80-88.

〔9〕王一贺，朱宁.流动人口的婚姻风险研究[J].沈阳工程学院学报（社会科学版），2014，10（01）：48-51.

〔10〕王道勇.流动人口的社会风险分配问题研究[J].科学社会主义，2012（05）：114-116.

〔11〕蓝向东，韩殿云，郭兴华.流动人口轻罪不捕风险评估机制研究[J].人民检察，2012（03）：49-52.

〔12〕段力刚，段丽凌.将AHP分析法与北京市流动人口抽样调查数据相结合进行流动人口分层的可行性研究[J].数学的实践与认识，2011，41（22）：247-256.

〔13〕JavierLópez-Upton，J.RenéValdez-Lazalde，AracelyVentura-Ríos，J.JesúsVargas-Hernández，VidGuerra-de-la-Cruz. Extinction Risk of Pseudotsuga Menziesii Populations in the Central Region of Mexico： An AHP Analysis[J]. Forests，2015，6（5）.

〔14〕徐国祥.统计预测与决策（第四版）[M].上海：上海财经大学出版社，2012.