王传岐

摘   要：推进农产品全产业链大数据是农村在未来社会经济发展过程中的基本内容，也是以农村“点带面”方式带动经济发展的重要内容，是发展农村乃至整个社会经济的重要支撑，是农村促进现代化农业进程中的重要推力。介绍了农产品全产业链大数据建设面临的问题，并对存在问题进行了分析，提出了相应对策，供参考。

关键词：农产品;全产业链;大数据;建设

1   农产品全产业链大数据建设面临的问题

1.1   农业开发基础设施设备比较薄弱

农村地区在农产品全产业链大数据建设过程中的基础性设施设备比较薄弱，软、硬件环境仍需要大力改善。目前，农村地区基础设施设备建设的市场化程度比较低，特别是在一些较为偏远的农村地区，其交通设施设备的配套不齐全，总体上对农产品全产业链大数据建设规划的重视明显不足。

1.2   相关产业配套不完善

农产品全产业链大数据建设所需要的原材料在农村地区的占比相对较大，但是其所需的原材料产业链条比较短，并且农产品加工深度和综合利用的程度较低，导致农村地区农产品全产业链大数据建设发展层次较低。

1.3   农产品信息采集、处理能力较低

由于我国地域广阔，农产品种类极为丰富，所以很多农产品的相关信息都存在着细微的差别。即使是同类产品，也会因为气候、温度、湿度、海拔以及种植方式的不同而产生很大的区别。再加上相关配套设施的不完备，在建设农产品全产业链大数据时，往往会出现农产品信息采集、处理能力较差的问题，这就为利益相关者提供准确、有效的农产品信息造成了一定的困难[1]。

2   面临问题的原因分析

2.1   发展不平衡，协调性较差

在农产品全产业链大数据建设过程中，农村地区的经济贸易圈主要就是农业产品的贸易，但是由于农村地区属于欠发达地区，再加上各种条件的限制，农村地区对外贸易、吸引外来投资方面十分薄弱，其中绝大部分农村地区至今还没有外资进来进行投资。

2.2   农产品全产业链大数据建设保障要素仍需加强

由于现在国家采取的是紧缩银行信贷的政策，农村地区在推动农产品全产业链大数据建设过程的难度和成本在不断地增加，高端的农产品全产业链大数据建设人才在农村地区非常缺乏。农产品全产业链大数据建设在快速地发展，其给劳动力的需求也带来了一定的压力。

2.3   农产品信息采集与处理手段较为落后

农产品信息采集与处理能力较低，最主要的因素在于我国农产品信息采集与处理手段较为落后。目前，我国农产品采集工作的标准化与专业化程度都有待进一步提升，这中间既没有建立起完善、健全的农产品采集指标系统，也没有科学合理的方法，农产品的采集点往往出现覆盖率不强、代表性薄弱的问题。另外，农業体系内部在处理已经采集到的农产品信息时也缺乏科学合理的手段，致使许多农产品的信息出现重复、遗漏、错误等问题，大大削弱了农产品全产业链大数据库的可信度和科学程度[2]。

3   对策

3.1   建立健全农产品全产业链大数据建设保障体系

要想在农村地区推进农产品全产业链大数据建设，就必须要加大对农村地区的农产品全产业链大数据建设政策扶持力度，加快发展农产品全产业链大数据建设发展专项资金，在农村地区打造农产品全产业链大数据建设创新环境，建立健全农产品全产业链大数据建设要素的市场体系，继续壮大和推进与农产品全产业链大数据建设息息相关的产业。

3.2   加强农产品全产业链大数据建设空间布局的力度 要推进农产品全产业链大数据建设，必须要加快统筹农村地区城乡发展，加快农村地区城镇化的步伐，大力推动新农村建设，使得农村地区在农产品全产业链大数据建设过程中将城镇基础设施设备延伸至农村地区，促进城乡互动、以城带乡的新型发展格局。

3.3   努力提升农产品信息内容的准确性和实用性

在建立农产品全产业链大数据时，可以充分使用

3S技术、计算机自动控制技术等对农产品相关信息进行搜集、整理、提炼等，同时还需要注重重要信息的时效性，保证农产品信息的真实可靠。另外，还可以对农产品信息的内容进行细化分类，利用互联网大数据库对用户主体进行有效推送，增强信息传播的实用性。除此之外，还可以通过网络视频、社交平台等传播农产品灌溉、施肥、栽培等相关知识，并设置农业专家网络咨询系统，让更多的用户能够通过农产品全产业链大数据库获得自己所需要的有用信息[3]。

总之，农业是一个国家稳定、昌盛发展的根基，在新的时期积极推动重要农产品全产业链大数据库的建设，能够让农民享受到更多互联网大数据技术带来的便利与快捷，也可以使我国的农业发展进入到更高的层次，具有更科学、专业的发展规划。因此，应当积极推动农产品全产业链大数据建设，努力应对其中存在的问题和不足，使我国农业的发展迈向新的水平。

参考文献：

[ 1 ] 宋兰霞，周作梅.大数据背景下茶产业链物联网信息服务系统的设计与实现[J].福建茶叶，2018，40（11）：15，17.

[ 2 ] 国冬梅，王玉娟.开启互通模式，实现信息共享——“一带一路”生态环保大数据平台建设总体思路[J].中国生态文明，2017（3）：26-29.

[ 3 ] 徐勇.农业大数据平台的实现与数据分析算法[D].哈尔滨：东北农业大学，2017.

（收稿日期：2019-06-08）