夏洋 何慧如

摘 要：现阶段，随着时代发展的速度越来越快，电子商务的发展也得到了很大的提升，但是，由于各个方面因素的干扰和制约，使得国家相关文献在电子商务个性化研究方面还停留在理论层面，比较侧重于内容推荐方法以及协同推荐方法，而在个性化推荐方面的研究却很少。在这种情况下，本文对大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势进行了简单分析和探究，希望可以为相关人员提供一定的帮助。

关键词：大数据；个性化推荐；电子商务

自进入21世纪以来，互联网发展迅速，人们在互联网上进行的一系列活动产生了大量的数据，显然，我们已经进入了一个大数据时代；对于这些数据，利用好则在各领域均有益处，利用不好也会给我们带来麻烦；电子商务行业在大数据时代该何去何从？个性化推荐自然是不可或缺的一个领域。我们应该加大对电子商务个性化推荐的重视程度，明确其发展趋势，同时结合实际现状，根据消费者的兴趣爱好，有针对性地向用户推荐感兴趣的商品信息，进而为用户提供更大的便利。

一、大数据时代分析

（一） 大数据的含义及特点分析

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM曾提出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据包含了各种各样的数据信息，其在不同的领域反映了生活的现状。由于大数据具有规模大、涉及面非常广泛等特点，因此被引入到社会发展的机构当中。与传统数据不同，大数据时代下，其变得更加具有一定的动态性，使得数据的类型也变得更加多样化。从数量的角度进行分析，大数据能够将各个行业的信息进行合理的整合，实现数据可以进行跨区域传输。由于数据信息涉及到的范围非常广泛，使得在实际数据信息传输的过程中，一些数据信息在传输中显得过于零碎和片化。因此，在数据信息挖掘过程中，应该借助一些技术和理念依照一定的标准进行开展和进行。

（二） 大数据时代电子商务的发展趋势分析

所谓电子商务，就是利用计算机技术、网络技术、远程通信技术实现整个商务过程的电子化、数字化和网络化。大数据对电子商务来说是一把双刃剑，优势在于它既可实现私人订制，信息个性化，也可物流更加便利，更新更为及时；弊端体现在信息泛滥，误导性增强。对于电商行业来说，想要在发展中以大数据趋势为依托，势必要联合数据分析、云计算、物联网甚至是人工智能等多重手段，对目标客户进行精准画像，从而达到产品广告精准投放、为目标提供定制服务的目的。

二、个性化推荐服务

个性化推荐服务是建立在海量数据的基础上，为客户提供个性化的信息服务和决策支持。例如：购物平台根据客户的浏览记录和购买记录，利用一些推荐算法，如协同过滤、聚类模型等，向客户推荐一些他们可能会购买的商品或服务，随着推荐算法的优化，个性化推荐也越来越精准。

三、大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势探究

（一）分散数据具有一定的关联性

关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说，关联分析是發现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。通过关联分析，一个事物的所有情况，可以通过另一个事物进行预测和判断；同时还会发现事物间隐藏的相互关系，从而更加有效地对产品进行关联，这时在进行网络搜索时，可以第一时间出现关联产品，从而有效提高产品的销量和知名度。同时，在企业的实际发展中，通过对网上资源进行整合，还可以将自己的产品和其他公司的产品进行有效地关联，明确客户信息，了解客户喜好，对客户进行有效地推荐。

（二）营销精准化以及针对化

在大数据时代，通过对数据进行深度的挖掘，可以对消费者的喜好进行精准的分析，然后针对性的向他们进行推荐，比如：今日头条”的个性化新闻推荐服务最大的特点就是快速和准确，用户在使用“今日头条”APP 浏览新闻信息时，后台就会对用户的浏览足迹进行储存和记忆，并进行简单的分类和对用户兴趣的分析，在用户之后的浏览过程中，系统就会自动推荐给用户之前其感兴趣的同类消息或新闻内容，甚至是向用户推荐此类相关的头条号，请求关注。

（三） 电子商务的智能平台

对于电商平台来说，往往是用户有了较强的购物需求。未使用智能推荐的电商平台，因为每个用户的购物需求是不同的，用户在登陆时并不能很容易的在首页就发现自己意向购买的商品、品类，且每个用户的首页商品、品类都是一样的。用户不能在短时间找到意向商品在一定程度上会造成首页访问转化率降低和首页流量的流失，分发效率和质量较低。而使用了智能推荐的电商平台，用户在登陆首页时则会有很大的概率发现意向商品，从而直接跳转到商品详情页面，提高了页面的访问效率。像用户在购物车页面时，智能推荐则帮助电商平台挖掘了用户的潜在需求，实现了交叉和向上销售从而提高了客单价。较为经典的案例是，经常买德国啤酒的人很大概率上会需要尿布。而未使用智能推荐的电商平台，用户在购买德国啤酒时，可能想不到还需要购买尿布，或者想到了要购买尿布而去了其他的电商平台，而智能推荐则帮助用户发现自己的需求，减轻用户寻找到意向商品的时间成本。假设两个电商平台a和b，在平台a里用户3秒内就找到了他想要的商品，而平台b需要3分钟，那么显而易见地用户会更经常使用a平台。换句话说，智能推荐带来的不仅仅是简单的点击，更重要的是让用户重复使用。

四、结语

新时期下，互联网技术进一步发展，电子商务的发展也进入了一个新的时期，用户对商品的意向存在不确定性，为电子商务的个性化推荐产生了一定的难度。为妥善解决这一问题，还需制定合理的对策，确保电子商务个性化推荐朝着更好的方向发展。

参考文献：

[1]丁然.大数据时代电子商务个性化推荐发展趋势[J].电子商务，2015（4）：5

[2]杨佳佳.大数据处理对电子商务的影响探讨[J].人力资源管理.2018 （02）