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基于GWR模型的我国农村居民生活消费碳排放的影响因素研究

2019-09-09徐子瀛

市场研究 2019年8期
关键词:影响生活模型

徐子瀛/ 文

一、引言

改革开放以来,我国经济发展迅速,人民生活水平有了大幅度提高,但经济快速发展的同时,也造成了严重的环境污染,极大影响了人们的生活质量,为此付出了沉重的代价。如何控制和减少碳排放是当前我国政府和人民面临的重大问题。产生碳排放的渠道很多,其中,农村居民生活消费碳排放是其主要来源之一。为了有效地控制和减少我国农村居民生活消费碳排放,对其空间特征和影响因素进行研究具有现实意义。

关于碳排放量的相关研究文献很多,成果丰硕。主要涉及内容为二氧化碳的测定、时空特征检验、影响因素和预测分析等方面,研究范围分为整体分析、区域分析和行业分析等。但目前,学界对我国农村居民生活消费碳排放空间特征及其影响因素的研究还比较少。韦惠兰、杨彬如(2014)采用对数平均权重Divisia 分解法将人均碳排放分解为碳排放结构、碳排放强度、生产能力效率和经济增长,结果表明经济增长和能源结构是推动农村碳排放增长的主要因素。万文玉等(2017)利用碳基尼系数分析了我国农村居民生活碳排放的时空特征,发现我国农村居民生活碳排放的空间格局较稳定,参数面板回归模型的实证结果发现农村人口规模、农村人均纯收入、农村居民生活消费支出和青壮年人口比重对我国农村居民生活碳排放均有促进作用。汝醒君、汪臻(2017)基于状态空间模型分析了我国农村人口、居民收入、生活消费支出结构、能源消费结构4 个变量对农村居民生活用能碳排放的动态影响,结果显示农村人口对其为负向影响,而居民收入和支出结构对其存在正向效应。……

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