陈健 重庆工商职业学院

当前，对于大部分 校而言，家庭经济困难学生资助工作己达到一定规模，但资助的纵深度、效能度还远远不够，精准识别、精准认定、精准资助已成为高校学生资助工作的重中之重。当今社会信息化发展迅猛，利用信息技术进行数据的收集、查询、修改和发布，利用大数据进行数据的分析、研判，已成为高校现代化管理的重要条件。在信息化背景下，建立科学的家庭经济困难学生认定标准，准确识别家庭经济困难学生，并对学生进行差异化、精准化资助，才能实现高校学生资助的效益最大化和效率优先化。本文将以重庆工商职业学院为例，对信息化背景下高校家庭经济困难学生精准资助工作体系的构建进行研究，对其他高校开展精准资助工作具有一定借鉴意义。

一、充分调研，形成困难学生精准认定指标体系

通过调查问卷、座谈访问等形式，充分调研学生家庭经济情况影响因子以及学生生活成本情况，筛选出具有代表性的困难学生认定指标。根据认定指标的特点和重要性，对其进行整理、分析、分层、分类，构建一个全面的高校家庭经济困难学生精准认定指标体系，并赋予适宜的权重，进行量化处理。使得困难学生精准识别认定工作更加客观具体，具有可操作性，可弥补以往高校在家庭经济困难认定过程中班级民主评议人为因素较多、认定结果不客观、不服众等问题。

重庆工商职业学院家庭经济困难学生精准认定指标体系

家庭经济情况劳动力及职业状况父母无劳动能力，靠社会救济为生6父母劳动能力较差，靠务农为生 4父母无固定工作，靠务工为生 2父母有固定工作 0房产状况无房产 6只有条件较差的农村自建房 3有房产 0债务状况有较大数额负债 6 家庭因购（建）房、购车、投资等欠下债务的除外。有较少数额负债 4无负债，但无存款 2有存款 0赡养老人需独立赡养老人 2*N N 为老人数量，此项得分最多不超过8分。需共同赡养老人 1*N负担多子女其他子女在接受非义务教育 3*N N 为除学生本人以外的其他子女人数，不含已独立生活的子女，此项得分最多不超过8 分。其他子女在接受义务教育 2*N其他子女未上学，但无收入 1*N患病状况严重疾病 3*N N 为与学生产生直接经济关系的主要家庭成员的患病人数，此项得分最多不超过8分。较重疾病 2*N一般疾病 1*N其他情况突发状况近期遭受重大自然灾害或重大突发意外事故 15近期遭受一定自然灾害或一般突发意外事故 10曾经遭受自然灾害或突发意外事故，且至今仍对家庭经济产生不良影响5学生消费生活非常节俭，消费结构很合理 4生活比较节俭，消费结构较合理 2生活不太节俭，消费结构不合理 0

二、收集数据，得出困难学生参考画像

大量收集上一学年家庭经济困难学生基础数据，引入家庭经济困难学生精准认定指标体系，利用大数据分析和信息技术进行数据的分类、计算、分析、汇总，得出各指标的参考均值，形成各困难等级学生参考画像。

三、分析比对，做好精准识别和精准认定

将本学年全校学生相关数据与各困难等级学生的参考画像进行数据比对，同时与学生实际申请的认定等级行进横向对比，从中查找出疑似“隐形贫困”和“假性贫困”的学生。进一步进行调查核实，综合以上因素进行班级民主评议，得出适宜的认定等级，以此做好家庭经济困难学生的精准识别和认定工作。由此，建立一种主动发现贫困生的机制，在很大程度上扫清部分贫困学生因碍于自尊不愿申请困难认定的“隐性贫困”现象。同时，也有助于进一步甄别那些原本不贫困的学生为了申请资助却虚报谎报家庭收入情况，让“假性贫困”现象无处遁形。

四、差异帮扶，实施个性化的精准资助措施

根据精准识别和认定的结果，以及对学习成绩、心理测评、就创业情况、消费程度等各指标的观测，对不同困难等级、不同情况的学生采取差异化帮扶，实施个性化精准资助措施。如，对家庭经济特别困难的学生进行重点的经济帮扶和勤工助学帮扶，对孤儿、残疾等特殊群体学生进行生活上的帮助，对建档立卡贫困家庭、零就业家庭的学生加大就业创业支持力度，对贫困学生中的学习困难群体加强学业指导，对贫困学生中的心理异常学生加强心理问题的干预与疏导，对贫困学生中的奢侈消费学生进行资助育人引导。有助于学生资助工作从保障性经济帮扶转变为发展性资助育人，从均等化扁平式资助转变为差异化螺旋式资助，提高学生资助的针对性和有效性。

五、建立系统，对精准帮扶过程进行监控和微调

建立信息化系统，对精准资助工作的帮扶过程进行动态记录，对帮扶的效果进行实时监控。对家庭经济困难学生的学习成绩、心理测评、就创业情况、消费程度等指标数据进行随时观测和定时研判，形成大、小两个良性循环。在同一学年中，根据数据的走势和波动，对帮扶措施进行有针对性的微调，然后进入下一阶段的记录和监控环节，由此形成一个小循环；下一学年，采集学生最新的基础数据重新进行精准识别和认定，然后进行精准资助和动态帮扶，由此形成一个大循环。大、小循环相结合，形成信息化精准资助体系。

重庆工商职业学院信息化精准资助体系