龚 慧，王 丽，邵 鹏，贾文慧

(1.江苏省水文水资源勘测局 常州分局，江苏 常州 213000； 2.鲁南煤化工研究院，山东 济宁 272000； 3.盐城市水利工程质量监督站，江苏 盐城 224002)

1 概 述

氟化物是钢铁行业排水中的主要污染物之一，水中氟化物含量对人体、水中生物均会造成直接的影响[1]。已有研究表明，水体中氟化物含量高，人体饮用过量后，可导致骨骼和牙齿损坏，严重者可丧失行动能力[2]。在工业所排废水中，危害最大的指标就是氟化物含量[3]，若钢铁行业排水不经过处理直接排放，将导致河道内氟化物含量升高，直接影响居民身体健康。

因此，本文基于投影追踪法对钢铁行业排水整体水质指标进行评价，采用美国环保局推荐的风险评价模型，对钢铁行业排水氟化物含量进行风险评估，通过试验手段，判断、处理钢铁行业排水，探索降低氟化物含量的最佳措施，为钢铁行业排水治污工作打下基础。

2 研究方法

2.1 投影追踪水质评价模型研究

建立指标样本集{x*(i，j)|i=1，2，…，n；j=1，2，…p}，其中i、j分别代表样本i和指标值j；n、p分别对应样本容量和指标数目。首先对数据进行预处理，对于越大越优指标和越小越优指标分别用式(1)和式(2)进行预处理，具体如下：

(1)

(2)

式中：xmax(j)和xmin(j)分别为指标j的最大值和最小值。

其次建立投影寻踪模型P，假设a={a(1)，a(2)，a(3)，…，a(p)}为投影方向的一维投影值，其公式可表示如下：

(3)

综合考虑局部投影点尽可能密集，最好凝聚成若干个点团，而在整体上投影点团之间要尽可能散开，构造一个投影指标函数，可以表述如下：