梁芳 湖南建工集团有限公司

真实、准确的统计数据对现代企业的生产、经营、管理具有非常重要的作用，根据统计资料应用科学的统计预测方法，对提高企业决策准确度，降低决策失误概率具有越来越重要的现实意义。近几年湖南某建工集团的企业生产经营规模持续保持快速增长势头，呈现跨越式发展趋势，本文将利用该集团近期的生产产值规模数据，运用统计学中的直线趋势模型对今后两年的生产发展趋势进行预测，为集团的经营决策、管理规划提供依据，从而提高决策的科学性和可靠性。文章较详细地阐述了该统计预测方法。

一、集团简介

湖南某建工集团是一家年生产（施工）能力千亿元以上，具有勘察设计、工程投资、施工运营、建筑科学研究、高等职业教育、工程设备制造、房地产开发、对外工程承包、劳务合作、进出口贸易等综合实力的大型企业集团，具有房屋建筑工程施工总承包特级资质，公路工程、水利水电工程、市政公用工程、机电安装工程施工总承包壹级资质，地基与基础工程、钢结构工程、桥梁工程、公路路面工程、公路路基工程等专业承包壹级资质，经营区域遍及全国31个省、市、自治区，海外业务分布在亚洲、非洲、拉丁美洲和大洋洲等“一带一路”沿线30多个国家和地区。

该集团在经济新常态下迎接新挑战，捕捉新机遇，实现新发展，通过创新商业模式，不断创新、转型、升级，生产经营规模实现跨越式发展，建筑业产值规模从2000年的22.17亿元，增长到2018年的932.99亿元，18年间增长了4109%，年均增长速度达23.1%，超越全国和省内建筑业平均发展水平，实现了企业生产经营规模的跨越式发展。

二、统计预测的意义

一般来说，事物未来的发展具有不确定性，但大都有一定规律可循，我们可以根据事物过去发展的连续规律性，通过分析来预计或推测其未来发展，这种对未来的推测统称预测。统计预测就是在充分的实际统计资料和最新的信息基础上，以自然现象和社会经济现象的特点、内在关系及发展规律为依据，运用统计分析和数学模型等科学方法，对发展趋势、未来时期的表现以及与之相联系的各种因素之间的变化进行测算、分析，做出预测、估计的一种方法和技术。统计预测的主要作用在于依靠可信的数据、科学的统计理论、精细的计算、全面的分析判断，为自然现象和经济定量预测提供一个科学的工具和方法论，减少不确定性的影响，进一步发挥统计的服务作用和监督作用。

正确的决策来自可靠的预测。对企业而言，要找出经济运行波动的共性和差异性，并根据自身发展形成的历史数据和未来计划目标来确定各项考核指标，结合企业的总体规划、行业趋势、自身特点，综合运用一定的统计预测模型来提高分析的科学性，以确保管理和考核目标的有效性，重点进行年度和季度统计预测分析，以统计预测作为编制计划的依据，提高计划工作的质量和准确性，将不确定性风险降到最低限度，使决策更加合理有效。

三、统计预测模型与方法

（一）统计预测分类

统计预测按所测时期的长短，可分为即期预测、短期预测、中期预测及长期预测，按预测范围分为宏观经济预测和微观经济预测，按预测的时态分为静态分析预测和动态分析预测，按预测的性质可分为定性预测法和定量预测法。统计预测一般以静态分析预测、定量预测为主。

（二）统计预测模型

统计预测中须要根据调查研究的目的，选用适宜的统计模型即数学模型来进行分析，统计预测中运用的数学模型主要有以下几种：固定平均数模型，移动平均数模型，长期趋势模型，周期性变动模型，回归模型和随机模型。其中应用最为广泛的一种统计预测模型是长期趋势模型，它是根据时间数列中存在的长期趋势进行外推预测的模型。当预测对象随着时间变化呈现出某种上升或下降趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一个合适的函数曲线来反映其变化趋势时，可以选用趋势外推法进行预测。

（三）统计预测方法

在确定统计模型之后，再选择使用的统计预测方法，用以估计预测模型参数值，常见的预测方法有：直观法，最小平方法，折扣最小平方法，指数平滑法及三点法。

四、运用直线趋势模型预测企业生产长期发展趋势

（一）确定预测模型

根据企业生产发展的特点，对后续年度的趋势统计属于定量预测和长期预测，可选择长期模型作为统计预测模型。在对集团生产规模的发展趋势进行预测之前，必须对长期趋势模型的种类进行确认。由于长期趋势模型分为直线趋势和曲线趋势模型两种，因此，为确定一个给定资料用什么模型进行预测最适合，一般先根据历史资料按时间顺序形成动态折线图或散点图，根据折线图的走向或散点的分布判断其走势是曲线还是直线。下面是该集团自2000年到2018年间建筑业总产值走势图：

观察上图有如下特点：

①历史统计数据显示，集团建筑业产值规模呈逐年增长趋势，增长快慢不一，但整体较稳定，无较大波动。

②近期的信息比远期的信息影响未来趋势变化更为重要。在预测中要采用合理的加权，对近期数据给予较大的权数，正确反映近期的信息比早期的信息影响趋势变化重要得多的客观事实。

从走势图中我们无法完全确定其趋势属于直线还是曲线，因此为了确定使用的模型，需要先用移动平均法对时间数列进行修正。移动平均法的基本思想是：根据时间序列资料采用逐项推移方法，依次计算出包含一定项数的移动序时平均值，形成一个新的序时平均数时间数列，以反映长期趋势变化。使用移动平均法，可以削弱外界周期变动和随机波动因素的影响，从而显示出现象在较长时间的基本发展方向与趋势（趋势线），依趋势线分析预测序列的长期趋势。

移动平均数计算表

对原数列分别进行三年、五年、七年移动平均之后得到三个新数列，将七年移动平均数列绘制成折线图后，可以更加直观的看到动态折线基本呈一条直线，由此我们可以判定这种是直线增长趋势。根据以上特点，可采用时间序列预测中的三点法进行预测，通过拟合一个直线方程，运用直线趋势模型对集团生产规模的发展趋势进行预测。

（二）预测模型基本原理

三点法，就是将历史统计数据按时间序列画出散点图，根据现象的发展趋势形状，选用二点（直线型状）或三点（二次抛物线形状）或四点（三次抛物线形状）等求出发展趋势，对现象的未来作出预测。直线增长模型有两个参数，可以从一个时间序列的首尾两端分别取3项或5项数值，求两个加权平均数，以之作为直线上的坐标点，据以计算预测方程式中的参数值。

现用三点法对集团2012年至2018年生产资料进行直线方程拟合，并预测2019年及2020年的建筑业总产值规模，数据资料及计算见下表：

三点法直线趋势预测年份 建筑业产值 三点法（万元） 年顺序t Yt W YtW 2012 4400926.0 1 4400926.0 1 4400926 2013 5168885.8 2 5168885.8 2 10337771.6 2014 6353540.7 3 6353540.7 3 19060622.1 2015 6491433.8 4 合计 6 33799319.7 2016 6732091.9 5 6732091.9 1 6732091.9 2017 8312752.2 6 8312752.2 2 16625504.4 2018 9329852.3 7 9329852.3 3 27989556.9合计 46789482.7 合计 6 51347153.2

（三）确定预测模型参数

三点法要求数列总项数为奇数，且仅选用近七期资料采取加权平均取三个平均值。当9＜n＜15时，在序列初、中、近期各取3项加权平均数，权数由近到远分别用3、2、1，以加重近期数值在平均数中的比重。

设初期、近期两点的坐标为M（1t1，R）、M（2t2，T）

R、T分别为初期、近期3项的加权平均数， n为数列总项数（奇数），则3项加权平均为：

两点的横坐标也取加权平均数，即：

以上公式带入本例：

（四）预测

2019年预测：t＝8

2020年预测：t＝9

通过以上的计算结果分析，可以推测出该集团2019年建筑业产值将达到978亿元左右，到2020年将增长到1051亿元左右，发展持续良好，生产规模仍将保持较高的增长速度。

五、结语

运用统计模型进行预测只宜近测，不宜远测。因为所有的模型都是以现有资料的结构为基础，如果根据上面的分析预测公式进行较远期的统计预测，由于企业的生产经营发展受许多外在政策、市场等因素的影响，预测中不可控因素多，若往前延伸的时间过长，结构的变化会使模型失效，会造成严重的预测失实。

我们要准确把握企业未来发展变化的内在规律，熟悉影响企业发展的外部环境和条件，根据实际情况，结合各种特点和方法进行运用，为编制短期发展规划提供依据，为企业的生产经营管理决策提供支持。

随着生产经营规模的快速扩张，企业应该坚持用发展、改革、创新来解决前进中的问题，提升企业的技术管理能力、规模产出效益、资源保证能力以适应规模扩张速度的矛盾。