刘双童，王明孝，杨树文，杨明泽，杨立华

(1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070； 2. 甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070； 3. 兰州精准地形沙盘模型智能制造有限公司,甘肃 兰州 730020;4. 68029部队博士后科研工作站,甘肃 兰州 730020)

2014年8月19日，高分二号(GF- 2)卫星的成功发射实现了亚米级空间分辨率、多光谱综合光学遥感数据的获取，成为我国遥感事业的里程碑。充分利用高分辨率遥感影像及时、精确获取水体信息有利于水利规划、水资源保护与监测、洪涝灾害应急救助等。目前常用的水体提取方法主要有单波段阈值法、归一化差分植被指数法(NDVI)及各种水体提取指数法等，上述方法在中、低分辨率遥感影像上具有很好的适用性。

在高分影像研究中，文献[1]以GF- 2影像为数据源，采用基于面向对象分析技术，提出了一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法，提取了杭嘉湖水网平原的水体。文献[2]基于GF- 1卫星影像对比分析了水体指数模型法、单波段阈值法、谱间关系法在河流水域面积提取上的差异，结果显示水体指数阈值法对大型的河流、湖泊提取效果较好。文献[3]利用GF- 2卫星融合影像很好地识别了城镇区域内宽度较窄的河道岸线，并判定水面浮萍的存在。文献[4]提出了基于LBV变换的水体提取方法。首先通过对GF- 2影像的LBV变换及其归一化，得到了物理意义明确的L、B、V变换分量；然后利用这3个分量计算特征分量BL、BV，构建了完整的水体提取方案。文献[5]通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度，随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精确提取。……