杨利

（唐山学院，中国 唐山 063000）

【摘 要】随着大数据时代的到来，用户购买需求呈现多元化发展趋势，电商平台给用户提供的推荐服务面临巨大挑战。构建个性化信息推荐服务模式，满足用户提供个性化的服务需求，从而提高电商平台的服务质量，为其自身的市场竞争力提供保障。

【关键词】大数据;个性化信息推荐;电商平台

中图分类号： F724.6 文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）10-0240-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.106

【Abstract】With the arrival of the era of big data，the purchase demand of users presents a diversified development trend，and the recommendation service provided by e-commerce platform to users faces a huge challenge.Build personalized information recommendation service mode to meet users' personalized service needs，so as to improve the service quality of e-commerce platform and provide guarantee for its own market competitiveness.

【Key words】Big data;Personalized information recommendation;Electric business platform

随着大数据时代来临，数据利用的质量是对数据使用效率的测试，它要求人们对先前的观察能力进行相应的改进，而对于电商平台来说，大数据支持了其推荐服务。大数据的发展趋势是数据业务的转型，为不同属性的消费者提供个性化的服务。通过提高电子商务个性化信息推荐的水平，提高电商企业的服务质量，对未来电子商务的发展具有重要价值。

1 个性化推荐服务

个性化推荐服务是指面对不同用户，可以满足该用户特定的信息需求，为他们提供相应的个性化信息，或者电子商务网站依据用户的互联网使用习惯的不同，为用户提供良好的信息服务[1]。电子商务个性化推荐服务的核心为用户，具有服务针对性强、服务方式多样化、服务主动性与时效性、服务的智能性四个特征。

对用户来说，个性化推荐服务可以减少用户浏览和购买商品的时间，从大量的商品信息中解放用户。对电商平台来说，推荐服务的应用有利于用户购买网站的商品，提高商品的销售额。随着大数据的发展，个性化信息推荐服务越来越健全，它不仅为企业带来了更高的利益，也为服务方法提供了更好的发展[2]。……