自7月上海开始推行“史上最严垃圾分类措施”以来，垃圾分类成了很多人日常生活的“必修课”。垃圾污染问题并非中国所独有，很多发展中国家都备受困扰。日前，谷歌在一篇博客中透露，为减少印度尼西亚的塑料垃圾，印度尼西亚一家创业公司用上了谷歌的人工智能技术。

据介绍，塑料垃圾是印度尼西亚面临的大难题。印尼拥有漫长的海岸线，但普遍缺乏垃圾处理的公共意识，将很多垃圾倒入大海。印尼有很多岛屿，其中有五个主要岛屿，而绝大多数回收利用设施都位于爪哇岛。这使得其他岛屿可回收物的运输成本增加，因此回收价值较低的材料就不再分类，最终污染了环境。不仅如此，环卫工人的路线和工作安排通常不太规律，而且他们缺乏相關知识和专业技能来精确辨别哪些物品有回收价值。2017年，印尼创业公司Gringgo发布了几款与垃圾处理相关的软件。其中一款软件允许环卫工人追踪回收物的类型和数量，还能向他们推荐更加有规划的路线来节省时间，实现了人工量化回收物品。发布这些软件一年内，Gringgo在印尼首个试点村庄将垃圾回收率提升了35%。

目前，Gringgo正和另一家创业公司合作，使用谷歌的机器学习平台TensorFlow研发图像识别工具。目标是让环卫工人更好地对垃圾进行分析和分类，并量化它们的价值。环卫工人还将可以为垃圾拍照，通过图像识别判断相关物品及其价值。