新数字化时代开启企业变革新篇章

2019-08-30埃森哲

软件和集成电路 2019年7期

全球竞争态势愈演愈烈，手握数字化“入场券”的企业，如何确保自己拥有新的竞争优势，从而成功在下一轮颠覆中突围？

持续变革，破除定式，挑战常规……如此种种，已成为商业领域乃至整个社会的新常态。这些要素不断集聚放大和加速发酵，在技术力量的驱动之下，时代更迭，进入新的现实。

《埃森哲技术展望2019》描绘出一幅弘大的未来图景：数字化技术不断发展，下一轮技术浪潮汹涌来袭，新时代翩然而至，企业必须应势而变。

看当下的世界，已然万物数字化。企业构建了数字业务模式和流程优势，实现了跨越式发展。数字化影响无处不在，涉及购物、工作、学习、沟通、支付、交通、决策等各个领域。

企业现在又处于转折的关键节点。数字化已然是企业开展业务的基本条件。随着科技进步和人类需求的日益旺盛，全球竞争态势愈演愈烈，手握数字化“入场券”的企业，如何确保自己拥有新的竞争优势，从而成功在下一轮颠覆中突围？本期我们将节选《埃森哲技术展望2019》，详细描绘未来图景，帮助企业未雨绸缪、制胜未来。

定制化进入新阶段

在新数字化时代，如果企业能够践行社会责任，提升消费者信任值，企业将面临前所未有的海量机遇，实现更多价值。当企业云计算和人工智能应用逐渐成熟，加上分布式账本、扩展现实和量子计算等技术的发展，它们将重塑商业疆界以及企业与个人（客户、员工和生态系统合作伙伴）的关系。这是未来增长的关键所在。

定制化正进入新境界

数字化已可以让产品、服务乃至生活场景做到无微不至，为每个消费个体打造专属市场。

日本最大的电子商务平台Zozotown推出了“定制快时尚（custom fast fashion）”服务。消费者穿上氨纶紧身连体衣Zozosuit后，可利用相关应用程序精确测量尺寸。Zozotown内部的服装生产线会根据消费者的尺寸定制服饰，并在10天内送到消费者手中。

中国平安的陆金所推出了采用AI算法模型的智能化理财产品，从用户的真实投资与决策行为出发，客观了解用户的风险承受能力与风险偏好态度，为其提供符合其行为偏好和真实需求的个性化理财方案。

吉列（Gillette）与3D打印初创企业Formlabs合作，为消费者提供剃须刀定制服务，以满足每位消费者的使用和审美偏好。消费者可在公司网站上设计个性化产品，随后，吉列会根据消费者的设计制作并组装好剃须刀，直接送到消费者手中。不过，为消费者提供个性化产品或服务，不一定需要消费者购买Zozosuit或直接参与设计工作。

维京酒店（Virgin Hotels）推出了数字化平台以替代传统的奖励计划，住客甫至酒店即可喝到自己喜爱的鸡尾酒，房间迷你吧台更是摆满了住客心仪的食品。

上述众多企业正在探索如何塑造消费者周边环境，并在恰当的时机提供产品和服务。单看这些创新企业，出发点仍然在于提供超个性化和按需的数字服务。这些企业的努力聚沙成塔，将根本性地改变未来人们体验世界的方式。很快，每位消费者都将拥有自己的独有“现实”。对企业而言，参与塑造消费者“新现实”的每一刻都充满了商机。

是什么促成了这些转变？那就是企业的全面数字化。数字技术正成为企业的基本要素，改变了企业与社会的关系，也改变了消费者预期。

数字原生企业和成功转型的企业为消费者提供了海量的数字产品和服务。在中国，微信成为人们获取信息、社交沟通、购物支付的主要平台。今日头条基于算法的智能化内容推荐冲击了既有的社交网络格局，其旗下的视频产品抖音App也已走向海外，开始了中国移动互联网的全球化发展。

数字技术大大增强了这些企业的能力。企业对消费者的洞察达到更具象的程度，触及消费者的渠道也更加多样和全面。正在进行数字化转型的企业也面临着更多的数字化生态系统和潜在合作伙伴，通过拓展合作网络为客户提供更全面的体验。

随着企业跨入新数字化时代，单纯的数字化能力将不再是差异化要素。在商业“全面数字化”的未来，领军企业的新竞争优势何在？

企业将面临全新的局面：数字化产品和服务的繁荣发展拉升了消费者、员工和业务合作伙伴对企业的期望值。大规模定制、消费者群体细分，企业從最初的两种商品选择衍化成十种，并进一步裂变成100种。随着服务种类的颗粒度越来越细，大众开始期待“只有想不到，没有做不到”的未来。在新数字化时代，通过全时、全渠道了解、感知并满足消费者的期望与需求，企业有望将这种想象变成现实。

企业与消费者的数字化平行轨道

在数字世界，企业和消费者同步在平行轨道之上，不断提出新主张。企业积极投入数字化转型的同时，消费者更加积极拥抱新技术，接受新技术的速度也越来越快。当移动电话推出后，过了12年用户数才突破5000万;互联网推出后仅用七年就达到了5000万用户。纯数字技术平台的推广速度更是惊人：脸书（Facebook）在四年内达到了5000万用户，微信只用了一年，Niantic的增强现实（AR）游戏《精灵宝可梦GO》（Pokémon GO）只用了19天。

如今，消费者和员工在各个方面都对新技术有一定追求，并清楚知道企业采纳技术的方式，对于产品和服务也更加挑剔，常常要求企业采纳特定的技术。这就需要企业采取多样化的合作和互动方式。

新数字化消费者充分享受“技术饱和”的红利。面对无数可供选择的技术，人们享有极大的自由度。企业不仅要密切关注消费者的选择，还要关注这些选择能为消费者提供哪些全新洞察以及相关的新市场机遇。

新数字化员工可以利用各项技术创造新的岗位和新的工作方式。但是，大多数企业在员工招聘、培训和管理方式上仍在沿用数字化时代之前的老做派。随着人才争夺战越发激烈，企业必须调整其技术战略，以缩小与数字技术人才之间的差距。

新数字化威胁也变化出了新的形式。在全球范围内，海量互联设备即将投入使用。攻击者不仅可以攻击目标企业，还能攻击企业所处生态系统中的每位合作伙伴和供应商。与企业相比，攻击者占据绝对优势。企业必须意识到，它们不仅是潜在的受害者，也有可能成为攻击其他企业的载体。因此，各大企业必须加强合作，携手应对新数字化时代的威胁。新数字化市场由共享数字变革成果的消费者、商业伙伴和政府组成。目前，完全按需提供产品和产品的完全定制化将成为所有行业的标准。

不久以后，消费者会要求每家企业按需提供完全定制化的产品。虽然中国的数字化建设如火如荼，但企业需要考虑的是，当数字化帮助自身实现架构重塑后，决胜新时代的战略是什么？接下来，企业需要利用数字化核心业务重塑整个市场。企业现在就可以着手制定下一步战略。

把握新“时刻”

虽然即时提供所有产品和服务的时代尚未到来，但处于数字化转型先发优势的企业已着眼于改变市场的运作方式，抓住消费者在某个“时刻”的需求，并予以实时满足，把单一市场变成多个定制市场。

行业界线不再是限制业务增长的障碍。数字时代各项技术的成熟所带来的一轮轮颠覆也已成为常态。任何企业都可以与各类企业展开竞争，或开拓新市场。例如，亚马逊（Amazon）与保险和投资控股公司伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）以及全球金融服务公司摩根大通（JP Morgan）合作，应对医疗成本高涨这一棘手问题。这三家来自不同行业的企业将资源汇集在一起，为改变医疗行业奠定基础。

很多企业已在着手研究下一代技术，例如人工智能（AI）、分布式账本（如区块链）、扩展现实（XR）和量子计算。显然，“紧跟数据技术潮流”还远远不够。企业领导者要想在初步完成数字化转型后持续发展，就必须设立新的目标，具体包括：

·聚焦目标。企业逐步意识到实时满足消费者需求的重要性，可供企业选择的方案也越来越多，消费市场的广阔蓝海亟待企业开拓。要想取得成功，企业必须仔细梳理所面临的各项机遇，选择做什么和不做什么，然后聚焦目标全力以赴。

·确立企业在新数字化生态中的角色。企业在确立新目标和实现途径后，还需要确定生态系统合作伙伴以及自身在生态系统中的角色。

·将SMAC技术作为核心竞争力以及未来转型的基础。企业不会一直囿于同一种企业级技术战略。SMAC（社交、移动、分析、云计算）技术组合推动了迄今最大规模的企业和市场转型。在新数字化时代，企业必须掌握SAMC技术才能满足最基本的客户需求，也是打开未来成功机遇大门的钥匙。分布式账本技术（Distributed Ledgers）、人工智能（Artificial Intelligence）、扩展现实（Extended Reality）和量子计算（Quantum Computing）（简称DARQ）等新数字化技术已在一些企业领域产生了巨大影响，并进一步推动新数字化浪潮。前提是，企业只有拥有坚实的SMAC技术基础，才能充分发挥DARQ技术的力量。

在致力于实现这些目标的过程中，企业还必须承担更多责任。企业利用各项技术进一步渗透进人们的生活，更多的隐私、安全、道德和治理问题也随之而来，企业必须积极应对这些问题。以无人机应用为例。无人机已经广泛应于农业服务、公共安全、公用设施监控和产品交付等多个领域，甚至重新定义了医疗保健行业对于各种“不可能”的定义。例如，瑞士邮政派遣无人机递送极易变质的医院实验室样本，避免地面交通堵塞造成的延误问题。不过，这也带来了患者安全、隱私、数据保护以及穿越受限空域等新问题，相关部门必须审慎处理这些问题。AirMap针对低空空域搭建了一套无人机管理系统，并与Microsoft Azure合作打造了管理平台，供美国各州和地方当局授权、执行和限制区域内的无人机飞行。该平台还允许公司在与无人机相关的工作流程中设立安全性和合规性检查站。

企业涉入社会肌理越深，要承担的社会义务就越大。不过，对于那些习惯了单一大众市场而且经营环境长期不变的企业而言，根据不断变化的具体消费者需求提供服务可谓是一项严峻的挑战。

企业必须充分意识到其产品和服务对于行业的整体影响。例如，企业应当如何衡量产品和服务对于社会的潜在影响？每个消费者的道德认知都有所不同，想法也会时时刻刻发生变化，在这种情况下如何把握底线？企业应当如何负责任地选择首先需要把握的机遇？当企业拥有即时交付几乎所有产品和服务的能力时，是否就应该这么做呢？

《埃森哲技术展望2019》重点介绍了将在未来三到五年内重塑业务形态的五大新兴趋势。五大趋势殊途同归，推动各行业能力进一步提升。

不过，消费者的期望值水涨船高，企业所面临的风险也进一步增多。在新数字化时代，企业必须探索全新的发展方式，方可从激烈的市场竞争中脱颖而出，制胜未来。

接下来将针对DARQ的趋势进行深入分析。

未来趋势：DARQ

想象一下电影的未来。借助虚拟现实（VR）技术，观众可完全沉浸在虚拟世界中，身临其境地“参与”整个故事。电影中人工智能机器人将根据观众的想法进行互动交流，最后还能用区块链技术来实现付款与观影的无缝连接。

有一天，在大屏幕上观看剧情固定的电影将成为历史，取而代之的是，在家中订购个性化影视节目包或观看多人互动电影。未来，想要观看电影的观众足不出户就能给自己“加戏”。

这些设想乍看仿佛天方夜谭，遥不可及。但事实上，娱乐业和一些其他行业的企业已经推出了类似的交互式产品和服务。例如，Supermassive Games最近发布了VR游戏《病号》（The Inpatient），玩家可以用第一人称的视角亲自参与游戏历程。谷歌（Google）也推出了Google Duplex技术，助力语音助手Google Assistant进行几乎和真人一模一样的自然对话，从而帮助人们完成日常任务。基于区块链的音乐流媒体服务Choon则精简了会计流程，每天按比例向艺术家支付版税，细节公开透明。在中国，一家名为“AstroReality”的公司将上线一款名为“Space Mug天鹅号”的马克杯，使消费者通过水杯及杯内嵌入的AR交互技术清晰地看到地球全貌，探索太空。

虽然量子计算技术可能尚需数年时间才能完全成熟并得到广泛采用，但不少企业已着手探索这项技术。量子硬件领域的领军企业将其量子计算机连接到云，以允许其他企业和个人利用这一颠覆性的新手段尝试解决极度复杂的各项问题。

2018年5月，阿里巴巴达摩院量子实验室研发出量子电路模拟器“太章”。企业不再局限于当前的数字化转型，而是更进一步，着眼于如何利用技术改进政府、业务合作伙伴、员工和消费者与世界互动的方式。领军企业深知，要想制胜未来，它们不仅需要灵活运用现有的各项数字工具，还需要不断开发新的工具。那么，企业目前迫切需要掌握哪些技术？答案是DARQ，即分布式账本技术（Distributed Ledgers）、人工智能（Artificial Intelligence）、扩展现实（Extended Reality）和量子计算（Quantum Computing）。

DARQ的力量不容忽视

单独来看，这四项技术中的每一项技术都有可能助力企业开发全新的差异化产品和服务：人工智能在优化流程和推动战略决策方面发挥着举足轻重的作用;扩展现实作为一项沉浸式技术，打开了人们体验这个世界并与之互动的新天地;分布式账本模式无需受信的第三方进行信用背书，因此能够进一步扩张网络;量子技术则能够采用全新的方法解决最为棘手的计算问题。

参考之前的SMAC技术，多项技术的有机融合，更将迸发出巨大的能量，推动行业的跨越式发展，甚至重塑整个行业。SMAC技术确保企业能够以前所未有的深度了解其合作伙伴和消费者，共同助力企业打造差异化竞争优势。下一代数字化技术DARQ的融合应用将助力企业提供高度个性化、智能化的即时体验，创造更美好的人类生活，成就企业新的差异化优势。

SMAC技术的广泛应用，打造了企业数字化运营的基础：无缝与全时的连接，便于数据存储与分享的IT架构，以及初步的数据价值变现能力。DARQ实质上是数字化的进阶：使运营更加透明可信，体验更好的人机互动界面，更智能化的运营乃至新一代更加强大的计算能力。在SMAC基础之上推动DARQ，企业将获得更加强大的数字化能力，推动数字化运营更上一层楼：差异化的客户体验、高效的运营，以及新的商业模式与营收来源。

DARQ技术成熟后将为企业带来巨大的机遇。许多企业之前一直对SMAC技术漠不关心，待到被以数字化为重心的企业抛在身后、想要奋起直追时已为时已晚。要想抢占先机，企业必须即刻着手探索DARQ技术能够开发哪些新能力，尝试各项技术的组合效应，并利用其数字化基础有效推动试点工作。而那些已经做好了充分准备，能够在DARQ技术发展成熟的过程中充分利用其价值的企业必将成为行业的领导者。在这一阶段，任何优势都至关重要。

探索DARQ技术

DARQ技术投资额稳步增加，应用范围也越来越广。2016年至2017年，VR和AR领域的投资额增长12%，达到30亿美元，在2018年的前三个月，各大企业总计为AR/VR初创企业注资7.5亿美元。分布式账本领域的投资额更是呈井喷之势。仅以区块链和加密货币为重点的初创企业在2018年前三个季度就获得了近39亿美元的投资，几乎是2017年全年投资额的三倍。IDC预测中国人工智能市场到2022年将达到98.4亿美元，60%的中国1000强企业将启用人工智能，2017～2022年复合增长率达到54.5%。

此外，到2021年，中国40%的物联网数据将在网络边缘进行初步分析，企业将增加在物联网网关方面的投资，用于汇集和处理边缘数据，尤其是IT、OT和CT融合的场景中。

全球89%的企业已开始尝试使用一项或多项DARQ技术，期望其成为企业的关键差异化优势。目前，每项技术均处于技术采用曲线上的不同位置，不过第一批企业已成功利用DARQ技术实现差异化。42%的中国受访企业表示，未来三年内，人工智能对其企业的影响最大，远超其他几项DARQ技术。并且，中国已远远走到AI实际应用的前列，53%的被访中国企业表示已经将AI技术应用于至少一个业务单元中，这一结果远高于全球均值（42%）。

例如，Symphony Post-Acute Network综合利用AI和机器学习技术改善8万名患者的护理流程，并通过基于云的AI引擎，根据现有患者数据提供预测和建议。这一举措使得再入院率（医疗保健领域的关键成功指标）从21%降至19%以下，并为每位患者节约了超过13000美元的费用。各大行业均开始利用AI技术助力发展。80%的企业表示，AI技术以某种形式推动了企业发展。

埃森哲预测AI作为新的生产要素，到2035年将为中国的经济增长率贡献1.6%。通过应用AI，中国劳动力生产率将在2035年提升27%。中国人工智能医药研发公司晶泰科技（XtalPi）将量子物理、人工智能与超大规模云计算相结合，突破性地实现对小分子药物重要特性的快速、准确预测，在药物设计和药物固相筛选等领域拥有多项行业领先的技术。

中国初创公司明略，用机器学习技术辅助信用模型进行反欺诈评估分析。“推想科技”将智能CT辅助筛查产品技术应用于早期肺癌筛查。

2018年大地保险引进人工智能客服AI技术及语音自动回访技术，可替代人工完成制式化的、简单重复的服务作业，提升人员利用效率;引进的智能知识库可辅助人工完成咨询服务作业，提升服务准确率。

此外，公司还将利用机器人流程自动化技术自动回访客户。其他企业利用分布式账本技术创造了更多价值。百威英博（AB InBev）、APL和德迅（Kuehne+Nagel）等机构组成联盟，共同开发了一款区块链解决方案，有望为货运和物流行业节省数亿美元。该方案将运输单据相关的数据录入工作量降低80%，同時简化了必要的货物检查和海关流程。远景利用区块链技术帮助新加坡一家分布式太阳能公司的发电嵌入绿证记录。由于每一度太阳能发电都有绿证记录，即使不了解发电地点，新加坡电力公司也可以放心购买该公司出售的电力。这既促进了新加坡政府绿色能源发展目标，也促进了发电企业加大对可再生能源发电系统的投入。

在这四项技术中，量子计算是最不成熟的一项技术。对大多数企业而言，投资这一领域也不太现实。不过，量子研究领域的进展显著降低了各大企业的成本。尖端芯片中的量子比特（和传统电脑中的比特类似）数不断增加：2017年，IBM推出17量子比特芯片，而此时距离2量子比特芯片的推出已过了19年;2017年晚些时候，IBM开发出50量子比特芯片，刷新了自身的记录;2018年，谷歌（Google）又推出了72量子比特芯片。

伴随着这些进展，微软（Microsoft）、Rigetti Computing、1QBit和量子研究领域的其他领军企业通过API和软件开发包（SDK或“QDK”）为越来越多的实验项目提供量子系统。这些产品让其他企业也能够开发并测试针对具体企业用例的量子解决方案。

相较于量子计算，量子通信的发展更为成熟，大幅提高了数据传输的安全性。阿里云通过量子技术在专有云上完成了量子加密通信试点，实现首个云上量子加密通信，成为全世界第一家可以提供量子加密信息传送服务的云计算公司。

该项目通过对信息采用量子密钥加密，并使用量子技术对密钥进行分发，保障了数据的不可破解和密钥传递过程中的不可窃取或篡改。

大众汽车（Volkswagen）已开始使用量子计算来测试交通流量优化流程并模拟电池的化学结构，以期加速电池的开发。同时，大众汽车与英伟达（Nvidia）开展合作，试图在未来的驾驶模式中添加更多AI功能。大众汽车还着手测试分布式账本技术，以保护汽车免受黑客攻击，推动加油站实现自动支付，并开发防篡改里程表软件。该企业还研制出增强现实眼镜，提供分步骤修理指导，以辅助维修工人修理车辆。大众汽车等成功进行早期测试和试点的企业已经积累了部分专业知识，与众多合作伙伴建立了良好关系，并初步培养了DARQ能力。随着技术逐渐成熟，这些企业能够综合应用众多创造性的战略解决方案应对新出现的问题，或以全新方式解决现有问题。

实现组合效应

在企业开发新能力的过程中，DARQ技术各自也有优先排序。41%的业务和IT领导者表示，未来三年内，AI技术对所在企业的影响最大，而19%的受访者表示，未来三年内，分布式账本技术对所在企业的影响最大。不过，要想尽可能地发挥技术潜力，企业必须考量有机融合这些技术能够带来哪些价值。这一点不仅适用于当前，也适用于技术成熟后的未来世界。

单独来看，这四项技术中的每一项技术都已发挥或即将发挥巨大的作用。不过，随着这些技术不断演进，它们还能够推动彼此的发展。不同技术的综合使用，将充分发挥组合效应，强化应用水平，提高相关技术投资的回报。在DARQ四大技术中，人工智能对于扩展现实和分布式账本的应用具有很强的赋能作用，无论是实现产品与服务差异化还是效率提升，都会有惊人表现;而量子计算所带来的颠覆性计算能力，将使人工智能所提供的知识与洞察达到新的水平。例如，AI和XR的有机融合能够解决沉浸式体验所面临的最大障碍之一：VR晕动症（VR sickness）。企业已经挖掘出XR的众多潜在应用场景，诸如虚拟培训、“实践”教育乃至线上VR购物。

不过，许多VR用户出现的晕动症使得企业心存顾虑。为了解决这一问题，LG显示公司（LG Display）与韩国西江大学（Sogang University）的研究人员合作开发了一款深度学习AI算法，以改善VR内容的延迟与运动模糊现象。当人物移动时，显示图像会相应更新以及时反映动态景象，从而缩短更新造成的延迟。在浙江杭州，中国首个虚拟人工智能配网调度员帕奇已经正式上岗工作。由虚拟调度员、智能搜索、抢修指挥专家等功能模块组成的帕奇，不仅可以替代人工自主完成计划检修许可、故障抢修指挥等工作，还能通过自然语言处理掌握多门语言、准确高效地完成海量数据的监视工作，自主学习海量历史数据，最终实现自我提升。

IDC预测：到2022年，中国融合了机器视觉和智能语音的情感计算技术（又称“情感人工智能”）将在实际应用中增长25%。许多领军企业还在探索如何将量子计算与AI技术相融合。例如，Google AI开展了量子研究，旨在开发量子处理器和算法，提高利用机器学习计算的速度。

IBM也发布了QISKit AQUA人工智能，包含一系列工具和算法，助力开发人员访问IBM Q量子电脑并进行AI实验。即使尚未完全成熟，目前的DARQ技术已有能力为企业创造海量价值。埃森哲调研显示，47%的受访中国企业认为DARQ的组合应用将广泛地影响企业未来三年的转型，这一比例高于全球均值的41%，这表明中国企业对DARQ的组合应用的发展更加乐观。一些生动案例展示了领军企业已经着手开展的工作。源自中国的深脑链正在创造一个由区块链技术驱动的人工智能计算平台，将区块链技术与人工智能相结合，整合分布在全球范围内的GPU算力资源，帮助全球人工智能企业解决行业痛点：降低算力成本和保护数据隐私;按照人工智能企业的需求，提供分布式、去中心化、动态的服务，帮助人工智能企业降低算力成本、保障数据安全。

未来，Adents NovaTrack等平台有望新增XR和量子计算功能，进一步推动行业转型。员工可选择佩戴增强现实眼镜获取操作指导，从而解放双手，大大降低搬运货物时的出错概率。量子计算机还可优化复杂的车辆路线，帮助调度员协调多个车辆与仓库位置，并快速添加新的目的地。

目前，各大企业中AI技术的应用范围越来越广：分布式账本在供应链和支付等领域的发展亦如火如荼，营造出更加可信与透明的交易与运营环境;扩展现实的应用领域，也不断由C端向B端延伸，成为多个行业员工的赋能工具;量子計算技术也有望在未来的企业中得到广泛应用。

企业应当保持对这些技术的探索和应用热情，以进一步实现企业转型。可以肯定的是，这四项技术均将助力企业培育强大的新功能，并增强其他技术的影响。

在以DARQ技术为核心的未来，要想成为领军企业，必须做好万全准备，在DAQR技术完全成熟并可在全企业范围内推广后，充分利用并有机融合这些技术。

在现有投资中挖掘新价值

DARQ技术逐渐成熟后，能够助力企业进一步扩大业务范围并增强能力，利用现有SMAC投资挖掘新的价值。以如何在社交平台中应用分布式账本技术为例。社交媒体构建了体量庞大、盘根错节的生态系统和人脉网络，但假新闻和数据隐私保护不足等问题频繁出现，给用户带来严重困扰。

如今，分布式账本技术可以为用户提供更多消息代理，帮助用户验证信息并控制数据。XR技术的早期发展还离不开一项关键的数字技术：移动技术。要想打造能够随时随地塑造并增强“现实”的XR技术，企业必须保持网络连接畅通无阻，并进一步提升应用程序开发和处理能力。如果企业已然在移动技术方面有所作为或成功开发出移动产品，就能够更好地适应XR浪潮。虽然量子计算机对于实现下一代技术至关重要，但对于单个企业而言，量子计算机过于昂贵，日常维护也过于繁琐。不过，量子计算领域的多家领军企业已经推出软件平台，允许其他企业通过云平台连接到它们的量子计算机。SMAC技术能够为企业奠定强大的数字化基础，从而帮助企业尽早探索DARQ技术。因此，如果企业希望领先于竞争对手，SMAC技术可谓必不可少。在DARQ技术完全成熟后，这些技术的早期投资才能够充分发挥价值，打造面向未来的卓越企业。

打造数字化未来

虽然DARQ技术尚未完全成熟，但已成为下一代服务的坚实基础。AI和XR技术已助力多个领域的企业打造了重要竞争优势，分布式账本技术和量子计算预计将在未来几年内推动新的创新。一旦这四项技术均能够投入大规模应用，其整体影响将显著提升，从而助力企业彻底转变业务模式，推动整个行业的转型。

DARQ即将开启业务和技术领域的新数字时代。企业要想制胜新数字时代，必须即刻开始行动，在DARQ技术仍处于早期阶段时开始入手。对某些企业而言，这意味着推行试点项目。对另一些企业而言，这意味着与初创企业进行合作或收购初创企业。只要能够充分认识到当前机遇，探索各种可能性，并对战略重点进行投资，企业必能开辟全新市场竞争格局，成为行业领军者。

掌握决策点

贵企业是否具备了应用DARQ所需的数字化基础？

·早期的DARQ试点项目极度依赖之前的SMAC实践。企业必须优先完成正在进行的数字化转型工作。

·回顾一下所处行业中的企业在数字变革早期采用SMAC技术的过程中遇到了哪些困难，以及哪些危险是难以避免或难以从中恢复的。这将有助于您制定DARQ技术发展路线图，并最终确定贵企业推行各项技术的最佳时机。

确定企业将如何采用与业务相关的DARQ技术，并牢记各项技术的成熟度。

·充分考量AI培训和安全要求，决定是否采购AI工具或打造专属AI工具。

·探索企业中的不同XR用例。根据贵企业所需的XR使用方式，决定是否应当着手组建内部团队来设计XR體验或寻找供应商。

·着手评估所在行业中分布式账本技术的最佳用例。您会在内部使用该技术，还是与众多业务合作伙伴联合使用？

企业如何为现有员工提供DARQ技能培训？

·在人员招聘、培训和留人时充分考虑DARQ应用。随着DARQ技术的应用范围越来越广，拥有相关专业知识的员工将越来越受欢迎。由于需要与越来越多的企业争抢DARQ人才，企业不妨考虑为员工提供DARQ培训，并为精通DARQ技术的人才提供更多奖励。

企业如何利用DARQ重塑所在行业的未来？

·DARQ技术有望彻底颠覆整个行业。因此，贵企业需要制定专注于场景规划的未来计划。