路沙

走过八年时间的云和恩墨，一直服务于企业的核心数据，并围绕数据持续打造自身的云化产品及服务，致力于为用户创造更多价值。“我们的想法其实很单纯，就是想着搭建一个平台，分享好的技术和经验，为分享者提供一个‘舞台、为学习者提供一个‘板凳、为记录和写作者提供一张‘纸。” 云和恩墨创始人盖国强曾经在谈到举办数据技术嘉年华技术大会的初衷时如此说道。

时至今日，走过1.0，进入2.0，并展望3.0的云和恩墨，从日常工作到系列活动，他们的初衷仍然如此简单。正如盖国强所说，未来企业最重要的以及他们自身唯一能够掌握的信息资产就是数据，而围绕数据构建自身竞争力也就成了企业的核心诉求。在这个过程中，云和恩墨的理想就是要做用户最核心的合作伙伴，可以默默无闻的在后台助力用户核心竞争力的提升。

随风潜入夜，润物细无声。在“数据驱动，成就未来”理念的引领下，云和恩墨的每一次转变及成长都因应用户的需求先行一步、自然而然。经过多年发展，今天的云和恩墨已经获得了28个省市500多个关键行业用户的认可，能够围绕企业的业务、数据、应用及IT基础设施等层面，为用户提供端到端的数据解决方案。

云计算下半场 产品+服务双核驱动变革创新

云计算已经进入下半场，在下半场的竞争中，记者认为，差异化的产品及服务将会成为其中的关键所在。因為差异化的产品，需要差异化的技术能力在背后进行支撑。只有深入了解用户痛点，才可以为用户提供具有针对性的差异化产品，并提供更好的差异化服务。

在云和恩墨看来，云计算进入下半场，就是从2C到2B的变化。云计算的本质其实是互联网驱动，技术的兴起也是源于互联网技术的快速发展，所以最初的产品形态是满足中小用户甚至是个体用户轻量化、快速部署方面的公有云需求。而进入下半场之后，云计算应该更好地适合和满足中大型企业级用户的私有云需求。作为体量、系统及数据更加庞大的企业级用户，他们对于数据安全更为敏感、对于系统的性能要求更为严格，对于业务连续性要求极度苛刻。

对此，盖国强提到，新的时期，出于对数据安全、合规等方面的考虑，大量企业级用户都在探索如何用云的方式，打造自身的私有云平台。一直以来，云和恩墨都是服务于企业用户，并帮助用户维护数据平台的连续、健壮、稳定和安全。因此根据云生态的变化，云和恩墨在进行产品转型的过程当中，主要是围绕用户的核心需求去打造自身的云化产品。通过产品+服务双核驱动的模式，帮用户打造私有云场景下的云化数据平台。

具体来讲，就是以自动化和智能化的方式和手段，完成安装部署、升级迁移、健康检查、故障诊断等传统工作，实现跨数据库、跨产品之间的快速转换和优化。同时打造出多数据库、多平台、多操作系统之间的统一管理平台，让用户的数据管理变的更加简单、高效，从而持续为用户创造价值。“云和恩墨的目标始终是为用户提供端到端的数据解决方案。在此基础上，还可以为用户提供囊括规划设计、建设实施、运营管理、优化提升等贯穿数据系统全生命周期端到端的专业服务。”盖国强进一步解释道。

一统多专 打造自顶向下的产品体系

从商用数据库到开源数据库再到云数据库时代，今天的云企业、云厂商都在加速重构数据库的产品形态和运行方式。在这个过程当中，数据库领域呈现出了诸如数据库云化、自动化和智能化运维以及基于开源和国产化的新趋势。

云和恩墨产品研发部总经理熊军谈到，如今云和恩墨的产品研发主要是基于这三个方面展开，三者相互融合、相辅相成。同时，熊军也提到，云和恩墨目前形成了基于数据存储层、数据管理层、数据应用层的产品体系。这种分类是源于数据库本身不同的应用层面进行划分的，每个层次会有相应的产品去应对不同领域、不同规模用户的需求。

在数据存储层，云和恩墨以软件定义存储理念自主研发了zData Light Storage 分布式存储管理软件，帮助用户构建开放且稳健的高性能IT基础架构;在数据管理层，云和恩墨推出了基于多种数据库的统一运维管理的zCloud云管平台，致力于帮助用户从前端应用到中层数据库、后端基础设施，能够全面的去改善基础运维工作，让整个基础运维工作，端到端的走向自动化和智能化。云和恩墨也推出了数据库深度智能巡检监控平台Bethune Pro，通过数据的自动采集及分析，为IT管理者提供可视化和智能化的运维建议;在数据应用层，云和恩墨推出了SQL审核优化软件SQM，帮助企业完成数据库的上线审核和发布管理，打通整个DevOps流程。

不仅如此，云和恩墨还形成了以事前分析、事中监控、事后恢复和审计的运维体系，确保用户核心系统数据保持最佳的运行环境。“今天的IT建设应该以平台化为基础，理应打造一个能纳管多种多样数据库产品的PaaS平台以及多维度、全方位的产品体系，。在这方面，云和恩墨采用分布式弹性扩展技术，通过分布式X86架构以低价、高性能支撑高可用的数据环境。”熊军说道。

对此，盖国强的理解是，通过云管理平台将不同类型的数据库进行统一管理，打造不同数据库或者不同系统之间的融合系统，这是未来数据平台建设的关键。在这个过程中，首先要建立自顶向下的数据管理能力，满足安全部署、性能优化、运行监控、备份恢复等基本需求，实现DBPaaS的平台化，消除管理的复杂性。其次要在系统建设、迁移、融合中实现收放自如，让企业不为单一数据库束缚，也不被数据孤岛所割裂，获得更大数据自由。而云和恩墨的理想就是帮助用户构建统一的云管平台，实现数据自由流转，并进一步帮助用户深入数据、分析数据、挖掘数据中的价值。而这就是云和恩墨3.0时期的终极追求。

展望3.0时期 以数据价值驱动业务增长

采访中，盖国强多次强调核心数据对于企业发展的重要性。毫无疑问，进入大数据时代，针对企业在敏捷性和创新性方面的要求，通过大数据技术，可以轻松帮助公司实现这一愿望。而大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力。

在盖国强看来，在3.0时期，云和恩墨就是要赋予用户这种预测未来的能力。不同于1.0、2.0时期主要帮助用户管理和保护数据，3.0时期要深入到用户的业务中去，从数据价值发现中去驱动用户的业务增长。具体来讲，云和恩墨想要围绕用户最核心的价值，通过构建核心算法能力打造数据时代的发动机或者引擎，以此向用户输出数据分析和挖掘的能力。

为此，云和恩墨在新加坡成立了数据科学研究院，并在成都组建了超过百人的研发团队，从0到1构建起属于自己的数据管理能力。“未来企业的核心资产就是数据，企业的竞争力就在于是不是能够挖掘数据中的价值。云和恩墨在成立的八年间，不断加大产品研发投入，我们的目标是帮助所有遇到挑战的用户，助力企业的数字化转型。”盖国强表示。

事实上，数据挖掘的真正价值在于能够利用数据中的模式和关系找到隐藏在数据背后的宝藏，得到对企业有重大影响的预测。在记者看来，这是一个自然演变的过程。