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京东方在医疗AI应用的探索与实践

2019-08-30王洪

软件和集成电路 2019年7期
关键词:京东方药学图谱

王洪

京东方的业务最核心的是传感器,其次是设备互联,其实还有一块业务是健康医疗。大家可能不知道,京东方有医院,我们已经在北京和河北开设了两家医院,目前也在成都、苏州、北京等地推进新的医院建设。

京东方的业务发展以创新为驱动,目前集团可使用的专利数量超过7万个,在美国专利授权排行榜上排名第七,每年的研发经费基本都是以7%的速度增长,合计约70亿元。大家平时都用手机,平均每五部手机就有一块手机屏幕是京东方生产的。大家看的电视机,平均每五台电视机就有一台电视屏幕是京东方生产的。京东方知名度没有那么高,但是实际上,京东方已经深入到了每个家庭、每个人生活工作的方方面面。

今天重点介绍一下京东方智慧医疗,京东方智慧医疗以人为中心,以生命数据为基础,依靠京东方在半导体显示行业的积累,聚焦智慧健康、数字医院、健康医学、健康园区业务版块,打造全方位、全生命周期的健康生态体系。

智慧健康医疗平台是以健康医疗服务为基础支撑和基础平台,提供全方位的、差异化的服务。面向个体用户,我们从运动健身、饮食、健康、咨询以及康复管理等方面提供解决方案,面向医护人员、医生,贯穿诊前、诊中、诊后的整个流程,我们提供数据采集、分析的功能。医院的医生对科研是有个人追求的,我们一直从数据支撑的角度,对这方面需求提供支撑,面对医院和医疗机构的临床工作,建立一些关键的环节,来提升医院整体的运营效率和管理能力。

京东方将在制造业积累的经营管理经验、经营管理工具,通过数字化的手段渗入每个医院,这也是京东方数字化医院差异化的有力竞争点。

同时健康医疗平台也是一个开放的平台,在合规的基础上,我们也会跟外部保险公司、医学科研機构、政府机构进行功能和数据上的协同。京东方健康医疗平台架构的最底层是软件集成、数据集成以及数据安全。面对不同的场景,我们提供不同的服务,主要包括数字医院服务、临床决策诊断服务、健康管理服务等与数据相关的服务,并针对医学科研提供平台服务。基本上所有的技术平台都是以开源技术为核心来搭建的,没有开源就没有这些平台。

健康医疗平台的应用非常广泛,首先就是刚才多次提到的医学知识图谱,目前已经实现知识抽取、知识建模、知识应用、知识存储、知识服务,覆盖了实验室检查、检验、解剖、基础食材、食谱、术语等多个方面。针对数字医院,我们提供整体的解决方案,面对不同的客户,分为多个功能模块,包括线上医疗临床诊断系统、教育培训系统、智能化系统等。

目前,京东方自有数字化医院门诊大厅部署了智能分诊一体机,智能分诊一体机基于整体的医疗知识图谱,融合医学的多规则模型进行推理,所以应用效果明显、准确性比较高。它有两个比较有特点的功能:第一是意图识别功能,通过这个功能删除一部分相对来说无效的信息,分诊的准确性会得到很大提升;第二是实体识别功能,将症状拆分为部位、方位、感受等类别,对医生的诊疗有很大的帮助。

然后是健康知识问答平台,主要针对慢性病管理的场景,目前针对的病种以糖尿病和高血压为主。反馈结果显示,平台基本可以满足这两个病种的病人对相关知识的咨询需求,包括自我管理的大部分需求,同时大部分比较简单、有规则性的问题系统可以自动完成,大大减少了平台医生的工作量。

随着中国医改的深入,药学发展方向出现了一些新的变化,我们的临床药学平台覆盖了药学咨询、用药监护、用药教育和用药随访的全过程,平台在京东方合肥数字化医院得到了应用,得到了医生的高度认可,因为使用临床药学平台大大提升了医生的诊断效率,降低了开处方的难度。

我们还具有健康饮食运动推荐功能,目前市场上同类的功能大部分针对的还是健康人群、减肥人群、健身人群,但是我们的切入点是与慢性病管理相结合,将疾病、运动和饮食相关联,针对不同个体的情况,推荐一套有针对性的方案,这是我们跟市场的差异点。由于后台基于知识图谱构建,不论是方案还是里面的每一条建议,用户都可以找到理论的根源、知识的根源和数据的根源,这样用户就会对系统产生依从性和信赖性。

最后一个功能是基于知识图谱的OCR(光学字符识别)将病例数字化,大家可以想象到,拿手机对纸质病例拍张照片,通过OCR自动转换成后台数字化病例。OCR技术本身并不是一个新技术,但是我们针对OCR技术做了很多定制化的开发,将NLP、自然语言、统计分析和知识图谱相结合,大大提升了OCR的准确性,目前它的准确率将近100%,但是总有例外,所以我们称准确率为99%,实际上基本接近零误差。

京东方一直秉承着开放合作、价值共创的理念,欢迎业界能够共同参与京东方智慧健康医疗平台建设,欢迎大家去合肥数字化医院参观指导。

(根据演讲内容整理,未经本人审核)

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