朱艳春

自从“阿尔法狗”战胜人类围棋大师，人工智能就成为了街头巷议的话题，各个行业和领域都在积极的开展人工智能方面的应用。

人工智能在医疗领域有哪些发展呢？早在1972年，英国利兹大学就提出了想要通过人工智能来实现腹痛诊断的设想。同年，斯坦福大学做了通过人工智能的手段来研究解读肺功能的报告。20世纪80年代，美国乔治华盛顿大学尝试通过人工智能算法预测死亡率。2016年，谷歌发布学术报告，利用人工智能算法来实现糖尿病性视网膜病变智能诊断。2017年，斯坦福大学通过人工智能算法进行皮肤癌的智能诊断。2017年7月，腾讯结合近十年在人工智能领域的积累，发布了腾讯觅影产品。

腾讯觅影通过积累AI方面的技术能力，学习了海量的医学专业书籍、医学文献、电子病例等，构建起整个医学领域的知识图谱，并建立定向的诊断模型，比如说在肺结节方面建立肺结节筛查诊断模型。

目前，依托腾讯觅影我们已经发布AI影像和AI辅助诊疗两项产品，AI病理现在正在研发中，后续会探索AI在基因以及医疗机器人方面的应用。

在AI影像方面，我们于2017年7月发布了全国首个食管癌的诊断产品，紧接着我们又发布了早期肺癌筛查的产品，依托肺部CT的影像进行微小结节的筛查，检出率很高。

在全眼底疾病筛查方面，我们已经可以通过全眼底图像对眼底疾病进行智能筛查。

在结直肠肿瘤筛查方面，我们已经可以利用应用AI的消化内镜检测系统实时对结直肠息肉进行智能诊断，帮助医生减少漏诊。

在女性的两癌（乳腺癌、宫颈癌）方面，我们开发了对乳腺癌和宫颈癌进行实时筛查的工具。

下面我着重谈一下腾讯觅影在眼底方面的技术特点。眼底筛查在一些实际应用场景上有很多限制，比如说在基层做眼底筛查的时候往往会受到图像质量水平的影响。

腾讯觅影在眼底方面的比较显著的一个技术特点就是我们可以实现毫秒级的图像质控，为基层医生采集眼底图像，对合格的眼底图片，对疾病的性质以及对病灶进行智能化的检测和定量化的分析，并提出一些合理化建议，最终形成自动化的诊断报告。

以前不管是在公立医院还是在基层医疗机构又或者在体检机构，做眼底筛查都是点对点模式的，但现在，基层医生拍摄完眼底图像后可以实时地进行AI引擎分析，腾讯觅影把高危的或者疑似患病的患者报告发给眼科医生，大大的缩短眼科医生整体的诊断时间。

举一个例子，中国糖尿病人群大概有1.1亿人，糖尿病人群的最主要风险就是糖尿病性视网膜病变，这种病变是不可逆的，会导致眼底彻底失明，而腾讯觅影眼底AI筛查已经实现了七大主要常见眼底疾病以及20余种罕见眼底疾病检测。

在AI辅诊方面，我们依托腾讯微信小程序入口，在患者就诊的时候就能帮助他们进行智能的导诊，医生问诊的时候能够帮助医生智能地对一些常见的问题进行解答，在医生填写诊断病例的时候，我们会做出一些智能诊断的建议，并且在合理用药方面我们也会辅助药剂师进行药方审核以及风险提示。

另外，在慢病管理方面，我们会针对性地提出慢病管理的合理化建议，以及维持一些处方的持续流转等。

AI辅诊依托腾讯微信的小程序入口，将腾讯医疗健康、智能导诊、智能分诊和诊断风险评估，以及合理用药等端口集合起来，形成一种综合性的多功能模块的AI医疗平台。

我们的最终目的是搭建一个AI辅诊开放平台，我们和现有的HIS（医院信息系统）厂商进行深度合作，将平台在疾病的诊断、导诊、自动预诊和筛查等方面的功能模块全部开放给所有合作厂商，最终实现整个产品应用的开放性发展。现有的HIS厂商可以通过腾讯的AI辅诊开放平台，对自己品牌现有的一些产品进行智能化的升级改造，最终将会探索到更多的临床场景的应用。

我们在科研合作方面，将与科研院校以及醫疗机构合作成立联合实验室，最终以联合实验室模式去研究和探索包括临床应用方面的一些前瞻性的问题。此外，我们还会通过与政府的一些合作项目来实现重疾的早筛。

腾讯觅影，普惠公益。腾讯在AI医疗领域投入了很多公益项目，比如“健康揭阳·温暖腾讯”早癌筛查创新公益项目，助力无锡消化道肿瘤防治中心项目，携手西部眼科联盟启动的眼底筛查项目，以及携手“爱肺计划”AI助力肺癌早筛的公益项目。

腾讯一直有一个长期的愿景：让“互联网+”医疗的每一次进步成为人们手中确定的幸福。

腾讯将继续通过与科研院校和医疗机构的科研合作，研发出能够适用于基层医疗的产品，来切实辅助我国基层医疗水平的提高，最终实现使AI医疗产品能够更多地惠及处在医疗水平比较落后的地区的基层人群的目标。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）