高富平

背景情况          世界各国均将政府数据（又称公共数据）开放作为大数据应用的主要战略。数据开放影响着大数据战略和人工智能的应用程度。因此，《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》明确提出，分类推动重点领域数据开放，为人工智能发展提供丰富的数据资源和应用场景。

问题及分析         上海市于2012年6月启动了公共数据资源向社会开放试点工作。2014年，上海市政府发布《关于推进政府信息资源向社会开放利用工作实施意见的通知》。公共数据开放在实践中面临一些问题：1.开放的目的认知不清。公共数据开放是满足大数据、人工智能等应用的需要，要拿出持续稳定、高质量的公共数据，满足技术创新、投资创业和产业需求。2.可开放数据范围不明确。现在对于政府掌握的哪些数据需要开放并没有清晰的认识，开放的基本上只是知识型、通用型数据。3.如何开放不明确。比如是提供数据还是提供数据应用场景。4.数据质量问题。任何数据开放一定是持续的供给，确保可用或满足特定目的。公共数据必须经过筛选、分类、加工处理之后才能开放。5.数据安全问题。数据具有价值，也具有风险，涉及隐私保护和商业或国家机密保护。公共数据在开放、流通和使用过程中，谁来承担风险必须要有清晰的界定。

建     议              公共数据开放是区别于信息公开和政务信息共享的一项新制度，是政府构筑公共数据基础设施，促进大数据、人工智能应用的主要战略。因此，应围绕公共数据再利用、释放公共数据红利的目标设计数据开放制度。

1.数据开放的目的是支撑大数据、人工智能等应用，而不是满足于事实或知识查询。2.开放的数据一定要经过加工处理，而不是原始态数据。应收取相应的成本费，而不是无偿开放。对于个人学习和研究而进行的查询，可以采取免费。即以有偿开放为原则，以免费为例外。3.建立公共数据许可使用制度，有序地实施数据开放，并根据不同类型数据，实施不同的许可协议。4.为保护个人隐私、商业秘密和国家机密，必须建立负面清单，明確禁止开放的数据和有限制开放的数据。5.数据开放必须确保安全，做到去向可追溯、使用可控制、责任有主体。6.明确公共机构对开放数据的管理权。数据开放规则的基础是承认公共机构对数据的事实控制权。公共机构有义务开放数据，也有义务维护和管理好公共数据的利用秩序。

编辑：姚志刚 winter-yao@163.com