胡超，卢涵宇*，彭令2，卢天健3，丁蕾锭

(1.贵州大学大数据与信息工程学院， 贵州贵阳550025；2.中国地质环境监测院， 北京100081； 3.中南大学资源与安全工程学院， 湖南长沙410083)

0 引言

近年来，随着社会经济的快速发展，贵州省土地利用发生剧烈变化，由此带来众多的生态环境问题，从而制约了当地社会经济的可持续发展。因此，研究该区域土地利用变化具有重要意义。国内外学者在土地利用动态变化方面的研究取得了大量的成果[1-17]。模拟土地利用动态变化常用的方法有Markov模型、元胞自动机、GIS、空间Logistic模型等，其中Markov模型是一种广泛应用于土地利用预测的经典模型。国外学者Bhagawat等[1]利用Markov模型对城市进行了土地利用变化的预测与分析,表明综合使用Landsat时间序列图像与Markov模型是实现长期的时空分析和可接受的预测准确度的最佳选择。国内学者朱龙[5]综合考虑区域社会经济环境等因素，利用PSR模型建立了江西省瑞昌市土地生态安全评价指标，综合运用熵权法与层次分析法建立起了区域土地利用变化与土地生态安全评价体系。雷师等[11]实现了跨区域城市土地利用变化的比较研究，但在对土地利用预测方面缺乏空间预测变化优势。付仲良等[14]利用分类后对比法实现了上海市土地变化动态监测，但是其监测精度受到单独分类误差的影响。田姣姣[15]利用Markov模型对北京市进行了土地利用变化分析及预测；并通过多角度全面分析后选取了影响土地利用的七大影响因子，构建基于Markov-ANN-CA三种算法的模拟及预测模型，提高了模型的可靠性和模拟预测的精度。……