摘 要：通过统计和分析图书馆读者行为数据，包括借书数据、门禁数据和阅览座数据，总结读者行为大数据的分析结果，并根据分析结果，对图书馆目前的服务及管理提出优化意见。

关键词：民办高校；图书馆；大数据；读者行为；管理创新

1 图书馆读者行为大数据分析

1.1 基于圖书馆门禁数据的读者行为分析

我馆采用的图书馆管理系统是“金盘图书管理系统”，该系统可以记录读者到馆的时间、到馆的次数，但由于只要求学生进馆时必需刷卡，出馆不强制刷卡，导致读者在馆时长统计不准确，这里只作为参考，在馆时长主要以座位管理系统数据为准，同时我也查阅了其它馆的门禁统计数据，通过分析我馆门禁数据读者进出馆的时间、进馆人数、进馆人次得出以下结论：1）大四阶段在校读者到馆次数最多，大四阶段学生课程较少，部分学生在校外实习，在学校的学生大多在准备考研、公务员事业单位考试、资格考试，所以到馆率较高；2）从数据上看，每天8：00-9：00、14：00-15：00、18：00-19：00为读者集中到馆时间，与学生作息吻合[1]；3）每年4、5、9、10、11月份，读者到馆率较高，与这一时期考试较多有关。

1.2 基于读者借阅情况的读者行为分析

通过分析本馆2014年至2018年五年的图书外借数据，可以得出以下结论：

从图书借阅量分析：2014年至2018年纸质图书借阅量在逐年下降，而且下降幅度越来越大，2014年至2015年下降了23%，2015年至2016年下降了35%，2016年至2017年下降了42.13%，2017年至2018年下降39%。

从图书借阅种类分析：1）因馆藏量较大，且不受专业限制，I类文学图书借阅量较大，I类文学图书馆藏占总馆藏的17%，借阅量占总借阅量的38%。其次是J类艺术图书馆藏占总馆藏的8%，借阅量占总借阅量的17%；2）因我校学科专业设置及馆藏量较大，语言、经济、工业技术、文科教体借阅量相对较高；政治法律类图书因我馆藏书更新较慢，无法满足专业要求，故借阅量相对较低；3）历史地理、哲学、社科总论因专业限制不大，通用较强，但我馆馆藏图书质量、种类均不能满足实际需求，故借阅量相对较低；4）其他各大类，如医药、天文等均受较强专业限制，且馆藏量较少，故基本无借阅；5）通过本馆微信公众号推荐的单本图书借阅量高于书单形式推荐的图书，在得到、喜马拉雅、樊登读书、逻辑思维等平台推荐的图书，检索量和借阅量都较大，从亚马逊和当当网的销量曲线也可以看出，这些平台正在影响着读者的阅读习惯。

从图书借阅时间分析：1）读者更喜欢在吃饭或离馆前的11点、16点—17点、22点这三个时间段借还图书；2）每年假期虽然学校提供了假期借阅服务，但实际上，学生少有在假期借阅图书的行为。借阅高峰期分别发生在学生假期返校的3月和9月，开学之后逐渐下降[2]。

从图书借阅的年级分析：1）大一和大二年级是学生借阅量较高的两个阶段，特别是大一新生报到阶段，是新生的借阅高峰期；2）大一阶段学生借阅图书主要以名著、小说为主，专业书相对较少，大四学生在开题报告和选题阶段专业图书借阅量大幅度提高。[3]

1.3 基于座位管理系统的读者行为分析

从统计数据可看出：1）学校图书馆的总体上座率主要在50%-60%之间，上午和下午相对稳定，晚上波动较大；2）每年9-11月份，大三大四学生参加社会考试较多，上座率随即上升；3）每年4、5月份是考试的高峰期，且我校部分专业要求参加会计资格证考试，故4月上座率较高；4）我校是两校区办学，大四学生在大三下学期结束后搬回海源校区，通过分校区统计，海源校区的图书馆的上座率主要在80%-90%之间，杨林校区的图书室的上座率主要在30%-50%之间，海源校区的上座率明显高于杨林校区。

2 读者画像

从行为上图书馆的读者可以分为三类：一类读者到馆次数很多，可是图书借阅量相对较少，这部分读者喜欢到图书馆看书，不喜欢将书借回去阅读；另一类读者图书借阅量较高，这部分读者自身比较喜欢阅读纸质图书，每年读书日活动我馆都会评选出上一年度图书借阅量最多的前10名学生，作为阅读之星，对评选出的阅读之星，给予一定优惠政策；最后一类读者到馆次数和借书量都少，这类读者没有阅读图书的习惯，或者更倾向于阅读电子图书或自己购买图书，他们不喜欢到图书馆，到图书馆的目的，可能只是因为要完成老师布置的任务，可见只要加大与专业教师的沟通，便可以快速提高教学参考书的利用率。

3 读者行为大数据分析对精准服务与管理优化提供的思路

馆藏评估是对图书馆的馆藏资源文献利用情况进行的检测和评估，为制定馆藏发展政策，加强馆藏质量建设提供客观依据。通过以上读者大数据分析，不仅可以有效评估现有馆藏结构及文献保障水平，同时还为未来馆藏的发展策略的制定提供了科学指导。[4]

3.1 辅助图书馆进行馆藏布局及优化馆藏采购模式

1）在借阅台附近放置热门图书展架，从读者借阅时间来看，读者大多选择离馆时匆匆借书，这时借阅人数较多，可能需要等待，在等待期间借阅的部分图书带有盲目性和冲动性，比如一位读者他只想借一本查找好的图书，在等待借书时倾向于在周边书架转一转，随手再借几本别的图书。

2）根据得到、喜马拉雅、樊登读书、逻辑思维等平台推荐的图书，来采购一些热门的图书；

3）增加图书采购的频率，缩短图书采购的时间，减少采购的本数。采购一定的热门新书，让本馆的图书保持活力。

4）与院系增进沟通，根据教师需求采购教学参考书，图书上架后尽快将相关信息推送给相关教师；

5）为提高采购效率，与书商寻求新的合作模式。新华书店、新知图书城等书商图书更新速度非常快，可以直接让新华书店、新知图书城入驻图书馆，读者需要某本书除了自己购买外，还可以推荐图书馆购买。学校可以给书商一些优惠政策，比如免收房租费，提供助学学生管理；

3.2 辅助图书馆馆员改进图书推荐

1）改进图书推荐的形式：相较于传统枯燥乏味、纯文字的图书推荐，现在新型的APP，比如得到、喜马拉雅、樊登读书、逻辑思维，他们主要以音视频的形式来推荐图书，读者可以在开车或者课余空闲时间，快速的读完一本书，受环境影响较小，读者不用拿着书，只要一个手机，就可方便的听完一本书，虽然音频版的图书推荐需要花费更多的时间和精力，但效果非常棒；

2）图书推荐的内容：根据读者年级、专业不同，推荐不同的图书。

3.3 辅助图书馆开展读者个性化服务

1）对不同类型图书制定不同的借阅规则，对长期没人借阅的图书、副本数较多的图书，可以延长图书借阅时长，对新书和热门图书可以缩短借阅时长。

2）挖掘睡眠图书与读者的联系，把它推荐给可能需要的读者群体。

参考文献

[1]郭亨艺.基于图书馆门禁数据的学生读者到馆行为分析——以电子科技大学清水河校区图书馆为例[J].四川图书馆学报，2018，（3）：61-64.

[2]吴钗芸.大数据环境下高校图书馆读者行为分析——以湖北工程学院图书馆2015年度统计为例[J].湖北工程学院学报，2017，37（3）：120-125.

作者简介

严志慧（1988-），女，云南寻甸人，云南师范大学商学院，助理馆员，本科，研究方向：图书馆服务。