张 峰,陶玉国

(江苏师范大学 历史文化与旅游学院,江苏 徐州 221116)

1 引言

当前，气候变暖加剧成为全人类共同面对的紧迫威胁[1],高度依赖气候资源的旅游业则成为气候变化的主要“受害者”[2]。近年来,游客对气候变化的感知在学术界被广泛关注[3]。Dubois等认为，游客对天气和气候的感知影响到他们的满意度[4]。一些研究在对西班牙、芬兰的多个或单个旅游区进行实地调查的基础上，运用数理统计类方法得出游客对气候变化持有负面评价[5,6]。在依赖自然资源的滑雪胜地类旅游目的地,游客更易感知到气候变化的危机,且这种危机意识随着时间演变会越来越强烈[7]。相对于红海地区运营商对气候变化的中等感知水平,游客则具有明显的危机意识,两者之间存在着“感知差距”[8]。少数研究在实地调查的基础上运用SEM模型发现游客对天气状况非常宽容,风和低温等天气因素并未显著影响游客对天气的整体评价[9]。总体而言,上述研究基本认为游客已经感知到气候变化的危机,研究以个案为主,数据来源几乎全部来自实地调查。

当前,随着社交媒体时代的到来,对社交媒体大数据进行情感分析可为游客体验满意度研究提供一个新的视角[10-13]。情感分析是关于人们对实体、个体、问题、事件、主题及其属性的看法、评价、态度和情感的计算研究[14]。现有情感分析方法可分为基于情感词典的词典匹配方法和基于语料的机器学习方法两大类[15,16]。刘逸利用基于……