(1.上海勘测设计研究院有限公司，上海 200080； 2.广东财经大学 地理与旅游学院，广州 510320;3.珠江水利科学研究院，广州 510611)

1 研究背景

伴随着社会经济的发展，感潮河网区海陆相互作用频繁，人口大量集中，其水动力水质面临着严峻的挑战，如长江三角洲及珠江三角洲等。近年来，感潮河网区水质持续恶化，水质性缺水日趋严重。

为了改善感潮河网区水动力水质，许多研究者做过探讨：如梁志宏等[1]通过珠江三角洲潮汐河网一维、二维联解潮流数学模型的构建，研究了珠三角市桥河水闸群联控优选方案；顾正华[2]基于河网一维非恒定流数值模型和现代算法，建立了一套河网水闸智能调度的决策辅助模型；陈文龙和徐峰俊[3]利用一维、二维水(潮)流联解数学模型及二维水流动态演示方法，计算分析了水闸群联控方案实施后市桥河水环境的改善效果；江涛等[4]利用建立的西北江潮汐河网水量水质数学模型，模拟分析了佛山水道在枯水时期利用泵闸联合引水下的水质改善情况；杜建等[5]通过控制闸泵引排水使感潮河网区的双向流变成单向流以加大水动力并改善水质；李泉等[6]构建了受强人工干预下的海珠区平原感潮河网区水动力数学模型，并将其应用于实例，制定水量优化的调度方案。

综上所述，利用闸泵进行水动力水质调控已作为一项改善感潮河网区水动力水质的重要措施，但目前国内的研究方法以考虑单一的引入水资源改善水质进行调度为主，而较少地综合考虑水动力水质多目标函数及多目标优选算法对闸泵优化方案制定的影响。……