杨 威，马 瑜，孔聪雅，芦 玥，王 慧

(宁夏大学 物理与电子电气工程学院，宁夏 银川 750021)

1 引 言

图像分割是图像处理的重要步骤，阈值分割法因其简单有效性应用广泛。其中Otsu分割算法利用阈值将图像分成目标和背景两类，离散度矩阵值最大时获得最佳阈值，因其与图像像素分布无关，适合多类图像分割。袁小翠等人以目标出现的概率为权重，对Otsu算法的离散度矩阵进行加权，提升了Otsu算法分割精度[1]。同时，粒子群算法、萤火虫算法、蜂群算法等智能算法应用其中，能够改进Otsu分割算法实时性差的问题[2-4]。

狼群算法是2007年吴虎胜提出模拟自然界狼群分工搜索行为的一种智能算法。由于算法搜索能力强，已被广泛应用[5]。基于狼群算法，众多学者提出很多改进，主要是对狼群算法搜索过程的改进，提高狼群的搜索速度和精度。王盈祥等人提出一种基于差分进化的狼群算法，通过对多个函数测试证明了改进算法的有效性[6]。焦瑞芳等人在狼群游走行为中引入随机扰动策略动态调整算法权重，并在算法围捕行为中引入混沌全局搜索，提高算法寻优精度[7]。曹爽等人将PSO算法中的粒子寻优过程引入到狼群算法游走、召唤行为中，利用混沌法对得到的次优解进行优化，提高算法的寻优准确度[8]。

在信号分析与处理过程中，需要借助恰当的数学模型来解决，分数阶微积分的引入使其提升到新的高度[9]。2010年，Pires等人最早将分数阶算法引入PSO算法中，通过5个著名函数的测试分析验证了分数阶算法对PSO算法收敛性的提升，并进一步验证了算法的收敛速度与分数阶阶次密切相关[10]。……