（新疆财经大学应用数学学院，乌鲁木齐市，830012） 王 斌

能源是经济发展不可或缺的动力。当今社会更加注重清洁环保能源的发展与使用，所以电力资源也变成当今社会最令人关注的能源。作为可再生能源的领导者，电力具有排放较少有害气体（如二氧化碳和有害物质）的优势。电力是二次能源，一个国家的电力生产和消费的数据，很大程度上反映了这个国家的经济实力和社会大众的幸福指数。因此，研究美国电力负荷消耗的现状和趋势预测，在电力负荷预测领域具有重要意义。

负荷预测是电力系统规划，营销，调度等的重要依据和基础。电力系统规划的重要性和提高负荷预测的准确性正在受到越来越多的关注。

文章选取美国中西部技术和工业中心俄亥俄州的代顿市2017 年全市的总负荷用电量来进行预测分析，且为一整年每天的各时间整点的电力负荷监测数据。尝试使用ARIMA 模型对代顿市年度用电数据进行建模分析，以求找出用电与消费需求规律并对未来的电力消费数据进行粗略地估计。首先利用R 软件处理对原序列进行一阶差分将非平稳序列变为平稳序列。其次利用自相关函数（acf）相关图、偏自相关函数（pacf）相关图以及BIC 准则对应图来判断ARIMA 的模型阶数，进而确定模型的形式。然后对残差进行白噪声检验，确立模型的拟合效果。最后用模型预测2018 年代顿市的少量数据，并和实际数据作对比检验模型的有效性。同时对代顿市未来的用电趋势走向进行预测和分析，提出可用的意见和建议。……