冯谢星 张新钰 张颖麟 曹立波，3

1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙，4100822.清华大学汽车安全与节能国家重点实验室，北京，1000843.湖南大学深圳研究院，深圳，518000

0 引言

2015年，美国国家公路交通安全管理局报告显示:近50%的交通事故与驾驶员分心驾驶有关，分心驾驶已成为道路交通安全中日益严重的威胁[1]。分心驾驶有许多形式，包括次要任务的影响、无指向性视觉漂移和疲劳等[2]。其中，次要任务的影响主要包括打电话、使用导航以及相关的其他任务所造成的分心。近年来，车载信息系统(in-vehicle information systems, IVIS)快速发展，不仅传统交互形式(如操作MP3、使用导航、接打电话等)会造成驾驶员注意力的分散，打车软件作为新生事物也成为造成驾驶员分心的重要原因。打车软件在全球范围内广泛应用，仅在中国打车软件就有高达2亿8100万的用户规模，与之相关的分心驾驶比例也快速上升[3]。因此，研究打车软件对驾驶行为及其可靠性的影响具有重要意义。

目前，许多学者对分心驾驶进行了大量研究。马勇等[4]基于实车道路实验数据，采用统计学方法，研究了视觉分心对驾驶员转向操作车道偏离的影响，结果表明车道偏离程度随分心时长的增加而增大，且增大速度越来越快。高振海等[5]提出考虑人-车-路特性的无意识车道偏离识别方法，改进了车道偏离预警系统的工作效能。WANG等[6]通过记录志愿者的脑电图(electroencephalography , EEG)和行为，采用独立分量分析(independent component analysis ,ICA)法作为空间滤波器，并通过基……