钮峰

【摘 要】2019年，传统与新兴的碰撞进一步加剧，随着智能时代产品与技术的演进，传统媒体的价值格局正在发生变化。大屏智能化正在打破传统媒体固有的界限，而大数据与业务的结合，使得用户价值更具洞察力。运营商家庭业务进入规模发展和价值挖掘双轨并行的新阶段。在这一过程中，大数据平台通过客户画像、媒资信息整合构建精准营销模型，实现精准推送，助力规模发展、价值提升。

【Abstract】In 2019， the collision between tradition and emerging will be further intensified. With the evolution of products and technologies in the intelligent age， the value pattern of traditional media is changing.Big screen intelligence is breaking down traditional media boundaries， and the combination of big data and business makes user value more insightful.The family business of operators has entered a new stage of scale development and value mining.In this process， the big data platform builds a precise marketing model through the integration of customer portrait and media information， realizing accurate push， and facilitating the scale development and value improvement.

【关键词】电信运营企业;精准运营;大数据;用户画像

【Keywords】 telecommunication operation enterprise; accurate operation; big data; customer portrait

【中图分类号】F626                                           【文献标志码】A                                【文章编号】1673-1069（2019）06-0121-02

1 背景

近年来，以互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入地改变了人们的生活模式、生产模式、竞争模式。大数据作为互联网业务的衍生物已经渗透于各行业，数据应用也随之更加深入。随着传统电信业务收入和利润增幅的下滑，智慧家庭成为通信运营商的重要战略市场，为抢占智慧家庭市场，三大运营商都在积极布局宽带、IPTV以及数字家庭产品。在IPTV业务快速发展的行业背景下，与产业上下游企业激烈竞争与合作，面临着产业格局重塑和突破的新需求。

当前，在IPTV业务上，各类数据资源分散在业务运营平台、网络管理平台、运营商BOSS系统，未实现一点集中。从技术层面看，各系统间通过打通接口实现数据共享，这种方式不仅效率低，资源投入较大;从业务层面看，各业务系统的数据资源涵盖了人、产品、营销、事件、地域、资源和财务七大类信息，目前尚未将数据集中管理，不能高效地对业务提供数据支持。因此，迫切需要构建大数据运营分析及存储服务系统，实现数据的汇聚和管理，并能够关联各类数据资源，实现数据价值是必要的，对以上七大类数据进行加工处理、分析挖掘及脱敏应用，加速并优化大数据系统的建设，能够形成大数据基础支撑能力，以保障大数据对内应用和对外产品及时、正常开展。

针对IPTV数据全生命周期，推出系统的解决方案，为IPTV数据的采集存储管控、精准分析、灵活页面展示、推送策略制定提供全方位的支撑。建设大数据基础能力平台，满足用户规模和数据持久化需要，实现IPTV数据的统一管理、统一存储，是采集数据、汇聚数据、处理数据、数据对接的中心。

2 大数据平台架构

通过搭建大数据集群，对接其他现有平台数据，汇总形成大数据仓库，为后续的数据分析形成坚实基础。

同时提供数据采集扩展的接口，支持（智能推荐平台）注入新的探针数据或外部离线数据导入，接口使用Hadoop标准接口。提供大数据查询和计算能力调用接口，满足（智能推荐平台）的智能推荐算法调用。提供数据交互能力，包括文本、kv、Web等多種形式的数据接口能力。

构建大数据系统主要实现数据的归集管理和分析挖掘，提供基础数据应用支撑。如何更好地将数据价值发挥出来，做好数据分析挖掘，数据应用不仅满足对内经营的支撑，将数据封装成产品，采用标准接口，对第三方提供数据应用将成为未来的发展方向。

3 标签体系

采取爬取主流网站媒体标签及时同步最新影视资源及标签;配合自有标签模型算法、分词算法，组成自己独有的媒资标签体系。依据用户对影片的观看行为，构造用户行为标签体系，为后续做用户画像及精准营销形成基础。

为需求多变的个性化报表分析，提供自助式报表分析功能，减少了开发环节，可以根据需要通过拖拽操作完成数据查询和分析，快速形成直观的图表分析报表，快速响应决策者的需求，提升业务管理能力。