秦永彬 韩蒙 杨清亮

摘要：针对边缘计算中数据驱动的智能应用这一子领域进行了全面的综述和比较。创新性地提出面向智能应用的边缘体系架构，并对目前已经存在的智能应用的最新成果进行总结。通过对相关研究工作的总结和分析，提出将人工智能与边缘计算相结合的方法来面对全新的机会和挑战，并对如何衡量、面对并有效利用这些机会与挑战提出了进一步的思考和展望。

关键词：边缘计算; 数据驱动;智能应用;人工智能

Abstract： In this paper， a comprehensive overview and comparison of the sub-areas of data-driven intelligent applications in edge computing is given. An edge architecture for intelligent applications is proposed and the latest achievements of existing intelligent applications are summarized. It points out that integrating artificial intelligence and edge computing will bring new opportunities and challenges. Further thoughts and prospects are then proposed on how to measure， face and effectively use these challenges and opportunities.

Key words： edge computing; data driven; intellignet applications; artificial intelligence

随着物联网、5G网络的全方位覆盖，大数据、人工智能等技术也逐渐渗透到了各行各业以及人们的日常生活中，智慧城市、移动支付等诸多新型服务模式和业务不断出现，帮助着经济社会转型升级的同时，也推动了人类生活的发展。近几年的物联网设备连接数也呈现出线性增长趋势，据互联网业务解决方案集团预测：2020 年的物联网设备数量将达到 500亿，具体如图1所示。

在此万物互联的大数据时代背景下，一方面，每天产生的数据量剧增;另一方面，物联网等应用背景下的数据在地理上分散，对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算，作为当今主要的计算技术之一，凭借其便捷的、按时按需的计算模式，在过去的10年里，成功地缓解了日益增长的数据所带来的存储、管理等问题。传统的云计算虽然为大数据处理提供了高效的计算平台，但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度，网络带宽成本的下降速度要比中央处理器（CPU）、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多，同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。……