张杜豆

【摘 要】近年来高校大学生就业难的问题仍未得到有效解决，应届学生与企业需求之间的矛盾仍然存在。针对目前存在的问题，在“互联网+”大数据的背景和趋势下，通过大学生就业“私人订制”模式进行大数据分析，建立更加有效的就业指导机制，提供更加精准、指向性更加明确的就业信息，充分匹配毕业学生技能与招聘企业需求。

【关键词】私人订制；大数据分析；就业指导；专业化

在经济新常态的背景下，就业结构性矛盾加剧，国内高校素质教育与社会需求错位，就业总量的不确定性也增加，国家供给侧结构性改革导致就业市场有效岗位不足。而大学生作为就业市场的主力军和特殊人群，就业问题一直受到社会各方的关注。根据教育部预测统计，2019届全国普通高校毕业生预计834万人，比2018年将多出13万。可以看出，目前高校毕业生就业难度逐年增加，就业竞争力逐年加剧，因此，亟需创新现有的高校传统就业指导模式，以大数据分析为媒介，促进应届毕业生就业指导模式更加专业、更加科学、更有效率地创新发展，以实现高校毕业生精准就业。

本文针对基于大数据的私人订制就业指导模式进行探讨，为大学生和企业提供精准有效的信息沟通服务。

一、对“私人订制”的内涵分析

（一）私人订制内涵

私人订制，即根据客户的信息和要求进行精确的匹配。“私人订制”强调独一无二，强调内容的个性化和独特性。它是对学生进行的全方位的个人发展、创业、择业和就业指导。

（二）“私人订制”的发展前景

大学生就业难的主要原因是高校素质教育与社会需求之间的脱节，加之社会发展迅速，企业需求不断升级发展而学校的系统教育难以随着社会热点进步，“私人定制”就业指导的出现为大学生提供了一个通过外部力量促进自身竞争力提高从而在激烈的就业市场中出优势的机会。私人订制能够更有选择性的提供与个人能力、兴趣、需求相匹配的企业岗位，这对大学生、培训机构和企业来说都是巨大的机会。

二、“私人订制”的服务功能

大學生利用“私人订制”渠道实现自身精准定位以及属性需求判断，进一步了解自己的优势与不足，从而调整自己的学习方向，提高综合素质。企业、机构通过渠道获得有力的宣传和推广，快速解决需求。

“私人订制”的渠道流程如下：

（1）大学生注册及信息收集。

（2）大数据分析，精准匹配毕业生与企业。

（3）提供培训和实习，个性指导，提高应届毕业生的实践技能。

（4）大学生个人能力反馈报告。

（5）后续跟踪，反馈就业后信息。

具体来说，对学生而言，能够改正自己以往的错误认知，从而更加正确深刻地认识自己，避免“自视过高”和“妄自菲薄”的情况出现；对企业来说，大数据给了企业更加客观的分析结果，减少了人为操作性事件，有利于为自己招聘到最适合的人才。后台自动生成学生数据信息并与企业需求对接，能够最高效准确地实现对接，这对双方来说是双赢的。

在这个过程中，“私人订制“平台需要具备完善的背景信息和有效的指导机制。一是对高校素质教育的优秀学科展开分析，根据各学科的主攻方向和特色培养方式以及企业单位用人需求建立信息库，避免陈旧教育模式同现代化企业需求不匹配的矛盾。二是丰富平台的指导课程系统，将就业指导流程从老套的信息交流、简历指导、技能展示等升华到企业对人才的现代化需求和专业化研究等更加高深的层面，提高应届大学生的能动性，主动思考自己的属性特点，有选择地决定就业道路和方向。三是平台要全面系统地了解就业信息和趋势，提升指导质量。国家就业政策对于大学生的就业取向有绝对的影响作用，要引导大学生积极观察就业趋势，善于利用就业政策。对于企业的招聘信息，除了传统的学校校招、招聘信息网站，企业内推，可以利用大数据将多个通道整合，使就业信息的宣传更有效率，更加直接地送达到接收人。四是平台要对毕业指导方式的设计向着更加个性化、更加专业化的方向发展。每个学生的特性和需求都不同，通过算法计算出的学生的就业意向和方向应该要体现这种独特性，否则，“私人订制”就业指导的意义和声誉都会大打折扣。五是对招聘后的信息反馈收集要及时。对接后的毕业生和企业都应该有机会得到回访、评价和被评估，定期跟踪考察毕业生的发展状况、工作待遇和招聘企业的真实经营情况，形成有效的反馈体制机制。对于好评度不高的企业，应更加敏感地考察对待，确保招聘行业企业的质量可靠。

三、“私人订制”模式目前的发展阻碍

（一）缺乏专业的大数据分析人才

“私人订制”模式以大数据分析为依托，因此，专业化的数据计算分析人才是这个模式中必不可少的部分。目前从事数据分析领域且有经验的工作人员数量缺乏，大部分工作人员的计算机相关知识储备不足，工作的难度和强度都较大，导致平台的建立和运行难以进行。目前亟需一支专业、系统且综合素质高的工作团队分析大学生就业相关问题，设计有前景的数据分析系统。

（二）大数据分析精确性及应用问题存疑

数据分析模型的建立和改进不可能一蹴而就，数据数量和广度不断增长的复杂性更是提高了数据的分析计算的难度。数据的安全也是关键，获取了高质量的分析数据，基于对信息对象的隐私安全考虑，需要提高数据管理的安全性。另外，大学生在信息收集过程中表述不实也可能导致信息采集的不准确。因此，如何提高分析结果的精确性和安全性，使分析结果更安全有效地服务于“私人订制“指导环节，成为了建立“私人订制“就业指导模型的一大急需攻破的难题。

（三）大学生求职功利化的影响

不少毕业生盲目追求高薪资、高待遇的工作岗位，职业选择挑剔，对岗位的期待过高。一方面，毕业生自身缺乏积极主动的意识。首先，在更加严峻的新常态经济形势下，不能积极主动地提升自身专业知识和技能，在就业市场中失去了竞争优势；其次，面对学校以及企业在毕业季的校招内推，一些毕业生仅限于在学校内部开展校招的企业进行求职，而不将视野放到更加开阔的社会上，从而限制了自己的求职空间。另一方面，大学生缺乏对自己有计划的的生涯规划，对新形势的适应力也不强。目前愈加严峻的就业形势下，单一的职业已经不能满足企业的招聘需求，也无法在激烈的求职竞争中抢占先机，这促使人们朝着多元的职业身份发展。与此同时，企业在复杂多变的市场竞争中不断调整变动，迫使求职者适应高速变化的经济环境，这又削弱了毕业生作为求职者的竞争力。

【参考文献】

[1]林森，徐长俊，何瑶，程晨.基于私人定制的高校全程就业课程指导体系的构建[J].科技创业月刊，2016，29（22）：83-84+90.

[2]李思洋，赵冬颖，张少岩.浅析应用大数据实现大学生就业“私人订制”[J].当代教育实践与教学研究，2018（10）：26-27+34.

[3]张佳倩，何明昌，郑潮，沈燕芳，吴国娟.基于云服务的私人订制学习系统设计与实现[J].电脑与电信，2017（03）：10-13

[4]姚冲，黄月，张娜.基于大数据的大学生私人订制就业培养信息管理平台的构建初探[J].科技资讯，2018，16（15）：17-18+20.

[5]刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用[J].文教资料，2013（28）：145-146.

[6]韦毅嘉，廖莎莎.我国高校就业指导模式中存在的问题与对策[J].重庆工学院学报，2005（08）：133-135+139.

[7]陈璐.经济新常态背景下高校就业指导模式的建构[J].思想教育研究，2017（05）：106-109.