田少芳 陈林

【摘 要】大数据时代下，电子商务服务内容有了很大改进，为更好的服务于客户，工作人员加强服务模式创新，深刻意识到大数据对电子商务的影响，以此提出有效的电子商务服务创新策略。采取多种方式精准地为用户推荐商品，更好的保障了用户信息安全，增强电子商务服务意识。

【关键词】大数据时代；电子商务；服务模式；发展趋势；创新策略

1.前言

大数据时代下，电子商务面临一定的机遇和挑战，大数据的运用可以提高电子商务服务效率及质量，有利于为用户提供个性化的商品推介，最大化发挥大数据的运用潜能，但同时，大数据时代下，电子商务服务人员需积极提高专业水平，能够灵活运用网络系统进行电子商务服务，并可以熟练操作电子商务网络服务系统，只有这样方可实现优质服务。通过分析电子商务在大数据时代下的发展趋势，及时了解到，创新电子商务服务模式的必要性，同时加强服务人员管理，有效降低服务成本，大大提升电子商务服务质量。

2.大数据对电子商务的影响概述

大数据对电子商务的影响主要从影响信息检索和影响电子商务营销等两个方面展开概述。

2.1影响信息检索

大数据时代下，电子商务的发展离不开计算机技术，在日常的信息检索环节更多的依赖于大数据处理技术。电子商务平台上商品的数量和种类增多，商品信息量庞大，此时大数据处理技术的运用，可帮助服务人员灵活地进行商品分类，使得信息检索的速度和质量有了安全保障，这样一来，提高了数据库的稳定性，更重要的是，避免了平台系统瘫痪，利用大数据处理技术有针对性地快速响应用户需求，信息检索速度快，操作过程安全、有效，通过快速将商品与消费者的需求相匹配，让电子商务服务过程更为智能化和个性化，大大提高导购率，提升了用户的满意度。

2.2影响电子商务营销

大数据技术运用在电子商务服务中，有效实现了精准营销，建立起大数据时代的精准营销体系，该体系示意图如图1所示。能够最大化挖掘潜在用户，迅速搜集用户信息，同时在平台中的浏览页面上清晰展示各类商品，并且服务人员可通过平台了解用户的消费记录，便于掌握不同用户的消费习惯，这为电子商务营销工作提供了便利。比如用户在网上浏览各种商品，并借助平台完成网上支付，从而简化了电子商务服务流程，让用户的需求得到最好的满足，通过将大数据技术运用于电子商务营销过程中，可实现对用户需求的精准定位，借助大数据的力量来降低平台服务成本。商家利用大数据分析不同身份用户的消费习惯，根据用户的浏览记录来挖掘潜在客户，系统根据客户的浏览痕迹及时向其推送相应的商品，便于满足客户的个性化需求。就以淘宝网作为案例，根据已有的数据信息显示，截止到2013年时，在淘宝网进行注册的用户数量已经达到了5亿人，并且在线进行销售的商品数量也已经达到了8亿件，淘宝的页面浏览量也已经达到了20亿，每一天能够产生的产品讯息都已经达到了4亿条信息。

2.3促进社会数据信息的产业化

在大数据时代背景下，产生了大量的数据信息，在这些信息内容当中主要就包含了消费者的差异化信息以及产业链的各种相关政策经济信息，而这也就在一定程度上促使信息的发展速度得到了一定的进步。除此之外，大数据的出现与发展，在电子商务的发展过程中，对于数据信息进行分析以及整理具有十分重要的作用，在一定程度上使数据信息的产业化发展得到了促进，而在这其中又囊括了收集整理。利用数据信息。这对于电子商务企业的发展而言，不仅能够为其提供决策所需要的重要依据，同时还能够建立起相应的信息咨询机构，这能够更好的为数据信息产业链的生产发展提供更有力的支持。

3.大数据时代下电子商务服务模式的发展趋势分析

大数据时代下，电子商务将相应的商品活动转移到网络平台中，以此方式实现了网上营销，利用高效的信息技术、计算机技术来提高商品服务能力。电子商务活动的特点与大数据技术有了一定关系，大数据技术的运用提高了电子商务服务水平，推动电子商务平台的技术变革，因此大数据技术运用成为电子商务平台发展的主要趋势。现如今电子商务在服务过程中已经摒弃了传统的单一式服务模式，及时树立大数据意识，尤其是在平台信息分析和营销等环节，充分体现出大数据技术运用的优势，广泛利用大数据技术来减少商品服务成本，在很大程度上提高信息传递质量。大数据的运用改变了电子商务人员的服务意识，为更好的服务于用户，需要及时树立正确的信息服务意识，同时提高专业技术，及时、快速的为用户推荐相应的商品，但是需要提前进行市场调查，强化商品服务模式创新，这使得电子商务在运行理念上有了很大的转变。平台管理者对大数据的运用越来越重视，通过采用现代技术，让数据称为电子商务服务环节的一项经济资源，也要求服务部门和营销部门加强对用户需求的分析，让大数据技术在电子商务信息管理及服务环节发挥出强大的生命力。

4.大数据时代下电子商务服务模式的创新策略探讨

4.1强化数据导购，精准推荐商品

电子商务在服务环节，采取数据化导购形式服务于用户，商家可以打理几十家商铺，每天关注新品流量和新店流量，淘宝是电子商务的货源地，无需囤货。电子商务为进一步提高服务质量，充分借助大数据背景来提高自身专业水平。服务人员利用大数据背景，积极提高个人的工作能力，同时在工作之余加强专业知识学习和吸收，利用大数据为用户提供优质的导购推荐，比如某电子商务服务人员利用平台数据分析用户的消费习惯，掌握客户的消费水平，主动采集客户感兴趣的商品信息，便于为客户提供个性化的商品推荐。利用大数据技术，精准地为客户提供相应商品，同时确保推荐的内容实时更新，当客户的浏览记录发生变化时，导购的商品信息也对应发生改变，时刻坚持为广大客户需求为主，尽力为客户提供更为精准的商品种类及具体信息。大数据技术成为信息的提供者，让电子商务服务人员在日常工作中更为流程化和专业化，这使得商品信息推荐服务日趋完善，为用户提供多种途径的支付方式，有效增强了数据化导购在电子商务服务中的運用价值。

4.2降低商品流通成本，实现垂直细分服务

电子商务平台管理人员及时了解大数据对平台服务的影响，同时根据平台服务现状，加大在商品流通方面的投入，积极实现垂直细分服务。认真进行市场调查，充分尊重用户的消费行为，依据平台建设的特点及市场需求，及时构建完善的垂直细分电子商务服务体系，让服务过程更为流程化。建立大型导购平台，从细节入手，关注与用户需求分析，便于电子商务在市场占领更大份额，强化营销策略创新，以运用大数据技术为目标，坚持走创新之路，从而让电子商务服务与管理工作的衔接更为自然。

4.3强化信息保护，保障用户安全

电子商务服务过程，非常重视信息安全问题，信息安全不仅与商家利益有关，还与用户满意度、资金安全有着密切关系，因此在大数据时代下，电子商务需要积极创新信息保护模式，广泛利用大数据技术来完善信息保护体系。利用大数据信息保护平台，严格监控服务过程的信息处理过程，提高人员的安全意识，要求服务人员能够灵敏的发现攻击现状，便于第一时间做出处理。如电子商务平台发展过程中，管理层邀请网络信息安全防护方面的技术人才，

对大数据处理存在的隐患进行及时排查，同时加强电子商务平台安全防护，构建双层防护系统，快速、有效的针对安全隐患采取控制措施。比如电子商务平台强化数据保护，以保障用户信息安全为目的，分析市场特点，掌握电子商务平台中信息服务的关键流程和细节内容，便于有针对性的完善信息保护体系，以此形成基于信息服务模式的数据化电子商务服务新模式。

5.结语

综上所述：本文以电子商务服务为话题，主要研究大数据时代下电子商务平台服务的创新策略。首先介绍大数据对电子商务的影响，电子商务服务中需要及时更新服务观念，加强信息服务模式创新，同时掌握大数据技术在商品服务中的运用途径，然后介绍大数据时代下电子商务服务模式的发展趋势，重点介绍电子商务在大数据时代下服务工作的创新策略，增强服务人员的信息保护意识。

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