吴新春

【摘 要】2016年10月18日，财政部颁发的《会计改革与发展“十三五”规划纲要》明确指出，要大力推进管理会计的广泛应用，实施大数据战略为管理会计的发展提供技术支撑。在这一新的背景下，如何实现管理会计与大数据的有机融合值得探讨。本文主要介绍了大数据给管理会计带来的变化，分析了大数据时代管理会计面临的挑战，并提出了有效的应对策略，旨在促进我国管理会计的发展。

【关键词】大数据；管理会计；挑战

20世纪70年代末，我国开始引进西方管理会计的理论与技术，经历了40年的发展，形成了一系列方法体系服务于企业的价值创造。随着信息技术的日益更新，我国管理会计的思维方式、数据形式、数据规模等多方面面临重大变革。2014年，财政部《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中，强调要全面建设中国特色管理会计体系，培养一批管理会计人才，提高管理会计的信息技术含量。2016年，《会计改革与发展“十三五”规划纲要（2016年至2020年）》站在经济社会全面可持续发展的高度，指出大数据与管理会计工作融合的必要性。面对管理活动和生产经营的数字化，我国管理会计应构筑一种全新的体系与模式，国家对管理会计发展的重视以及大数据战略的实施，为管理会计在新时期的更新升级明确了方向。

一、大数据带动管理会计的变化

移动设备技术和网络通讯的有机结合创造了信息的爆发式增长，海量数据需要专业化技术加以搜集、挖掘、管理和分析，大数据既是一种真实、多样、高价值的信息资源，也是一种现代化的数据处理技术。随着国家大数据战略的推进，大数据带动着诸多领域的升级创新。大数据在数据获取方式、处理方法和数据价值挖掘方面的改进，引发了管理会计的创新。

1.管理会计数据

传统的管理会计信息数据来源于企业内部的活动信息，依靠有限的内部数据，过度追求局部信息的精准深化，这种数据处理很难透过相关性发现事物真相，在不完整的数据基础之上纵向深挖，内部管理效率低下，决策的有效性差。在大数据平台上，管理会计数据来源广泛，由原来单一的结构化数据扩大到半结构以及非结构化数据，先进的数据库技术将数据分成不同模块便于精细化管理，云计算技术实现数据的传递、共享与分析。这些技术手段用于管理会计，保证了数据的完整性、有效性和关联性，也能采用全体数据全方位进行有效决策，全面提高管理效率。

2.管理会计范围

传统管理会计分析仅采用本企业的业务活动数据，以财务信息为主，很少对非财务信息以及關联信息进行利用和挖掘，大量来自于企业外部的非结构数据（如音频、视频、网页、云邮件等数据）没有得到有效运用。管理会计的核心是为企业创造价值，大数据应用使其能够实现跨部门、跨区域、跨行业的数据整合，分析范围从抽样信息扩展到企业内外全部信息，对贯穿管理会计工作的各个阶段加以全方位综合分析。大量非结构数据的引入，传统的数据简单提取已不可行，管理会计从业者必须深入学习并分析该数据才能最大限度发挥其价值。

3.管理会计方式

传统管理会计通过财务终端实现数据的收集，数据来源与形式单一，数据联网度低并加以定期采集的分散化，工作难度大成本高。以预测职能中的趋势分析为例，传统的方法基于某一方面的历史数据，忽视了数据的时效性和全面性，做出的预测判断潜在风险高。大数据带来管理会计工作方式的转变，是从事后决策向事前、事中、事后贯穿管控转变，不仅要反映过去，还要有效预测未来。管理会计职能的实现，核心在于信息技术管理，从传统的结果分析到从过程、实时数据的挖掘分析，能够及时对关联数据、动态数据处理分析，提升数据价值和管理决策水平。

4.管理会计效果

传统管理会计有大量的数学模型和分析方法，使其一定程度上能够发挥应有的效用，但受限于固定的报告格式和局部数据，在面对爆发式增长的信息时，无法及时抓取有用信息，发挥管理会计应有的效果。以预算报告为例，过去由于信息处理时间长，预算编制的工作量大时效性差，大数据具有高速、多样、高价值等特征，不仅能实时处理最新数据，而且关联度高，这种预算报告内容丰富，报告周期能打破墨守成规的定期形式，使管理工作不再呈分散状态，同时也能向管理层的决策提供有效的信息支撑。大数据与管理会计的有机结合，有助于企业的成本控制、价值链管理、绩效评价，全面提升管理会计的工作效果。

二、大数据时代管理会计面临的挑战

1.对大数据管理会计的认识不足

大数据给企业的发展创造了诸多机遇，企业只有对大数据应用于管理会计有足够的认识，才能应对新的挑战，实现价值增值。然而现阶段大多数企业对大数据的重要性认识不够，主要表现在一下几个方面：一是部分企业认为使用大数据技术需要耗费大量的人力物力财力，投入不能立即带来收益，不符合成本效益原则，这种不考虑企业长期效益的认识必然会影响大数据技术应用于管理会计；二是企业管理会计从业人员习惯了传统管理会计的工作方法，对大数据的认识非常肤浅，不愿意去钻研其内涵并应用于日常工作。对大数据应用于管理会计的认识不足，长此以往企业最终无法应对新的挑战，在大数据时代容易被竞争淘汰。

2.信息处理技术的局限性

大数据为扩大了管理会计的信息数据来源，企业可以通过互联网等多种现代信息技术搜集到大量数据，但是这些数据的价值密度太低，能否从中挖掘出企业决策所需的有价值的信息是一个技术难关。在一些大型企业中，半数以上的高管表示，在获得大量信息以后，受制于传统信息分析技术的局限性，不能有效合理利用这些信息。从这些数据本身来讲，非结构数据占比在提高，现有的数据挖掘技术大多数只能对结构数据进行分析，半结构或非结构数据需要转化为结构数据后才能加以利用。然而这种转化需要经过较长的时间，弱化了信息的时效性，企业针对分析结果采用的决策方案容易错过最佳实施时间。此外，在对半结构和非结构数据进行转化时，一些重要信息会被丢掉，数据间的隐含关系也被排除在外，难以保证分析结果具有现实意义。

3.管理会计数据存储空间不足

管理会计要充分发挥其预测、决策、控制等职能，必须收集大量的数据信息，在这个过程中，为保证信息的准确性和完整性，信息的储存规模巨大。大数据时代，信息衡量单位已经由TB向PB级别跃升。据统计，新浪、百度等被广泛使用的网站每天新增的数据超过10TB，微博、微信等移动社交网络数据量更大，企业所需的不同数据在网络上的分布非常广，庞大且广泛分布的数据对数据存储空间的要求非常高。传统的数据库无法存储并处理TB级的数据，直接影响了管理会计对海量数据的分析应用。所以，现有的数据库技术急需升级，建立更大级别的数据库，管理会计才能充分利用巨量数据展开分析，提高企业决策有效性。

4.信息安全性缺乏保障

互联网本身存在安全隐患，依托于互联网发展的大数据信息安全没有有效保障。管理会计信息安全包括四类：网络安全、系统安全、数据安全和个人设备安全。企业在收集信息的过程中，容易暴露组织或个人的私密信息，比如企业通过互联网平台发布各种信息，组织及个人被平台的后台运营商倒卖。企业收集的信息中，非结构数据中隐藏着大量无法被普通杀毒软件识别和查杀的木马病毒，容易造成企业信息系统被攻击，企业核心数据被盗窃。大数据时代信息传递的渠道越多，信息交换量越大，企业的核心机密很可能瞬间被外部熟知，给企业带来损失。

5.缺乏复合型管理会计人才

目前，我国大多数会计从业人员主要从事记账和核算工作，管理会计人员不仅要掌握财务会计、财务管理等会计专业知识，还要积累数学、统计学原理相关知识，在原有工作基础上还要从事预算管理、成本控制等工作，这就要求管理会计从业人员不仅要有知识储备，还要具备数据收据、挖掘和分析能力。但是，现阶段我国管理会计人才本身就很稀缺，具备计算机技术的复合型人才更是少之又少，人才的缺乏会减缓大数据在管理会计中的普及速度。

三、推动大数据管理会计发展的策略

1.增强管理会计应用大数据的意识

大数据环境下，企业的发展更依赖于其所处的媒体环境。企业只有充分认识到大数据对管理会计发展的促进作用，转变固有的陈旧观念，才能让管理会计更高地服务于企业管理，迎接大数据带来的挑战并抓住发展机遇，比如企业可通过供应链数据选择出最优采购对象；通过分析客户数据抓稳市场份额，加速应收账款的周转；通过事前估算营销成本与效果做出最佳的营销决策。为增强管理会计应用大数据的意识，企业应从以下几方面入手：首先企业高管应先转变观念，深入学习大数据的内涵，充分认识到管理会计的发展离不开对大数据的应用，才能做出搭建数据平台服务于管理会计的决策并得到落实。其次，应组织企业各部门展开关于企业管理会计应用大数据的调研，通过理论学习、实地考察等方法，总结出一条大数据与本企业管理会计相融合的道路。此外，企业还可以给主动学习大数据知识的员工相当的激励，激发员工对管理会计和大数据相关知识的学习积极性。

2.搭建会计大数据分析平台

在面对大数据的海量信息时，管理会计应该有相应的技术手对对信息加以挖掘并运用。为了更加有效利用管理会计信息数据，企业应该搭建以云计算为核心的大数据分析平台，走上向数据分析型企业的转型之路。通过这个平台，企业可以缩短半结构和非结构数据向结构数据的转化时间，保证了信息快速交换与共享，加强企业各职能部门之间的协作，提高工作效率。

3.提高会计数据的存储技术

为保证管理会计数据的全面性和相关性，必须通过信息技术收集足够的数据，所以企业必须建立能够容纳TB及以上级别数据的数据库，这样才能快速从海量数据源中通过一定的算法进行数据清洗，筛选出高质量高价值的数据，并对其加以分析。满足要求的数据库必须有容错机制和数据分布技术，大数据应用平台Hadoop就具备这种关键技术，不仅能够存储PB级别以上的数据，还能够快速分析非结构化和半结构化数据，不用将其转化为结构化数据，保障了信息分析结果的时效性。此外，互联网技术与云计算平台的结合，企业数据可以保存至互联网数据中心，不再大量占用企业的存储空间。通过大数据应用平台的运转，企业可以深挖掘数据价值，做出有效決策。

4.完善会计信息安全的防护措施

首先，制定风险应对方案，建立信息安全等级保护制度。企业应选择安全性高信誉度好的云计算服务商，结合自身情况制定数据安全标准，未达到标准的数据一概不纳入存储与分析。云计算也要设置安全隔离功能，对企业的管理会计数据分类管理，没有权限不得访问并取得数据，防止企业的核心数据被泄露。

其次，提高信息安全管理能力。一方面要建立信息安全管理中心，对信息安全的威胁采取主动防御的措施，对不同安全级别的管理会计信息配备不同的安全防护管理人员。另一方面要实时监控会计信息系统是否存在安全隐患，定期检测系统安全，确保良好的。系统运行环境

最后，采用会计信息数据反黑客攻击技术。仅靠被动防御不足以应对管理会计数据信息面临的风险，应主动采用防黑客攻击技术，确保信息安全。

5.培养复合型管理会计人才

在大数据时代下，懂大数据的复合型管理会计人才要做到从海量数据中挖掘出对企业有价值的信息，应当具备下列能力：第一，获取并使用大数据的能力；第二，深入分析大数据的能力；第三，掌握能够实现大数据的技术能力。为尽快培养懂大数据的复合型管理会计人才，可以针对现有人才分门别类地进行培养，如挑选一些具备管理会计实践经验的会计从业人员有针对性地培训大数据的相关技术知识，或者对计算机技术知识掌握较好的人员着重培养管理会计相关的专业知识，如果时间等各方面条件允许的话，那么也可以挑选一些综合素质较高的员工全面系统地学习复合型管理会计人员所需掌握的知识。除了培训，企业也可以采用人才招聘、人才交流学习等其他方式来缓解复合型管理会计人才紧缺的现状。总之，企业应通过多渠道、采用多种方法来应对大数据技术对管理会计带来的挑战。

四、结语

大数据对我国管理会计的创新带来了技术支持，使管理会计数据更加全面有效，数据的挖掘和分析技术有了质的飞跃，企业管理层的决策准确度提高，从而提高了企业价值。在大数据时代，我国管理会计的发展面临着一系列挑战，企业应提升对大数据的认识，搭建会计大数据分析平台，积极解决管理会计信息存储问题和安全问题，大力培养复合型管理会计人才，充分抓住机遇，实现管理会计工作更新升级。

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