王飞

河北建研科技有限公司 河北 石家庄 050022

大数据，具有“5V”特点，即：大量、高速、多样、价值以及真实性；在BI、工业4.0、云计算、物联网以及互联网＋等领域均适用[1]。而对于建筑材料检测市场来说，从国内现状来看，存在较多的建筑材料质量隐患，为了更为细化且深入地了解我国建筑材料检测市场情况，便可以借助大数据进行分析，通过分析统筹，为进一步制定并实施有价值的市场拓展计划方案奠定有效基础。

1.建筑工程材料检测数据分析

以某检测机构为例，在2016年、2017年、2018年均进行了建筑材料市场中具有代表性的建筑材料的检测工作，比如：水泥、钢筋、钢材、外加剂、掺合料以及砂石等。具体数据情况如下表1所示：

表1 ·某检测机构2016-2018年的主要建筑材料检测数据情况分析

由数据可知，2016年、2017年、2018年经数据分析，主要建筑材料检测不合格率分别为4.60%、2.60%、1.80%，呈逐年递减的趋势，说明国家对建筑材料市场中流通材料的质量、性能提出了越来越高的要求。从总体层面来看，3年主要建筑材料检测不合格率为2.69%，而从大数据来看，主要出现建筑材料检测质量问题的包括：安全防护用具中的安全带、基础原材料的速凝剂、防水涂料、隔热保温材料、墙体材料以及钢结构材料等，其中钢结构材料中高强螺栓的紧固轴力性能、钢网架构件杆件的质量隐患较为明显[3]。总之，从建筑材料质量及性能提升角度考虑，需对这些存在质量隐患的建筑材料加以重视，做好建筑材料检测及监控管理工作。

2.基于大数据的建筑材料检测市场拓展建议探究

2.1 合理利用大数据分析，促进建筑材料检测工作的优化

在合理利用大数据分析方法的基础上，可通过对庞大数据量进行有效抓取，进一步对建筑材料检测的数量及质量情况进行分析，找出其中不合格的建筑材料，分析其质量影响因素，使从业人员更为直观地了解建筑材料不合格的情况及原因，为进一步制定有效的改进措施奠定基础。与此同时，可利用大数据，并遵循“存量挖潜”、“增量优化”的原则，将原有的市场基础牢牢把控，既保持传统检测技术的优势，又注重大数据分析的融入，通过数据整合分析，全面了解建筑市场材料的基本情况，进而促进建筑材料检测工作的优化。

2.2 通过大数据分析，优化检测技术服务及加强建筑材料质量监控

一方面，通过大数据分析，可了解市场不合格的材料，进一步采取有效改进措施，这样不但体现了检测技术服务的优化，同时也保证了市场建筑材料的质量，为建筑材料市场的良性发展奠定有效基础。另一方面，在建筑材料质量管理及监督过程中，建设行政主管部门需发挥自身的职能作用，而合理科学利用大数据分析，则能够为该部门工作的开展提供有效保障，使建筑市场材料的质量监控力度得到有效强化，进一步提升建筑材料市场的稳定。

2.3 借助大数据分析，优化产品改进及实现信息共享

大数据具备大量、高速、多样、价值以及真实性的数据信息，借助大数据分析，可以了解建筑材料的质量隐患及不足，为科研团队改进建筑材料，优化建筑产品提供帮助，比如研发更加“绿色”、“环保”、“性能质量优良”的建筑材料，进而使建筑行业的发展的大有效革新。与此同时，利用大数据可实现信息共享，使相关行业通过共享信息，了解建筑市场材料实况，为建筑材料市场理论和实践科研项目的顺利、有序开展奠定扎实的基础。

3.结语

综上所述，随着建筑事业的发展，在建筑市场中流通的建筑材料类型也呈现了繁多的特点，按化学成分分类包括了：无机材料、有机材料、复合材料等；按使用功能分类，包括了建筑结构材料、墙体材料、建筑功能材料以及建筑器材材料等。同时，从现状来看，我国建筑市场材料存在较多不合格的情况，为了维持建筑材料市场的和谐、稳定，便有必要注重大数据分析技术的应用，在建筑材料检测市场拓展过程中，充分重视大数据的应用，优化建筑材料检测，加强建筑材料质量监控，实现建筑材料信息共享，从使建筑材料市场实现良性、可持续发展。