李世博，朱晓明，杨耀辉

(机械工业第六设计研究院有限公司 居住商业建筑院，河南 郑州 450007)

基于当前我国节能减排的大环境，许多发电企业在机组优化调整、提高机组经济性方面做出了努力.研究表明，在降低污染物排放的同时，系统的控制品质是影响机组经济性以及机组优化水平的关键因素.瑞典科学家ASTROM关于控制器的调查表明，在工业工程领域，60%以上的PID控制器都存在一定缺陷[1].因此，发电行业甚至整个工业领域的控制器优化问题值得研究.蒋小维提出了一种将正交交叉算子用于种群初始化和交叉操作的改进算法，并将其应用在电动汽车有序充电控制策略中[2].谢勤岚等给出了基于遗传算法的PID控制器优化设计步骤，并在仿真实例上进行了单回路实际操作[3].上述研究只是对遗传算法中的部分操作进行改进，并未对其他操作进行改进，且缺少改进算法在复杂回路中有效应用的证明.

本文对遗传算法的选择算子、交叉算子、变异算子进行改进，从而得到收敛速度更快、收敛精度更高、稳定性更强的算法；通过改进遗传算法对锅炉水位串级三冲量控制系统的输出曲线进行对比，以验证改进遗传算法的可行性.

1 改进遗传算法

遗传算法是一种寻优搜索算法，结合了达尔文进化论和基因遗传学原理.寻找全局最优解时并不依赖初始化信息，这是遗传算法的独到之处.标准遗传算法是以目标适应度函数评价为标准，通……