华丽，徐川，眭海刚

(1.华中农业大学资源与环境学院，湖北武汉，430070；2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，430079)

随着卫星遥感技术的发展，数据获取的手段不断丰富，如何有效集成和融合处理多传感器、多分辨率、多光谱和多时相的遥感数据已成为现阶段遥感领域研究的热点与重点，而多源影像配准则是一个迫切需要解决的核心问题。合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)数据具有全天时、全天候、能穿透地表云雾等特点，它能克服光学传感器受天气影响大的缺点，有利于发挥各自的信息优势。但是，二者完全不同的成像机理决定光学影像与SAR 影像存在辐射和几何差异，增加影像配准的难度，导致SAR影像和光学影像的配准成为二者信息有效融合的“瓶颈”。当前绝大部分光学与SAR影像配准方法都需要选择控制点或需要粗配准条件，不是全自动化处理，难以满足诸如灾害应急、军事应用等海量遥感数据的快速甚至实时处理需求。针对上述问题，本文旨在提出一种不需要任何初始条件的，全自动的光学与SAR 影像快速粗配准方法。光学与SAR 影像配准的方法可分为基于灰度的配准方法]和基于特征的配准方法。基于灰度的配准方法主要包括相关法[1]和互信息方法[2-3]，利用影像的灰度信息作为基准进行配准，而不用考虑显著的特征。但是，由于SAR 影像和光学影像的成像机理差异较大，导致2种影像的灰度之间存在复杂的关系，因此，大多基于灰度的配准方法难以得到令人满意的配准结果。……