黄敏杰 于国龙 黄荣翠 冉龙旭 张靖宣

摘要：为满足学生阅读、教师查阅及图书管理员这三方对图书的需求，提高教师和学生的查阅速度，管理员的工作效率，图书管理系统的建立和完善显得十分重要。本文基于opencv图像识别对图书管理系统进行研究，提出通过调用opencv相关函数，深入学习视觉库技术的应用，在了解国内外图书信息化管理状况的基础上，从发展前景和应用价值的角度考虑，深入研究pencv图像识别的图书管理系统的发展模式，并利用图文转化的思想，研究可用于完成图书查询、图书管理、用户维护、管理员权限、系统维护等系统功能的图书管理系统，为图书管理系统发展模式的发展与创新提供新方法与新思路。

关键词：opencv;图像识别;管理系统

中图分类号：G304   文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）16-0183-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Abstract： In order to meet the needs of students' reading， teacher review and librarians， it is very important to improve the speed of teachers and students， the efficiency of administrators， and the establishment and improvement of library management system. Based on opencv image recognition， this paper studies the library management system and proposes to learn the application of visual library technology by calling opencv related functions. On the basis of understanding the information management status of books at home and abroad， from the perspective of development prospects and application value， In-depth study of the development model of pencv image recognition library management system， and use the idea of graphic transformation to study the library management system that can be used to complete the system functions of book inquiry， book management， user maintenance， administrator authority， system maintenance， etc. The development and innovation of the management system development model provides new methods and new ideas.

Key words： opencv; Image recognition; management system

隨着社会的不断进步与科技资源的不断利用，中国凭借着自己的努力和坚持，科技、教育、经济实力、军事等都得到了迅速发展，国际地位达到了一个新的高度。1949年，改革开放之后，国家地位迅速上升，经济不断发展，图书管理系统向信息化进程蓬勃发展[1]。图书管理系统的普及和实现相对国际来说，国内图书信息化管理的研究起步较晚。基于此，在1975年左右，其开始引进国外先进的技术，并对此进行学习和研究[2]。目前为止，自动化管理技术已有30余种，且一部分具有一定知名度和数量用户，带动了高校信息化的发展。其在一定程度上，将阅览、编号、借阅等图书馆业务工作化且一体化，基本上满足了当前省内高校图书馆的业务需求[3]。

国外在20世纪90年代中期，图书自动化管理系统便已普及世界，在性价比方面较合适且不存在本土化问题。相对美国、澳大利亚等国外发达国家来说，无论是在功能上还是技术上，图书管理系统设备相对先进，发展较为迅速。其次，国外图书管理系统满足了使用者的需求，在图书检索上，实现了电子文档数据交换、网上获取、网络信息检索等功能[4]。

1贵州图书管理模式发展现状

在计算机普及和信息管理量较大的时代，贵州高校的图书管理系统的发展相对发达地区来说，尚处于初级阶段。贵州在资源、气候、水电等方面具备的优良条件，为贵州的数据发展和资源利用奠定了雄厚的基础，使贵州成了中国第一个超大规模的大数据基地。信息化时代的到来及互联网的产生，为大数据的运行提供了发展平台，大数据的来临将带动贵州的经济发展，促进社会进步。2014年，贵州省大力发展大数据，经济水平得到了明显的提高。作为贵州最大的大数据基地之一，贵阳通过大数据发展盈利的企业已有200余家。基于此，为顺应时代的发展，更新自动化管理系统在众多领域的应用，本文在传统的管理系统的基础上做出了改进，联系图像识别、数据库、编程技术等计算机技术与图书管理系统，通过调用Opencv计算机视觉库中的相关函数，进行图像识别检索图书信息[5，]并对二者结合进行深入研究，为读者、查阅者、管理员等提供一个优化的图书管理系统。由于opencv图像识别的图书管理系统的巨大潜力，若能在其图书管理加强使用，并在此基础上加强与相关科技的合作力度，以对贵州图书馆管理模式的转型进行更深层次的研究，那么势必贵州图书管理系统成为当今社会的前哨。

2贵州图书管理模式发展存在的主要问题

2.1封闭问题的存在性

随着贵州省以大数据和实体经济深度融合为核心，提升大数据与实体经济、教育行业管理、现实生活融合水平，对新型经济图书管理系统的培育下，其逐渐发展壮大为数据王国，助力“数字中国”建设腾飞。但贵州的封闭问题仍然存在，其经济实力仍大幅度落后于上海、北京等地区，无法达到opencv图书管理系统大范围实现的水平。且文字识别软件已普遍存在市场，在短期之内，其市场影响力较小，无法达到预想效果。贵州大部分高校图书馆图像识别并检测图书能力有限，检测系统与图书馆匹配系统存在一定的误差，这也是导致opencv图像识别的图书管理系统无法很好地运转起来的一个重要因素之一。

2.2资源整合能力较弱

在大数据快速发展的背景下，贵州省大部分高校依旧把传统的图书管理系统作为发展的第一位，且不看重“整合、利用”互联网技术，这一问题在一定程度上阻碍了贵州图书管理模式的现代化发展。与此对应的是，贵州省图书管理产业占据大数据较少的份额，缺乏图书自动化管理系统技术的使用，而图创Interlib、汇文、力博、ILAS、CLIS等已有一定知名度及数量用户的自动化管理系统在国内应用短缺。图书管理模式在选择传统和现代化上缺乏判断力，并且在图书检测方面一直遵循传统的方式，虽“拥有”大数据，但不对其加以利用，这便是造成貴州高校图书管理系统落后的主要因素。且贵州高校图书管理系统设备的有些软件条件有限，若图书馆实行该系统，因其未完全成熟，程序无法接受图片识别功能。贵州高校自动化图书管理系统体系发展落后且传统的现状，导致其在发展资源和拥有资源两方面严重失衡。

2.3 缺乏“opencv” 图书管理系统意识

贵州大多数高校的图书管理系统依旧延续着高成本、低效率的传统模式，看重当前图书管理模式，缺乏创新思想。大数据时代的兴起及自动化管理的蓬勃发展，使读者、查阅者、图书管理员的需求发生了较大的改变。从效率的角度来看，图书管理系统不仅要满足读者的需求，较大程度上减轻图书馆工作人员工作量的同时，还必须迎合现代化的时代特征，立足于读者和管理者，只有这样才能抓住机遇，开辟现代化图书管理模式。基于此，在图书馆内建立一个便捷、高效、智能化管理系统显得尤为重要。贵州省绝大多数高校尚不能完全认识到“互联网 + ”时代的到来及大数据的快速发展，“时间”与“效率”的转化比成了当今社会不可丢弃的一个坐标，愈来愈多的管理模式还未完全丢弃传统的管理模式，没有将“互联网+”的新型图书管理模式作为其改革重点，无法满足读者和管理者的需求。举例来说，目前，百度、小猿搜题、QQ浏览器等软件在图像识别方面已进入相对成熟阶段，而图书管理系统依旧是空白。

3 opencv图像识别的图书管理系统的实施建议

3.1大力推进大数据与图书管理系统的结合

2018年，《贵阳市政府数据共享开放实施办法》正式施行，成为全国首部政府数据共享开放地方性法规。近年来，大数据的高速兴起为搜集资料提供了有力的渠道，其中云计算、物联网等技术，为图书管理系统生成了海量的数据资源，对这些数据进行深层次的大数据挖掘分析，通过运用大数据思维，建立一切以数据为依据，实现基于数据的科学决策，发展新型图书管理模式，大力推进大数据与图书管理系统的结合，推动图书管理系统的转型升级。不仅可以优化图书管理模式，协调管理者的时间及拓宽读者的选择，较大程度升华了图书馆的价值，而且也可以保证图书馆的正常运行。因此，贵州应该加快推进大数据与图书管理系统的结合，使图书管理在“大数据”背景下得以充分发展。这即是符合贵州坚持发展大数据的方向和创新的思想，也是贵州实现后发赶超的战略选择。

3.2改善传统图书管理系统

贵州省高校管理图书，通过管理员编辑图书的相关资料，其按照顺序、时间和图书种类等进行编号，以便学生进行查询，学生输入书名、书的编号等等，管理员进入系统查找，获得图书或相似图书，可以看出当代贵州省高校管理图书的系统有待提高。2014年，是大数据迅速发展的一个时期，与此同时，在关政府的帮助，法律的支持下，其进入一个新的台阶;随着大数据的不断进军，互联网时代占领了当今社会大量的市场，“拍照搜题”“人脸识别”等图像识别方式的使用已经逐渐成为一种普遍现象。在贵州高校，图书馆图像识别仍未开通，自动化管理模式仍未达到广泛应用。opencv图像识别的图书管理系统不仅可以使读者了解文字图像化，以简单、轻松的方式检测图书及管理者使用科技化管理图书，还可以提高学生阅读兴趣及吸引当代大学生的眼球。基于此，建立图书馆图像识别管理系统，便于管理员管理、学生检测图书。

3.3打造新型图书管理系统

随着互联网时代的蓬勃发展，信息化向科技化的进步已经成为当今社会的一种发展趋势。为改善和整合传统的图书管理模式，特提出opencv图像识别的图书管理系统（即图书检测），一种新型的图书管理系统，此系统首先进行书籍图像采集，将其分成两个分支，一个为预处理图像，另一个为图像特征提取。预处理图像判断是否为库中图书。图像特征提取和数据库进行图像特征匹配，从而判断是否为库中图书。如果是的话，进行图像特征匹配;否则，又重新进行此循环。如图1所示。

4 结束语

随着互联网技术的发展和人工智能时代的到来，人们的生活节奏越来越快，做事越来越注重效率。在图书管理方面，现阶段我国数字化图书管理还处于一个启蒙阶段，面对日益增长的图书资源以及读者更加注重时间效率，以读者需求为导向在图书馆内建立一个便捷、高效、智能化管理系统显得尤为重要。同时，高效智能的图书管理系统能大大减轻图书馆工作人员的工作量，繁杂、重复、简单的工作都可以用电子化设备代替，简化了工作流程，降低了数据出错率，提高了工作效率。当前贵州省高校图书馆内检索图书的方式几乎为文字检索，其存在一定的弊端，若不小心打错字，输入端和数据库接收信息，比对时找不到这本书。为此本系统在传统的管理系统的基础上做出了改进，其通过调用Opencv计算机视觉库中的相关函数，进行图像识别检索图书信息，并为读者提供了两种方式检索图书信息，一种是通过图像识别进行查询，另一种是通过书名进行查询，大大提高了读者查找书籍的便捷性，同时也减轻了图书管理人员的工作量。

参考文献：

[1]金奎成.高校图书管理系统及主动推送设计与实现[D].吉林大学，2016：50-120.n

[2]胡俊玮.基于数据挖掘的图书管理系统研究与设计[D].中山大学，2014：112-156.

[3]张禹.基于VB的图书管理系统的设计与实现[D].吉林大学，2014：66-98.

[4]黄佳.基于OPENCV的计算机视觉技术研究[D].华东理工大学，2013：134-158.

[5]江威.基于OpenCV的立体图像三维重建关键技术实现[D].西安科技大学，2012：211-267.

[6]刘建友.基于物联网技术的图书管理系统[D].华南理工大学，2013：43-113.

[7]CésarDomínguez，JónathanHeras，VicoPascual. IJ-OpenCV： Combining ImageJ and OpenCV for processing images in biomedicine[J]. Computers in Biology and Medicine，2017：84.

[8]Hiroki Sugano，Ryusuke Miyamoto. Highly optimized implementation of OpenCV for the Cell Broadband Engine[J]. Computer Vision and Image Understanding，2010，114（11）.

【通联编辑：梁书】