李林国，李淑敬

（阜阳师范学院信息工程学院，安徽 阜阳 236041）

一、前言

伴随着互联网产业的繁荣，现代社会是一个高速发展、科技发达、信息爆炸、互联互通的大数据时代（Big Data Era）[1]。数据已经渗透到各个行业和业务领域，成为生产和生活的重要组成部分。对海量数据的挖掘和运用将直接转化为生产力，提高企业、社会和个人的创业热情和创业效率。大数据最早应用于物理学、生物学、大气科学等领域，在复杂多媒体网络和信息技术不断进步和发展的前提下，大数据已成为时代主题，并获得了相关学者越来越多的关注[2]。

大数据极大的推动了人类生产和生活各领域的变革，已经初步形成了完整的大数据相关研究和应用体系[3]。在获取数据、分析数据、应用数据的框架下，海量的大数据资源正在影响社会生活的各个方面。它在为人类提供优质服务的同时，也产生了极大的经济效益。大数据理念和技术的不断进步，对高校教育提出了严峻的挑战。作为人才培养的摇篮，高等学校也要接受大数据时代带来的机遇和考验。

高等教育作为社会系统的重要组成部分，大数据直接影响和冲击着传统教学模式和教学方法，尤其是创新创业教育[4]。随着公开课、E-learning 等新教学方式的出现，传统教育和学习方式严重滞后于现代教育和社会环境。面对纷繁复杂的大数据时代，当代大学生虽身处校园但对创新创业充满热情和渴望。作为大数据时代的实践者和探索者，计算机类本科生的教育也应充分做好知识和能力方面的相关储备，既要做好专业课程教育又需了解时代发展方向、紧跟大数据时代步伐，直面就业压力，提升学生的创新创业能力[5]。

计算机类本科生的培养涉及多个方面，除了优质的基础和专业知识培养以外，在现代多元化和信息化社会，创新创业能力的培养显得越来越重要。创新创业教育既是大学教学模式改革的重要方面，也是学生就业、创业的基石。但是基于师资和历史传统等原因，大学创新创业教育仍然相对滞后，完全不能满足社会、企业和学生的期待。因此创新创业培养模式的研究将直接影响高等教育的教学质量和教学效果。本文将在分析现有教学模式优劣的基础上，深入分析和探讨计算机类本科生创新创业培养模式。

二、传统教学模式的特点及存在的问题

对于教学事业而言，时代环境的变化将极大影响教学模式的变革，随着科技的进步与技术的创新，大学教学模式也在不断地向前发展。大学生创新创业能力的培养必须与教学模式和教学方法相适应，更加重要的是教学模式必须随着时代的发展不断调整，不断进步。现阶段较为常见的教学模式主要有以下几种：

1、师生授受教学模式。作为一种最为传统且普遍应用的教学模式。该模式以教师讲授为主，是一种典型的灌输式教学方法。教师为主导、学生被动学习，在一定程度上限制了学生的学习主动性[6]。这种教学模式有计划、有步骤，体现秩序性，但是它限制了学生的发散思维，并影响学生的创新能力培养。在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后潜在的应用和意义也需要自主探寻，这种教学模式增加了教师的教学负担，也限制了学生的自主学习能力。

2、探究与问题解决模式。这种模式以教学问题为驱动，借助丰富的网络资源，根据教师的教学计划，由学生自主查找问题、分析问题、并进一步解决问题。最后通过查缺补漏和互助互动等方式进行完善和修改[7]。该教学模式有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，但是解决问题的思路和方向将出现较大差异，需要教师具有较好的把控力度，不断激发和引导学生。尤其是在大数据时代，浩瀚的数据资源既是一种重要的资源，也对资源的有效利用提出了重大挑战。并极大的考验教师和学生搜集、分析和整理数据的能力。

3、专题合作与独立思考教学模式。自主学习、团结协作、创新创造已经成为教育必须认真对待和解决的教学问题。在这种教学模式中，不仅对学生的基础知识和理论水平有较高的要求，而且要求学生能够相互学习、相互协作，最终通过团结合作完成课程规定的相关要求[8]。但是受教学计划和授课时长限制，在现有教学中该模式缺乏足够的软硬件环境支撑。大数据时代，浩瀚的大数据资源为该模式的执行提供了充足的自主学习、互助学习和合作学习条件。但教育质量的提高及创新创业能力的培养也需要探索与之相适应的教学模式和教学方法。

三、大数据时代对教学模式的影响及应对策略

综合以上教学模式的分析，大数据时代对大学生教学模式的影响主要体现在以下三个方面：

1、数据量丰富，快速便捷。大数据时代为教师和学生提供了丰富的教学资源和快速便捷的学习渠道，学习不再受时间和地点的限制[9]。传统的学习主要以教材、教案等资源为载体，但这些资源往往面临时间滞后等方面的限制，直接影响学习效果与知识更新。而在大数据时代，除了教材等教学资源以外，教师和学生具有更加广泛的途径获取学习资源，如MOOC、在线教育平台、公开课等。

2、提升效率、经济有效，促进教学模式变革。在大数据时代，随着教学资源的极大丰富，学生可以自主选择学习渠道和学习方式，不仅仅局限于课堂教学，极大的提高了学习效率。且大部分网络大数据资源以免费共享方式呈现，经济有效[10]。同时即时共享的大数据资源也弥补了区域之间、校际之间、国际之间以及个人之间的教育条件差异。大数据时代在提供便捷、快速学习资源的同时，也倒逼教学模式的改革，以适应新时代教学要求。

3、资源共享，互动、互助、协作教学模式兴起。大数据时代的教学具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在教师和学生面前。网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，大众在学习资源利用方面拥有同等的权利。一直以来，优质教学资源相对稀缺。但在大数据时代，由于网络教育资源的普及，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。这不仅仅是教育机会的增加，学习方式也将发生重大改变，同时教学模式也将迎来重大变革[11]。伴随着创新创业教育的不断进步，高校大学生创新创业能力的培养迎来了新的机遇和挑战，计算机类相关专业教师及大学生应该抓住机遇，迎难而上，开拓大数据时代创新创业教育的新模式。

目前，国内许多高校教学资源平台已逐步趋于成熟，随着应用的不断深入，产生和收集数据的能力大为提高，各个业务平台也积累了大量详实的教育信息数据。运用大数据技术，对积累的大量非结构化数据进行深度加工、挖掘分析、提炼转化，能够为创新创业教育和人才能力培养提供系统、科学化的决策指导。

大数据时代，通过数据（元数据）挖掘和解析学（数据的含义）获取有效信息，形成对之前、当下、未来教育更有价值的参考信息和预测知识。基于大数据技术的运用和创新创业教育模式改革的深化，高校在推进素质教育的同时，也应逐步推广创新创业教育，培养符合市场发展潮流的富有创造力的高素质人才。

四、大数据时代计算机类本科生创新创业能力培养教学模式框架

综合大数据时代特征及其对教学模式的影响和挑战，计算机类本科生的创新创业能力培养将面临许多急需解决的问题。因此教学模式改革必然成为驱动学生创新创业能力培养的主要模式。本文将从三个方面分析提升计算机类本科生创新创业能力培养的模式和方案。

1、优化高校教学模式改革方案，提升大数据时代计算机类本科生的核心竞争力

大数据时代的到来必将革新传统的教育教学模式。美国著名的未来学家阿尔文? 托夫勒（Alvin Toffler）在《未来的冲击》中提出了未来教育的理念，他预测未来的教育要面对服务、面对创新。大数据时代对人才在发掘知识、寻找联系、总结规律等方面提出更高的要求。大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，寻找最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。

图1 大数据时代智慧教学模式管理流程

对于计算机类本科生来说，大数据不仅是一种辅助工具，也是计算机类相关专业的学习内容。因此，大数据时代，对计算机类本科生教学模式进行改革首当其冲、也理所当然。大数据时代将通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际和教学实际的有效信息，这样便可以有的放矢地制定、执行教学计划，从而为学生制定出更符合实际的教育模式。

在大数据时代教学模式改革过程中，作为信息时代研究者和引领者，计算机类本科生应该适应时代要求，主动变革，提高计算机类本科生教育质量。图1中给出了大数据智慧教学模式管理流程，首先将教学过程和学习过程有机结合，并借助网络平台收集教学、设备、科研、安全等相关数据资源，形成大数据时代教学管理数据。然后在大数据分析的基础上，进行智能分析和预测，将分析结果以可视化方式呈现给教研室、学生、督导组等相关人员，最后以智能优化算法、云计算等技术，形成智慧决策。并将在教学模式改革中产生的数据、问题，再次结合通信网、互联网、物联网等大数据资源进行再处理、再加工，并不断重复上述过程，直到新的教学模式能够最大化的满足计算机类本科生创新创业能力的教学要求。

2、根据教学模式改革成果，重构教学评价方式，提升计算机类本科生创新创业能力

在传统教学模式下，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和考试成绩的基础上对任课教师和学生进行评价。这些评价方式在一定程度上反应了学生的学习情况和学习水平。但是大数据时代计算机类本科生创新、创业能力的教育仅靠这些方式进行评价明显不足。这种传统评价方式存在模式僵化、形式单一等问题，不能全面、准确的反应学生的创新创业能力。

基于计算机类专业的教学特点，相较于其他专业，计算机类教学过程能够提供更多、更为全面的教学大数据。以这类大数据为基础，通过对教师和学生的长期行为进行分析，能够得出个性化的教育和学习行为、习惯及方式。大数据时代的到来，使计算机专业教学活动可以通过技术层面进行分析和评价。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是通过大量数据的归纳，找出教学活动的规律、提升创新创业能力。如在图1所示的智慧教学模式中增加行为和学习诱导部分。通过记录学习者的学习内容和学习时间，可以研究学习者的活动轨迹，发现学生对不同知识的认知和学习规律，从而及时发现学生的创新思想和创业思路。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅是知识掌握的单一维度。通过数据分析，可以发现学生学习重点、创业动态的变化情况。如某同学一直借助网络搜索创业方面的知识和内容，教师可以根据其搜索内容，有针对性的提供创新创业指导。第三，教学评价可以跳出结果评价的怪圈，实现过程性评价。如在图1“管理数据”中记录学生的作业情况、课堂言行、师生互动、同学交往等情况，并将这些数据进行分析和预测，能够及时发现学生的创新和创业困惑，并进行有针对性的引导和督促。

3、借助大数据资源，由群体教育向个体教育过度，提高计算机类本科生创新创业能力

传统教育被视为一种群体教育，教育者根据知识点和教学经验圈定重点教学内容，通过不断强调、训练和重复，提高学生的学习能力和水平。但是在创新创业能力培养方面，群体教育完全不能满足学生个性化学习要求。更为重要的是，计算机教育所面对的教学环境和教学资源身处大数据旋涡中，为创新创业能力的培养提出挑战的同时，也带来了前所未有的机遇。

大数据时代计算机类本科生创新创业能力的培养需要从群体教育方式转向个体教育。尽管传统教育也提倡因材施教，但是由于学生数量、教师精力、教育任务等制约，因材施教总存在缺憾。大数据技术将给教师提供更为丰富、更加个性化的数据信息，教师在教学过程中可以有针对性地进行个体化教育。如，在课堂学习过程中，哪些（或哪个）学生更加关注基础部分，哪些学生更加关注实践内容，哪些学生阅读了推荐书目等等。基于这些数据完全可以判断出学生的创新意识和创业方向，并给出个性化指导。与网络购物类似，通过用户的购物习惯，可以分析出消费者的购物兴趣，从而有针对性地给出推送信息。

在大数据环境下，仅利用课堂的有限时间和资源是不充分的，对于计算机类本科生创新创业能力的培养，需要充分借助网络大数据、社会资本、各级各类创新创业项目，以大数据分析和预测为导向，提升计算机类本科生创新创业能力。

图2 大数据环境下计算机类本科生创新创业能力资源构想图

如图2所示，通过大数据资源共享平台，将互联网数据、政务数据、企业数据等资源汇集到图1所示的“数据管理”中。然后借助创新创业云端平台，通过大数据分析和预测方法为计算机类本科生挖数据、找项目、融资金。并结合线下的教学活动和线上的大数据服务驱动创新创业。最终以数据分析和预测为依据，促进计算机类本科生创新创业计划落地。

结论

作为新时代计算机类的相关教育者和学生，不仅需要完整、详实的理论知识，也需要通过教学模式的不断变革，提升教师教学水平和学生创新创业能力。本文分析了大数据时代计算机类本科生创新创业背景，指出了传统教学模式的优点和缺点，深入分析和总结了大数据时代对教学模式的挑战和改革方向。最后提出了大数据时代计算机类本科生创新创业培养模式。通过教育大数据的收集、整理、分析和预测，实时监控学生的就业和创业动向，并有针对性的调整教学模式和教学方法。在提高学生创新创业能力的同时，提升了计算机类本科生的教学质量和教学效果。