桑亚超 李龙杰 袁传青 霍庆磊 张 乐

（格力电器（合肥）有限公司 合肥 230088）

前言

随着科学技术的不断更新迭代，人们生活的方方面面不断朝智能化方向发展，而人工智能在家居方面的应用，各个地区已屡见不鲜并呈爆炸式的增长。目前智能家居的概念已经深入广大消费者的心中，中国空调行业在该领域发展迅猛，已经成为智能普及度相对较高的白色家电之一。本文通过介绍语音识别在空调上的应用及测试方法等内容阐述其应用原理和判定要求和进一步的优化空间，为智能语音空调的发展提供借鉴。

1 语音识别的应用途径

智能语音在空调上实现应用需要三个环节：首先是获取——将人发出的语音信号转化为可处理的数字信号；然后是预处理——对采集到的语音信号进行识别过滤，降噪、消回声、去混响等处理，形成可准确判断的有效音频信号；最后是预设置的的语音识别引擎对过滤的的语音信号进行识别和分析，从而实现智能反馈要求的规定动作。从算法层面分析，在完成识别引擎集中处理获取的信号之前需要进行不同方位及距离拾音，所以必须使用麦克风阵列，加上语音预处理算法规则，才能实现人机交互且能正确反馈。信号获取前端处理是至关重要的一环，高信噪比是解决复杂语音设计最大挑战。目前智能手机上已经相对成熟的智能语音应用有Siri、Google Assistant，但目前最主要的智能语音应用最大交互识别距离只有3～5 m，更远距离或者环境更嘈杂的远场智能语音信号处理急需解决，这就需要不同阵列的麦克风组合，以解决多通道语音采集、低复杂度、高信噪比（SNR）以及不同语境方言的设计要求。……