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如何准备AI的到来

2019-08-02李开复杨松陈晓平

21世纪商业评论 2019年7期
关键词:企业家科学家领域

李开复 杨松 陈晓平

我个人的主要研究领域是人工智能,1988年的博士论文就是有关语音识别系统的。

最近两年,我撰写了《人工智能》《AI·未来》两本书,其中有出于对自己学术领域的热爱,另一个理由是,社会上对AI的误解和不理解太多,有人对AI有过高的期望,还有很多人认为AI非常遥远。

AI时代已经到来了。大部分人印象中的AI,可能局限在机器人、无人驾驶等少数领域,其实,以大数据提升效率也可以是AI。人们的种种误解,会造成AI的商业化和使用不是最佳的,我希望多做些科普的工作。

在我看来,兴起的AI会颠覆各个行业,对于产业甚至社会的影响是巨大的。与科学家相比,企业家的思维方式、精神特质迥异,但是,也应该对于科技发展保持好奇的心态。最好的企业家,往往是第一个将科技成果进行应用的人。

技术嗅觉

我自己是一名科学家,也是一名企业家,这两种身份的思维方式绝然不同。我以科学家身份学到的思维方式,大概花15年才把它忘掉,不忘掉是做不好企业家的。

企业家精神、科学家精神都很伟大,用错地方就不合适。

我们在学校撰写论文时,会向导师说明研究方向,导师第一反应会问,以前是否有人做过,在前人基础上能否创新?只有从来没人做过,才会鼓励你去做,导师不会问:商业应用在什么地方?对用户有没有用?能否赚钱?他们不在乎,因为科学家从事基础科研,如果先考虑能否赚钱,就不能突破,不能创新了。

经营一家企业,要对股东、投资人、员工、客户和合作伙伴负责,要创造好的商业模式,企业家在乎的,是能否以最快速度验证商业模式,创造商业价值?他一定要最大限度降低风险,因为产品开发、融资、市场需求、竞争对手等已带来很大风险,未必合适再多冒创新的风险。

企业家不会强调,开发一个产品,用户喜欢、盈利丰厚,同时确保其中每一项技术前人没有做过。产品固然要创新,并非主导开发的核心思维,而科学家精神一定要做前所未有的事情,要冒巨大风险,事情有没有价值、有没有用是无所谓的。

在科研方面,企业家并不需要是第一个吃螃蟹的人,但是,他应该知道若干技术是可用的。

比如,史蒂夫·乔布斯(苹果公司联合创始人)并没有发明鼠标,却是第一个成功将鼠标融入PC的人;他也没有发明feedback display(反馈显示)和Multi-Touch(多点触控),他率先使用在了产品上。

许多已在实验室得到验证的技术,发明技术的人未必能找到合适应用场景,而企业家有商业的嗅觉、敏感于用户,能将先进的技术用对地方。乔布斯不是技术人员,他跟懂技术的人在一起,有科技的嗅觉和敏感,就将“技术+设计+用户洞察+创新灵感”完美结合在一起。

传统企业家至少了解所在行业的痛点,以及公司需要解决的问题,他可以快速咨询技术领域的专家,如果自身没有辨别或者理解技术的能力,就与能辨别的人一起搭档。企业家也许离技术远一点,就要找人来帮助他,可以设置CTO,也可以找咨询公司。

CAIO的妙用

我一直建议,AI+时代,每家传统企业都需要一名“CAIO”,作为企业内最高的AI负责人,看AI能帮助公司在哪个环节赋能,创造最大的价值。记住,这个工作最后会消失的,因为AI会彻底普及化,进入到每家公司。现在,许多互联网企业、高科技企业已不太需要,他们已经在做AI了。

目前,AI主流深度学习技術的产业潜力,至少能“吃”20年,它会渗透进各种不同的领域,现在,只有少数人用AI和深度学习技术,未来,基于海量的数据,AI会以前所未有的精准度处理各种事务。

当然,AI普及要解决很多工程化挑战,比如数据结构化、算法迭代、模型训练等,就视觉、语音、无人驾驶等不同的场景应用,进行调整,同时,要处理用户隐私保护等衍生问题。但是,一旦有效运用AI,有些行业短期内能得到很大收益。

很多人认为AI非常遥远,其实已经到来了。一个易用的工程平台现在尚未存在,但是门槛在迅速下降,只要下降到类似iOS、安卓系统,应用就会井喷。

一名CEO不懂AI,会产生两个潜在后果:一,难以识别机会在哪,一个领域若使用AI能大幅降低成本或提升效率,没去做的公司会被淘汰;二,太热爱AI,什么都去做,没有找对用力的地方,比如,有些领域没有数据,就无法用AI。

应该将AI用到正确的地方,忽视或者过度使用,都会带来灾难性后果。有时候,一名创业者做一件事情,可能颠覆掉全行业,比如移动支付,对于信用卡的价值就是颠覆性的。在传统领域,哪一家先用好AI,就会有独特的优势,其他的就有可能灭亡。

我建议找一名专家,充当CAIO,帮助企业家识别机会,AI是一项非常动态的技术,需要有人真的了解,知道AI到底能解决哪些问题;AI又是在数据的基础上,数据要格式化、进行标注,要有人带领练好基本功,否则AI用不上。

有人说,AI可能带来技术垄断的风险,只会利于现在的科技巨头。其实,AI的覆盖面非常广,新来者有很多机会,比如保险、教育、医疗等领域,过去都不是科技巨头的强项,如果能用好AI,赋能给一个传统行业,完全有机会让它更好。

强者越强的风险,一般集中在巨头擅长的领域,比如,AT确实强大,其强项主要在互联网的相关业务,比如腾讯在社交、游戏,阿里在支付、电商,距离核心业务相对遥远的领域,他们无法利用已有的庞大资源。

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