肝癌是病死率最高的恶性肿瘤之一，我国是肝癌病发第一大国，每年约有38.3万人死于肝癌，占全球肝癌死亡病例数的51%，近年来肝癌的发病率还在逐渐增高。世界卫生组织预计，如不采取紧急行动提高诊疗可行性，2015至2030年间中国将有约1000万人因肝硬化和肝癌死亡。

任务描述

本赛题基于肝部腹腔强化CT断层扫描数据以及相应的诊断结果，希望参赛者利用数据建模技术，构建基于医学影像的肝癌辅助诊断模型，利用人工智能手段对腹部CT影像进行诊断，判断患者肿瘤的良恶性，以帮助医生更加高效地对肝癌患者进行筛查。

赛题内容和方向

CT具有较高的分辨率，对肝癌的定位和定性诊断价值肯定，已成为常规检查项目，是一种安全、创伤较小的检查方法，诊断符合率可达到90%以上，对肝癌的诊断及其程度的判断有重要的临床意义。

目前医生通过CT诊断肝癌患者，主要通过人工核查的方式，对患者的CT切片逐张进行核查，诊断效率低，极易发生误诊、漏诊，造成严重的医疗事故。针对这个问题，本赛题基于健康医疗大数据提供的肝部腹腔强化CT断层扫描数据以及相应的诊断结果，希望参赛者利用数据建模技术，构建基于医学影像的肝癌辅助诊断模型，并利用人工智能手段对肝癌进行诊断，以帮助医生更加高效地对肝癌患者进行筛查。

赛题价值

福建是肝病和肝癌的高发区，以福州建设国家健康医疗大数据中心为契机，2017年吴孟超院士发起成立全国肝病和肝癌大数据联盟，目标是将全国肝病和肝癌大数据汇聚到福州，共建共享的肝病和肝癌数据平台。……