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智慧城市管理大数据采集及应用探究

2019-07-19朱佳

网络安全与数据管理 2019年7期
关键词:分析管理

朱 佳

(苏州市城市管理局城市管理监督指挥中心,江苏 苏州 205000)

0 引言

随着经济的持续发展,城市规模在不断扩大,城市管理的问题也日益凸显,很多城市陆续建成了“数字城管”甚至“智慧城管”系统,为城市管理提供了有效的技术支持和监督考核基准。但是解决问题并不是城市管理的最终目的,如何分析问题产生的原因,如何从根本上杜绝问题的反复发生才是城市管理工作者应该重点面对的课题。

2016年8月,住建部首次倡导了“721工作法”,即70%的问题用服务手段解决、20%的问题用管理手段解决、10%的问题用执法手段解决,而智慧城管真正要探索的就是如何利用系统中的有效数据,结合大数据工具的特定建模,深入剖析城市“痛点”,找出问题根本,变被动管理为主动服务,变末端执法为源头治理,只有这样才能治标又治本,才不至于为解决问题而解决问题而无法遏制问题的反复,从而引起百姓不满情绪。

1 数据采集方式实现

城市管理有两种基本方法,分别是万米单元网格管理法和事部件管理法。万米单元网格法是将城市区域划分为若干个一平方公里的网格,每个网格配备一个监督员进行该网格的管理巡查上报[1]。事部件管理法是将城市管理问题分为若干个事部件大小类,每个问题都可以具体对应到一个问题小类,通过对小类数据进行分析,在一定程度上可以了解到城市管理的现状以及城市问题发生趋势。而事部件问题分析的基础就是将问题和事件部件进行对应,因此采集是分析的第一步。……

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