厉香蕴 孔 丽

（1．安徽省基础测绘信息中心，安徽 合肥 230031；2．安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室，安徽 合肥 230031）

森林蓄积量的消长动态不仅是林业经济效益的重要标志，也是林业资源调查的重要内容之一。传统的森林蓄积量估测方法是对标准地进行调查，以标准木平均胸径、树高进行估测，人为影响较大[1]。近年来，随着高空间分辨率遥感技术的发展，GIS和GPS技术在森林资源调查和管理中应用的不断深入和普及，借助GIS、GPS、RS及其集成技术与少量地面样地资料，建立森林蓄积量遥感估测方程，已成为林业上的热点问题[2]。

本研究以安徽省霍山县为例，利用2017年森林资源二类调查成果和数字高程模型数据为主要数据源，结合Landsat8 OLI遥感影像，采用多元逐步回归的方法构建霍山县森林蓄积量的反演估算模型，估算研究区的森林蓄积量，为大范围监测森林资源提供一种可靠的方法。

1 数据获取与处理

1.1 Landsat8 OLI影像预处理

利用ENVI软件对所获取的Landsat8 OLI影像进行包括定标、大气校正、几何精校正等预处理。由于霍山县境内多山，地形起伏较大，因此在使用之前仍需要对影像进行正射校正。经过上述预处理之后得到覆盖霍山县的Landsat8 OLI遥感影像。

1.2 样地数据及参考数据的获取和处理

本研究采用霍山县2017年森林资源二类调查数据为主要参考数据，共获取120组样本数据，并以此数据为基础进行森林蓄积量的反演估测建模和精度验证，基于SPSS软件随机选择100组数据作为样本构建森林蓄积量的反演模型，其余数据作为验证数据。……