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改变2019年云计算的10个重大预测

2019-07-14

电脑知识与技术·经验技巧 2019年4期
关键词:开发人员数据处理引擎

云计算不仅推动中小型企业成长,而且为中小型企业提供了可与大型企业正面竞争需要的工具和技术。2018年,云计算不再仅仅被认为是获取廉价服务器或存储的地方,而成为每个企业必须具备的技术,2019年企业在云计算技术上有望投入更大。

随着竞争的加剧,2019年业界将出现更大的云提供商。云将低成本基础设施与高价值开发服务相结合,将成为新的企业数字应用平台。同时,使企业在云上的支出也将更多。

下面为大家介绍10个改变2019年云计算的重大预测。

企业将增加云上投入

  1. 2019年,为了在收集的大量数据中获得有价值的信息,各公司将竞相增加云计算投入,更新现有应用和流程。這将通过采用SaaS应用和云原生技术(如Kubernetes、容器和函数)来实现。

2.多云与混合云管理平台将得到重视

当前企业争先通过混合云来融合私有云和公有云,或是采用多家公有云的多云环境,或是直接购买SaaS软件将基础设施外包给供应商。这都将增大云管理复杂性。为了降低云统一管理的复杂度以及提高成本和消费的可视性,混合云与多云管理套件期望在2019年得到重视。

3.民主化与共享浪潮

2019年将继续看到从虚拟化和虚拟机管理程序到云管理工具和技术的大规模共享。开源技术将引领从应用程序堆栈到操作系统的全面共享(democratisation)。开发领域将成为这一转变的关键驱动因素,并将成为2019年及以后的重要影响因素。

4.适合个体组织或个人的云服务

2019年,云将提供适合个体组织或个人的专业应用服务,如区块链集成、移动技术等。云计算以不同的模式提供服务,例如集成平台即服务(iPaaS)、数据平台即服务(dPaaS)、区块链即服务(BaaS)、功能即服务(FaaS)和移动后端即服务(mBaaS),为企业提供了大量功能。

5.全栈开发人员了解数据处理引擎

随着企业转向云,数据工程师的工作内容将增加。越来越多的组织正在其核心业务中使用数据处理和分析。据预测,全栈开发人员需要自己来了解数据处理引擎。

6.采用基于云的AI和ML功能

人工智能和机器学习于2017年初在公共云提供商的产品中占据突出地位。在2019年,我们预计这种趋势将会加速,因为数字化转型将公司从数字化的边缘推向云计算。

7.数字技能官员的任命将会增加

在2019年,我们预测组织将指定数字技术员来帮助管理他们团队的技能。数字技能官员将与CTO和CIO办公室密切合作,使培训工作与技术路线保持一致,更加注重情境化培训,以推动成功的学习成果。

8.数据处理引擎在全栈开发人员中流行

随着组织将其运营转移到云,数据工程师角色的职能将得到进一步增强。随着越来越多的组织利用数据处理和分析来运营其核心业务,预计在2019年,对于全堆栈工程师和其他与计算机科学相关的工作来说,与数据处理引擎(如Spark)相关的专业知识将变得越来越重要。

9.容器化浪潮

容器是专门为操作系统提供虚拟化的一种技术,可用于运行任何应用程序。简而言之,容器具有所有必要的可执行文件、库、二进制文件和配置文件,并且这些文件都可用。容器在当前的云实现中扮演着关键的角色,由于其提供的可移植性,已经在IT界掀起了轩然大波。2019年,我们预计容器数量会增加,特别是在微型服务领域。

10.传统应用程序将通过云增强

在云技术应用初期,人们认为IT公司只会将大部分基础架构和应用程序卸载到云端。虽然有些公司已经实现了这一目标,但对于大多数公司来说还未完成,因为大多数遗留系统继续在公司自有和管理的基础设施上运行。随着公司采用云应用程序来提供新服务和功能,我们希望这些旧系统保持不变。在2019年及以后,公司将通过利用云功能(包括新的数据库技术,物联网边缘计算解决方案,人工智能和机器学习功能)来增强其历史应用程序,从而为旧系统带来新的生命。

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