贺小曼

摘 要：基于对大数据的金融风险预测与防范对策的探讨，首先，阐述大数据下的金融风险预测，其中包括信用风险与市场风险。然后，在如今大数据背景下，为保证金融行业能够在最大程度上避免金融风险问题，给出树立大数据理念、构建金融风险数据共享机制、培养专业化人才等有效措施。最后，金融行业需要不断加强自身风险预测能力，做好相应防范工作，增强自身在社会市场中的竞争地位。

關键词：大数据  金融风险  防范

金融行业在我国快速发展过程中占据重要组成部分，近些年来，随着科学技术的快速发展，金融行业在不断经营过程中，已经积累大量的数据信息，所以，如今金融行业已经成为大数据技术的主动使用者。在如今社会快速发展背景下，原有的风险预测与防范措施已经无法适应金融行业的进步。金融行业需要与时俱进，采取有效应对措施，促进自身的更好发展。所以，本文将针对大数据的金融风险预测与防范对策进行相应阐述。

一、大数据下的金融风险预测

（一）信用风险

信用风险产生的主要原因是信贷方面的诚信度，在金融行业当中，不良贷款是展现信用风险的关键部分。在如今数据信息爆炸的时代，辨别信贷真实度具有一定难度。如果某个金融企业与客户之间构建信贷关系，那么将会产生信息失真问题。加之如果客户还款能力较弱，或者不具备一定的还款意识，那么存在的信用风险将会更加显著。而且如果不良贷款情况较多，那么对金融企业的资金使用情况将会造成影响，同时会对整个金融行业与金融市场的发展将会产生制约。

（二）市场风险

市场风险产生的主要原因是由于数据的真实性，除此之外，还包括在金融交易当中做出的违规行为以及对数据信息的垄断。对大数据进行分析时，需要从质与量两方面展开，但是该项工作也只是单纯的数据之间的行为。如果在这一过程中，数据出现问题，那么金融风险的预测与防范工作将会失去有效性，进而引发一系列市场风险。

二、大数据背景下金融风险防范有效措施

（一）树立大数据理念

如果想要做好大数据背景下的金融风险防范工作，需要树立大数据战略思想观念，在思想意识上做出相应转变。将分析原因转变到分析相关性、将绝对的精确转变到提高效率、将抽样转化为全样。在利用大数据对金融风险相关性展开分析工作时，不仅需要一定的工作经验与知觉，还需要加强对数据量化的分析工作，这样不仅能够保证及时性与全面性，还能够使有效性与快捷性得到保障。在对金融风险发展脉络信息以及大概轮廓信息进行获取时，需要对大数据充分利用，对金融数据信息的混杂性以及完整性及时做好分析与研究工作。如此可以帮助相关工作人员掌握金融风险，并针对金融风险采取有效解决措施。

（二）构建金融风险数据共享机制

构建金融风险数据共享机制，展开统一标准，独立于各部门以及各个机构的金融数据信息能够得到统一管理，避免数据隔离问题的产生。在数据管理层面当中，需要做好各类金融数据信息的收集与整合工作，进一步实现金融行业风险信息的使用与共享，保证金融行业针对金融风险能够及时做好防范工作。构建金融风险数据信息共享平台，打破数据限制。保证各个部门以及各个环节能够及时对金融风险数据信息进行监控与获取，为其相关性分析工作提供前提保障，与此同时，能够对客户本身存在的风险进行审查，在最大程度上避免金融风险的产生。

（三）培养专业化人才

金融行业针对金融风险防范工作，还需要加强专业人才队伍的构建。只有保证相关工作人员能够具备较强专业技能与综合素养，才能够保证在实际工作过程中，工作人员能够严格按照工作流程展开各项工作，认真对待各环节工作。具备较强的发现问题能力、分析能力以及解读能力等。并将自身能力与实际工作相结合，提升工作质量与工作效率，同时能够在金融风险防范工作中充分发挥自身价值与作用，实现金融行业更好发展。

三、结束语

综上所述，金融行业想要在激烈市场竞争中取得更好发展。需要对自身的金融风险进行有效预测，并结合实际情况，给出相应的防范措施。相关工作人员需要认真严谨对待各环节工作，及时做好数据收集与整理工作，保证数据信息的真实性与准确性，为金融行业的更好发展贡献自身力量。

参考文献：

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[2]韩冰凝.浅析大数据技术对于互联网普惠金融风险管控能力的重要作用[J].财经界（学术版），2017（01）：2.