徐邦耘，李希建



层次分析法−突变理论在煤矿煤与瓦斯突出危险性预测中的应用研究*

徐邦耘1, 2, 3，李希建1, 2, 3

(1.贵州大学矿业学院，贵州 贵阳 550025；2.复杂地质矿山开采安全技术工程中心，贵州 贵阳 550025；3.贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所，贵州 贵阳 550025)

煤与瓦斯突出事故是严重影响煤矿安全生产的事故之一。为了提高对煤矿煤与瓦斯突出危险性预测的准确度，将层次分析法−突变理论引入煤矿的煤与瓦斯突出危险性预测中，通过层次分析法优化突变理论中各层指标的排序，以达到提高预测模型精确度的目的。通过对某煤矿3个煤层的实例计算，由其突变级数预测该煤层突出危险性的大小，表明基于层次分析法−突变理论预测模型在煤矿煤与瓦斯突出危险性预测中是有效的。

煤与瓦斯突出；预测模型；突变理论；层次分析法

0 引 言

目前，对于煤矿煤与瓦斯突出预测的方法很多，常用的有钻屑指标法与综合指标法[1]。传统的预测方法在时间成本与经济成本上的消耗都比较大，所以越来越多的学者开始选择用数学建模的方式来进行煤矿煤与瓦斯突出危险性的预测[2−4]。但是单一的预测模型用于实际生产中存在诸多问题，目前的预测模型大多都是基于数学方法优化后的预测模型。温廷新等[5]通过基于灰色关联熵的神经网络预测模型进行了煤层与瓦斯预测，通过灰色关联熵优化了神经网络预测模型，使得预测精确度更好；匡亮等[6]运用BP神经网络预测法对成贵高铁7座瓦斯隧道进行了煤与瓦斯突出预测；……